Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

E' richiesta la padronza del calcolo integrale, dell'algebra lineare, del calcolo differenziale in più variabili, dell'ottimizzazione libera per funzioni di più variabili, e del concetto di funzione concava e convessa.

Tutti gli insegnamenti del secondo anno.

- Competenze acquisite: tutti gli strumenti necessari per formulare, discutere e risolvere sia problemi statici di ottimo libero e vincolato, sia problemi di ottimo intertemporale in tempo discreto e continuo.

- Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: trattandosi di un insegnamento teorico di base propedeutico a tutti gli insegnamenti successivi, applicati e non, tali competenze non sono immediatamente e direttamente spendibili in un contesto lavorativo professionale; cionondimeno, qualsiasi processo decisionale, sia in aziende private che in enti pubblici, nonché in tutti i tipi di organizzazioni, non può prescindere dalla filosofia e dagli strumenti su cui si basano i problemi di ottimizzazione, sia statica che intertemporale, elementi centrali che questo insegnamento si propone di trasmettere alle studentesse e agli studenti.

- Conoscenza e capacità di comprensione: le studentesse e gli studenti conosceranno e comprederanno gli elementi fondamentali dell'algebra lineare, dell'ottimizzazione statica libera e vincolata, e dell'ottimizzazione intertemporale sia in tempo discreto che continuo.

- Conoscenza e capacità di comprensione applicate: le studentesse e gli studenti avranno la capacità di leggere e interpretare in modo critico modelli economici con elevata formalizzazione matematica.

- Autonomia di giudizio: le studentesse e gli studenti saranno in grado di proporre e sviluppare nel dettaglio analitico modelli economici, prestando particolare attenzione alla coerenza fra le ipotesi, il fenomeno che il modello è chiamato a spiegare, e i risultati attesi/desiderati.

- Abilità comunicative: lo studio teorico, la risoluzione di esercizi e le applicazioni economiche forniranno alle studentesse e gli studenti la capacità di comunicare le proprie analisi e risultati con la proprietà di linguaggio caratteristica del rigore matematico.

- Capacità di apprendere: le studentesse e gli studenti saranno in grado di comprendere le pubblicazioni scientifiche di argomento economico con elevata formalizzazione matematica e di utilizzarne i risultati.

1. Sottospazi lineari e indipendenza lineare di vettori
2. Autovalori, autovettori e loro applicazioni
3. Teorema della funzione implicita e sue applicazioni
4. Ottimizzazione con vincoli di uguaglianza
5. Ottimizzazione con vincoli di disuguaglianza
6. Ottimizzazione dinamica in tempo discreto: equazione di Bellman, equazioni di Eulero
7. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie
8. Ottimizzazione dinamica in tempo continuo: il principio del massimo di Pontryagin
9. Applicazioni all'economia

Il programma è lo stesso per frequentanti e non frequentanti.

Le studentesse e gli studenti che non potessero assistere alla totalità o a gran parte delle lezioni hanno a disposizione tutto il materiale disponibile alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

Le lezioni sono erogate in presenza.

Sono previste 60 ore di lezione.
A partire da lunedì 16/09/2024 l'orario del corso di Matematica per SEED sarà lunedì, martedì e mercoledì 12-14 in presenza in Aula ... del CLE.
Gli appunti di ciascuna lezione saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736

A partire da ... .../09/2024, il prof. Giuseppe De Donno (giuseppe.dedonno@unito.it) curerà le esercitazioni in presenza in aula ... del CLE ogni lunedì dalle ... alle ..., per un totale di circa 10 lezioni.

Si raccomanda la frequenza al precorso di Matematica che si terrà (in presenza) il ... settembre 2024 in Aula ... del CLE con orario ...-..., il ... settembre 2024 in aula ... del CLE con orario ...-... e ...-..., il ... settembre 2024 in aula ... del CLE con orario ...-..., e il ... settembre 2024 in aula ... del CLE con orario ...-....
Le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.
Per qualsiasi problema scrivere a giuseppe.dedonno@unito.it.

L'esame si svolge in presenza

L'esame è lo stesso per frequentanti e non frequentanti, è valutato in trentesimi e consta di una prova scritta unica della durata di 2 ore e mezza. La prova contiene 3-5 esercizi; ciascun esercizio può prevedere una o più domande a risposta aperta per le quali è richiesto di riportare l'intero svolgimento (ovvero tutti i passaggi logici, gli eventuali grafici, e naturalmente i calcoli). Questa parte può contenere anche un esercizio con affermazioni di cui bisogna stabilire se sono vere o false.

Durante la prova sono ammessi la consultazione di qualsiasi testo e l'utilizzo di qualsiasi calcolatore, eccetto laptops, tablets e calcolatori grafici.

Un'eventuale prova orale aggiuntiva è facoltativa; vi è ammesso solamente chi abbia ottenuto un voto pari ad almeno 25/30 nella prova scritta.

Nella sessione invernale sono previsti due appelli nelle seguenti date:

- .../01/2025 alle 10:00
- .../02/2025 alle 10:00.

Entro quattro giorni prima è necessario iscriversi all'appello scelto mediante la bacheca appelli disponibile sul portale Esse3.

L'esito dell'esame verrà comunicato traite email istituzionale e sarà visibile sulla pagina Esse3 dell'appello. Sarà possibile visionare il proprio elaborato e, se ne sussistono le condizioni, sostenere l'esame orale integrativo, nel giorno e luogo indicati nell'email con l'esito dell'esame. Nella stessa email è comunicata anche la data entro cui è possibile rifiutare il voto.

Dalla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736 è possibile scaricare un fac-simile d'esame con soluzioni.

Ricevimento: a partire da mercoledì 18 settembre 2024 in presenza nel mio ufficio, Stanza n. 34, III piano, Padiglione D1 del CLE. E' sempre necessario prendere prima appuntamento mandando un'email all'indirizzo fabio.privileggi@unito.it.

E' sempre possibile concordare un ricevimento online nella mia stanza Webex, https://unito.webex.com/meet/fabio.privileggi, facendone richiesta via email all'indirizzo fabio.privileggi@unito.it.

Dispense e altro materiale scaricabile dalla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

Un testo consultabile per approfondimenti è Simon, C. P. and Blume, L., Mathematics for Economists, Norton & C., New York, 1994.

Gli/le studenti/esse affetti/e da DSA o disabilità sono pregati/e di prendere visione delle modalità di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa) e di supporto di Ateneo (DSA: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disturbi-specifici-di-apprendimento-dsa; disabilità: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disabilita) e, in particolare, delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (DSA: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disturbi-specifici-di-apprendimento-dsa/supporto; disabilità: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita/supporto-agli-studenti-con-disabilita-sostenere-gli-esami).