Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli socio-economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione. 

Alla fine del corso lo studente conoscerà gli strumenti di base di statistica ed econometria e sarà in grado di leggere e capire articoli di scienze sociali ed economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Potrà applicare a situazioni concrete le conoscenze acquisite con autonomia e saprà valutare quali siano gli strumenti più adatti nelle specifiche situazioni da sottoporre ad analisi.

Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio informatico con utilizzo del software R.  

MODALITA’ DI VERIFICA ONLINE A SEGUITO DELL’EMERGENZA SANITARIA COVID-19

Gli esami della sessione estiva 2020 si svolgeranno in modalità online a distanza e prevedono un esame scritto con successivo orale secondo le regole di seguito indicate.

La prova scritta verrà sostenuta in collegamento WebEx (con webcam accesa) sulla piattaforma Moodle tramite la modalità “quiz”. Lo studente sarà chiamato a rispondere a quesiti posti in modalità risposta multipla, fornire la soluzione a esercizi proposti o rispondere a quesiti teorici in forma aperta.

Gli studenti il cui voto sarà maggiore o uguale a 25/30 dovranno sostenere una prova orale. La prova orale potrà confermare, aumentare o diminuire il voto preso nella prova scritta. Il voto finale per gli studenti che, avendo preso un voto maggiore o uguale a 25/30, non saranno presenti all’esame orale sarà 24/30. La prova orale non può essere sostenuta dagli studenti che hanno preso un voto inferiore a 25/30.

Qualora la connessione di una persona cada durante la prova svolta su Moodle, lo studente dovrà sostenere la prova in forma solamente orale.

 

Modalità pre-Covid-19 NON prevista per la sessione estiva

Prova scritta con domande aperte ed esercizi. 

Statistica descrittiva. Sintesi grafica e numerica (distribuzioni di frequenze, indicatori di posizione, variabilità e forma) di singole variabili statistiche. Sintesi grafica e numerica (indicatori di indipendenza in probabilità e in media, indicatori legame lineare) della relazione tra due variabili statistiche.

Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all'inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.

Introduzione all'Econometria. Modello di regressione lineare semplice.

 

R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley

J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley

A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson Education

Gli studenti che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame) un testo di matematica delle scuole superiori e un testo di statistica di una laurea triennale in scienze socio-economiche.