- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi quantitativi per le scienze sociali
- Oggetto:
Quantitative methods for social sciences
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- SCP0094
- Docenti
- Rosaria Ignaccolo (Titolare del corso)
Arianna Dal Forno (Titolare del corso)
Maria Franco Villoria (Esercitatore) - Corso di studi
- Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nell'Economia Globale - a Torino
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria/Compulsory
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Previous knowledge of basics mathematics and statistics
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in sviluppo, ambiente e cooperazione. Per questo motivo i testi di riferimento saranno in inglese. Il corso consisterà di due parti (6+6 CFU): la prima parte fornirà i necessari strumenti di Matematica, la seconda i necessari strumenti di Econometria.
Obiettivi specifici
1. Conoscere i concetti di derivata di una funzione, le derivate parziali, l'ottimizzazione e l'ottimizzazione vincolata con il metodo di Lagrange.
2. Capire che cosa è un "modello econometrico". Interpretare una semplice relazione tra una variabile "spiegata" (dipendente) e una o più variabili "che spiegano" (indipendenti).
3. Utilizzare al meglio dati economici che si rendano disponibili, e stimare una regressione, comprendendone il significato e sapendone valutare la "credibilità" sotto il profilo statistico.
To provide quantitative tools to understand papers published on economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Development, Environment and Cooperation. The textbook are in English. The lectures course consists of math and econometrics.
Specific goals
Derivatives of a function, partial derivatives, optimization and constrained optimization with Lagrangean method.
To understand an econometric model. To interpret a relationship between an explained variable (dependent) and one or more explaining variables (independent).
To be able to use available economic data to run a regression, understanding what it is.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Essere in grado di leggere e capire articoli di economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Questo implica apprendere gli strumenti base di matematica e di econometria utilizzati nelle scienze economiche, come dal programma del corso.
La verifica dei risultati attesi si svolge in due modi: a) durante il corso con lo svolgimento di esercizi e problemi, che devono essere consegnati al docente e fanno parte integrante della valutazione finale; b) con la verifica finale (esame) che consiste in una parte di matematica e una parte di econometria. L'esame serve a verificare la capacita' delle studentesse e studenti di applicare gli strumenti appresi e pertanto consiste di esercizi e problemi da risolvere.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Scritto
Written exam
- Oggetto:
Programma
Algebra. Funzioni e modelli lineari. Modelli non lineari. La derivata. L’integrale. Funzioni di più variabili.
Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all’inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.
Introduzione all’Econometria. Modello di regressione lineare semplice. Stima intervallare e test d’ipotesi nei modelli di regressione. Previsione e bontà di adattamento. Modello di regressione lineare multipla.
Inferenza nel modello di regressione multipla. Uso delle variabili binarie. Eteroschedasticità. Modelli per dati panel. Modelli con variabili dipendenti qualitative e con variabili dipendenti limitate.
Algebra. Functions and Linear models. Nonlinear models. Derivatives. Integrals. Functions of several variables.
Introduction to probability. Discrete and continuous random variables. Introduction to inferential statistics. Sampling procedure and sample distributions. Point Estimation. Interval Estimation. Hypothesis Testing.
Introduction to Econometrics. The simple linear regression model. Interval estimation and Hypothesis testing in regression modelling. Prediction, Goodness-of-fit, and Modeling issues. The multiple regression model. Further inference in the multiple regression model. Using indicator variables. Heteroskedasticity.
Panel data models. Qualitative and limited dependent variable models.
Testi consigliati e bibliografia
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Testi di riferimento principali
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley
Main textbooks:
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley
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Note
Gli studenti e le studentesse che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame o di frequentare) un testo di matematica delle scuole superiori e il testo di statistica del corso triennale.Quest'anno viene data l'opportunità di frequentare il precorso di statistica che si svolgerà con i seguenti orari:
8 settembre 9-12 -->aula C4
9 settembre 9-12 -->aula C4
10 settembre: ore 9-12 --> aula E4
11 settembre: ore 9-12 --> aula E3
12 settembre: ore 14.30-17.30 -->aula C4
15 settembre: ore 9-12 -->aula E3
16 settembre: ore 14.30 – 16.30 -->aula F3
Orario Lezioni
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Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto: