- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi quantitativi per le scienze economico-sociali - (non attivo a.a. 2019-2020)
- Oggetto:
Quantitative methods for economic and social sciences
- Oggetto:
Anno accademico 2019/2020
- Codice dell'attività didattica
- ECM0108
- Docente
- Rosaria Ignaccolo (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nell'Economia Globale - a Torino [0401M21]
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria/Compulsory
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Previous knowledge of basics mathematics and statistics
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli socio-economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione.
To provide quantitative tools to understand papers published on socio-economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Cooperation, Development and Innovation.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Alla fine del corso lo studente conoscerà gli strumenti di base di statistica ed econometria e sarà in grado di leggere e capire articoli di scienze sociali ed economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Potrà applicare a situazioni concrete le conoscenze acquisite con autonomia e saprà valutare quali siano gli strumenti più adatti nelle specifiche situazioni da sottoporre ad analisi.
At the end of this course students will know basic tools of statistics and econometrics and will be able to read and understand socio-economic papers published in international journals. Students will be able to apply the learned lessons to real cases in an autonomous way and to choose suitable tools in specific situations to be analyzed.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio informatico con utilizzo del software R.
Lectures, exercises sessions and practice in computer labs with R.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
MODALITA’ DI VERIFICA ONLINE A SEGUITO DELL’EMERGENZA SANITARIA COVID-19
Gli esami della sessione estiva 2020 si svolgeranno in modalità online a distanza e prevedono un esame scritto con successivo orale secondo le regole di seguito indicate.
La prova scritta verrà sostenuta in collegamento WebEx (con webcam accesa) sulla piattaforma Moodle tramite la modalità “quiz”. Lo studente sarà chiamato a rispondere a quesiti posti in modalità risposta multipla, fornire la soluzione a esercizi proposti o rispondere a quesiti teorici in forma aperta.
Gli studenti il cui voto sarà maggiore o uguale a 25/30 dovranno sostenere una prova orale. La prova orale potrà confermare, aumentare o diminuire il voto preso nella prova scritta. Il voto finale per gli studenti che, avendo preso un voto maggiore o uguale a 25/30, non saranno presenti all’esame orale sarà 24/30. La prova orale non può essere sostenuta dagli studenti che hanno preso un voto inferiore a 25/30.
Qualora la connessione di una persona cada durante la prova svolta su Moodle, lo studente dovrà sostenere la prova in forma solamente orale.
Modalità pre-Covid-19 NON prevista per la sessione estiva
Prova scritta con domande aperte ed esercizi.
ONLINE DISTANCE EXAMS DURING COVID-19 OUTBREAK
The exams in the 2020 summer session will be held through online procedures, and consist of a written exam with a subsequent oral exam according to the following rules.
The written test will be taken in connection with WebEx (with webcam on) on the Moodle platform through the “quiz” mode. The student will be asked to answer some multiple choice questions, to solve some exercise and to answer some theoretical open questions.
Students with a mark greater than or equal to 25/30 will be asked to take an oral exam. This last could confirm, increase or decrease the mark of the written exam. The final mark for students who, having taken a mark greater than or equal to 25/30, will not be present at the oral exam will be 24/30. The oral exam cannot be taken by students who have had a grade lower than 25/30.
If the connection of a person falls during the test carried out on Moodle, the student must take the test in oral form only.
Pre-Covid-19 mode NOT provided for the summer session
Written exam with questions and exercises.
- Oggetto:
Programma
Statistica descrittiva. Sintesi grafica e numerica (distribuzioni di frequenze, indicatori di posizione, variabilità e forma) di singole variabili statistiche. Sintesi grafica e numerica (indicatori di indipendenza in probabilità e in media, indicatori legame lineare) della relazione tra due variabili statistiche.
Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all'inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.
Introduzione all'Econometria. Modello di regressione lineare semplice.
Descriptive statistics. Numerical (distribution of frequencies, indicator of position, dispertion and shape) and grafichal summary of a statistical variable. Numerical (indicator of independence in probability and in mean, indicator of linear relationship) and graphical summary of a couple of variables.
Introduction to probability. Discrete and continuous random variables. Introduction to inferential statistics. Sampling procedure and sample distributions. Point Estimation. Interval Estimation. Hypothesis Testing.
Introduction to Econometrics. The simple linear regression model.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley
J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley
A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson Education
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley
J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley
A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson Education
- Oggetto:
Note
Gli studenti che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame) un testo di matematica delle scuole superiori e un testo di statistica di una laurea triennale in scienze socio-economiche.Students without suitable knowledge of mathematics and statistics should review (before studying) high school mathematics and introductory statistics (as in Laurea Triennale).
- Oggetto:
Moduli didattici
- Oggetto:
Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
