Vai al contenuto principale
Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Oggetto:
Oggetto:

Metodi quantitativi per le scienze economico-sociali (non attivo nell'a.a. 2021/2022)

Oggetto:

Quantitative methods for economic and social sciences

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice attività didattica
ECM0108
Docente
Rosaria Ignaccolo (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nell'Economia Globale - a Torino [0401M21]
Anno
1° anno
Periodo
Da definire
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
12
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Inglese
Frequenza
Obbligatoria/Compulsory
Tipologia esame
Scritto
Tipologia unità didattica
corso
Prerequisiti
Previous knowledge of basics mathematics and statistics
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi


Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli socio-economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione. 


To provide quantitative tools to understand papers published on socio-economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Cooperation, Development and Innovation. 

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Alla fine del corso lo studente conoscerà gli strumenti di base di statistica ed econometria e sarà in grado di leggere e capire articoli di scienze sociali ed economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Potrà applicare a situazioni concrete le conoscenze acquisite con autonomia e saprà valutare quali siano gli strumenti più adatti nelle specifiche situazioni da sottoporre ad analisi.

At the end of this course students will know basic tools of  statistics and econometrics and will be able to read and understand socio-economic papers published in international journals. Students will be able to apply the learned lessons to real cases in an autonomous way and to choose suitable tools in specific situations to be analyzed.

Oggetto:

Programma

Statistica descrittiva. Sintesi grafica e numerica (distribuzioni di frequenze, indicatori di posizione, variabilità e forma) di singole variabili statistiche. Sintesi grafica e numerica (indicatori di indipendenza in probabilità e in media, indicatori legame lineare) della relazione tra due variabili statistiche.

Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all'inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.

Introduzione all'Econometria. Modello di regressione lineare semplice.

 

Descriptive statistics. Numerical (distribution of frequencies, indicator of position, dispertion and shape) and grafichal summary of a statistical variable. Numerical (indicator of independence in probability and in mean, indicator of linear relationship) and graphical summary of a couple of variables.

 Introduction to probability. Discrete and continuous random variables. Introduction to inferential statistics. Sampling procedure and sample distributions. Point Estimation. Interval Estimation. Hypothesis Testing.

Introduction to Econometrics. The simple linear regression model.

 

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio informatico con utilizzo del software R.  

Lectures, exercises sessions and practice in computer labs with R.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento


Prova scritta con domande aperte ed esercizi. 

Written exam with questions and exercises. 


Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley

J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley

A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson Education


R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley

J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley

A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson Education



Oggetto:

Note


Gli studenti che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame) un testo di matematica delle scuole superiori e un testo di statistica di una laurea triennale in scienze socio-economiche. 

Students without suitable knowledge of mathematics and statistics should review (before studying) high school mathematics and introductory statistics (as in Laurea Triennale). 

Oggetto:

Moduli didattici

Oggetto:

Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 02/11/2021 12:16
    Non cliccare qui!