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Matematica

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Mathematics

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
SCP0433
Docenti
Fabio Privileggi (Titolare del corso)
Prof. Giuseppe De Donno (Esercitatore)
Corso di studi
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
9
SSD dell'attività didattica
SECS-S/06 - metodi matematici dell'economia e delle scienze att. e finanz.
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa/Discretionary
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti

E' richiesta la padronza del calcolo integrale, dell'algebra lineare, del calcolo differenziale in più variabili, dell'ottimizzazione libera per funzioni di più variabili, e del concetto di funzione concava e convessa.


A mastering of integral calculus, linear algebra, differential calculus in several variables, unconstrained optimization for functions of several variables, and the notion of concave and convex function is required.

Propedeutico a

Tutti gli insegnamenti del secondo anno.


All second year's courses.

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

- Competenze acquisite: tutti gli strumenti necessari per formulare, discutere e risolvere sia problemi statici di ottimo libero e vincolato, sia problemi di ottimo intertemporale in tempo discreto e continuo.

- Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: trattandosi di un insegnamento teorico di base propedeutico a tutti gli insegnamenti successivi, applicati e non, tali competenze non sono immediatamente e direttamente spendibili in un contesto lavorativo professionale; cionondimeno, qualsiasi processo decisionale, sia in aziende private che in enti pubblici, nonché in tutti i tipi di organizzazioni, non può prescindere dalla filosofia e dagli strumenti su cui si basano i problemi di ottimizzazione, sia statica che intertemporale, elementi centrali che questo insegnamento si propone di trasmettere alle studentesse e agli studenti.

- Acquired skills: all the tools necessary to formulate, discuss, and solve on the one hand static unconstrained and constrained optimization problems, and on the other hand intertemporal optimization problems in discrete and continuous time.

- Functions in a professional context and employment opportunities: because this is a basic theoretical course preliminary to all other courses, either applied or not, such skills cannot be immediately and directly used in a professional framework; nonetheless, any decision process, either in private companies or in public institutions, or, more generally, in any organization, cannot leave aside the philosophy and tools on which optimizaztion problems, both static and intertemporal, are based upon, central elements that this course aims at conveying to the students.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

- Conoscenza e capacità di comprensione: le studentesse e gli studenti conosceranno e comprederanno gli elementi fondamentali dell'algebra lineare, dell'ottimizzazione statica libera e vincolata, e dell'ottimizzazione intertemporale sia in tempo discreto che continuo.

- Conoscenza e capacità di comprensione applicate: le studentesse e gli studenti avranno la capacità di leggere e interpretare in modo critico modelli economici con elevata formalizzazione matematica.

- Autonomia di giudizio: le studentesse e gli studenti saranno in grado di proporre e sviluppare nel dettaglio analitico modelli economici, prestando particolare attenzione alla coerenza fra le ipotesi, il fenomeno che il modello è chiamato a spiegare, e i risultati attesi/desiderati.

- Abilità comunicative: lo studio teorico, la risoluzione di esercizi e le applicazioni economiche forniranno alle studentesse e gli studenti la capacità di comunicare le proprie analisi e risultati con la proprietà di linguaggio caratteristica del rigore matematico.

- Capacità di apprendere: le studentesse e gli studenti saranno in grado di comprendere le pubblicazioni scientifiche di argomento economico con elevata formalizzazione matematica e di utilizzarne i risultati.

- Knowledge and ability to understand: the students will be able to master the fundamental concepts of the Linear algebra, of the Static unconstrained and constrained optimization techniques, and of the Intertemporal optimal decision making both in discrete and continuous time.

- Applied knowledge and ability to understand: the students will be able to read and critically interpret economic models with a high degree of mathematical formalism.

- Autonomy of judgment: the students will be able to propose and develop economic models in analytic detail, with special attention to the consistency among assumptions, the phenomena the model is supposed to explain, and the expected/desired results.

- Communication skills: the theoretical study, the exercises and the economic applications will equip the students with the skill to expose their analysis and results by means of the appropriate rigorous mathematical language.

- Ability to learn: the students will be able to understand scientific publications in Economics containing a high degree of mathematical formalism and to apply their results.

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Modalità di insegnamento

Sono previste 54 ore di lezione.
A partire da lunedì 21/09/2020 l'orario del corso di Matematica per SEED sarà lunedì e martedì 12-14 e giovedì 14-16 in modalità online a distanza.
Per seguire le lezioni accedere alla virtual room utilizzando il seguente link: https://unito.webex.com/meet/fabio.privileggi.
Tutte le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1771.
Per qualsiasi problema scrivere a fabio.privileggi@unito.it.

The course develops along 54 hours of lectures.
Starting from Monday 21/09/2020 the lectures of Matematica for SEED will be held online on Monday and Tuesday 12-14 and Thursday 14-16.
To Attend the lectures access the virtual room through the following link: https://unito.webex.com/meet/fabio.privileggi.
All videolectures will be then available from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1771.
If you have any question please write an email to fabio.privileggi@unito.it.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

MODALITA’ DI VERIFICA ONLINE A SEGUITO DELL’EMERGENZA SANITARIA COVID-19

Gli esami si svolgono in modalità online a distanza attraverso l’uso delle piattaforme Webex (per il collegamento audio e video tra docente e studenti) e Moodle (per la consegna degli elaborati).

L'esame è valutato in trentesimi e consta di una prova scritta unica della durata di 2 ore; la prova prevede 3-5 esercizi, anche con più domande per esercizio. Durante la prova sono ammessi la consultazione di qualsiasi testo e l'utilizzo di qualsiasi calcolatrice scientifica che non abbia capacità grafiche. E' obbligatorio tenere tutti i gadgets elettronici (cellulari, smart phones, i-phones, i-pads, laptops, tablets, ecc.) diversi dal pc utilizzato per la sessione d’esame online a debita distanza durante l’intera durata dell’esame.
Un'eventuale prova orale aggiuntiva è facoltativa; vi è ammesso solamente chi abbia ottenuto un voto pari ad almeno 25/30 nella prova scritta.
Maggiori dettagli sulle modalità d'esame sono disponibili alla pagine Moodle sulla quale verrà resa disponibile la prova d'esame:

https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=2111

Dalla stessa pagina è possibile scaricare un fac-simile d'esame con soluzioni.

Nella sessione invernale sono previsti due appelli nelle seguenti date:

- venerdì 15 gennaio 2021 alle 10:00
- giovedì 28 gennaio 2021 alle 10:00.

Entro tre giorni prima è necessario iscriversi all'appello scelto mediante la bacheca appelli disponibile sul portale Esse3.

ONLINE DISTANCE EXAMS DURING COVID-19 OUTBREAK

The exams in the summer session will be held through the online procedure, via Webex and Moodle platforms.

The exam score is evaluated over a range of 30 points. It is a 2 hours, written test with 3-5 exercises, possibly with more questions for each exercise. During the test any written text can be used, together with a scientific calculator, provided that it lacks graphical features. All electronic gadgets (cell-phones, smartphones, i-phones, i-pads, laptops, tablets, etc.), except for the pc used for the online exam session, must be kept out of reach during the whole exam.
An additional oral exam is optional; only who took at least 25/30 in the written test will be admitted.
More detailed instructions on the exam rules are available on the Moodle website from which the actual exam test will be available:
https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=2111

From the same webpage it is possible to download a fac-simile of exam with solutions.

Two exams will be held during the winter session in the following dates:

- Friday, Jan 15th, 2021 at 10:00
- Thursday, Jan 28th, 2021 at 10:00.

It is necessary to register three days before through the appeals board available on the portal Esse3.

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Attività di supporto

A partire da mercoledì 23/09/2020 il prof. Giuseppe De Donno (giuseppe.dedonno@unito.it) curerà le esercitazioni online a distanza ogni mercoledì dalle 8 alle 10 per un totale di circa 10 lezioni.
Per seguire le esercitazioni accedere alla virtual room utilizzando il seguente link: https://unito.webex.com/meet/giuseppe.dedonno.
Tutte le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1771.
Per qualsiasi problema scrivere a giuseppe.dedonno@unito.it.

Starting from Wednesday 23/09/2020 prof. Giuseppe De Donno (giuseppe.dedonno@unito.it) will be available online for help in solving exercises every Wednesday from 8 to 10 for around 10 lectures in total.
To attend the lectures access the virtual room through the following link: https://unito.webex.com/meet/giuseppe.dedonno.
All videolectures will be then available from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1771.

If you have any question please write an email to giuseppe.dedonno@unito.it.

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Programma

  1. Sottospazi lineari e indipendenza lineare di vettori
  2. Autovalori, autovettori e loro applicazioni
  3. Teorema della funzione implicita e sue applicazioni
  4. Ottimizzazione con vincoli di uguaglianza
  5. Ottimizzazione con vincoli di disuguaglianza
  6. Ottimizzazione dinamica in tempo discreto: equazione di Bellman, equazioni di Eulero
  7. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie
  8. Ottimizzazione dinamica in tempo continuo: il principio del massimo di Pontryagin
  9. Applicazioni all'economia

Il programma è lo stesso per gli studenti frequentanti e gli studenti non frequentanti.

  1. Linear subspaces and linear independency of vectors
  2. Eigenvalues, eigenvectors and their applications
  3. Implicit Function Theorem and its applications
  4. Optimization with equality constraints
  5. Optimization with inequality constraints
  6. Dynamic optimization in discrete time: Bellman equation, Euler equations
  7. Introduction to Ordinary Differential Equations
  8. Dynamic optimization in continuous time: Pontryagin maximum principle
  9. Applications to Economics

The list of topics is the same for both those students attending the lectures and those who do not.

Testi consigliati e bibliografia

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Mattalia, C. e Privileggi, F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica, Maggioli, Milano, 2017.

Dispense e altro materiale scaricabile dal sito web del corso.

Un testo consultabile per approfondimenti è Simon, C. P. and Blume, L., Mathematics for Economists, Norton & C., New York, 1994.

Mattalia, C. e Privileggi, F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica, Maggioli, Milano, 2017.

Handouts will be available for download from the course web-site.

Complementary material can be found in Simon, C. P. and Blume, L., Mathematics for Economists, Norton & C., New York, 1994.



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Note

Orario Lezioni

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Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
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Ultimo aggiornamento: 17/01/2021 17:55
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