Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

Metodi quantitativi per le scienze sociali

Oggetto:

Quantitative methods for social sciences

Oggetto:

Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
SCP0094
Docenti
Rosaria Ignaccolo (Titolare del corso)
Arianna Dal Forno (Titolare del corso)
Maria Franco Villoria (Esercitatore)
Corso di studi
Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nell'Economia Globale - a Torino
Anno
1° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
12
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Obbligatoria/Compulsory
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Previous knowledge of basics mathematics and statistics
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi


Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in sviluppo, ambiente e cooperazione. Per questo motivo i testi di riferimento saranno in inglese. Il corso consisterà di due parti (6+6 CFU): la prima parte fornirà i necessari strumenti di Matematica, la seconda i necessari strumenti di Econometria.


Obiettivi specifici

1. Conoscere i concetti di derivata di una funzione, le derivate parziali, l'ottimizzazione e l'ottimizzazione vincolata con il metodo di Lagrange.

2. Capire che cosa è un "modello econometrico". Interpretare una semplice relazione tra una variabile "spiegata" (dipendente) e una o più variabili "che spiegano" (indipendenti).


3. Utilizzare al meglio dati economici che si rendano disponibili, e stimare una regressione, comprendendone il significato e sapendone valutare la "credibilità" sotto il profilo statistico.

To provide quantitative tools to understand papers published on economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Development, Environment and Cooperation. The textbook are in English. The lectures course consists of math and econometrics.

Specific goals


Derivatives of a function, partial derivatives, optimization and constrained optimization with Lagrangean method.

To understand an econometric model. To interpret a relationship between an explained variable (dependent) and one or more explaining variables (independent).

To be able to use available economic data to run a regression, understanding what it is.


Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi


Essere in grado di leggere e capire articoli di economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Questo implica apprendere gli strumenti base di matematica e di econometria utilizzati nelle scienze economiche, come dal programma del corso.
La verifica dei risultati attesi si svolge in due modi: a) durante il corso con lo svolgimento di esercizi e problemi, che devono essere consegnati al docente e fanno parte integrante della valutazione finale; b) con la verifica finale (esame) che consiste in una parte di matematica e una parte di econometria. L'esame serve a verificare la capacita' delle studentesse e studenti di applicare gli strumenti appresi e pertanto consiste di esercizi e problemi da risolvere.




Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento


Scritto

Written exam


Oggetto:

Programma

Algebra. Funzioni e modelli lineari. Modelli non lineari. La derivata. L’integrale. Funzioni di più variabili.

 

Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all’inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.

 

Introduzione all’Econometria. Modello di regressione lineare semplice. Stima intervallare e test d’ipotesi nei modelli di regressione. Previsione e bontà di adattamento. Modello di regressione lineare multipla.

Inferenza nel modello di regressione multipla. Uso delle variabili binarie. Eteroschedasticità. Modelli per dati panel. Modelli con variabili dipendenti qualitative e con variabili dipendenti limitate.

Algebra. Functions and Linear models. Nonlinear models. Derivatives. Integrals. Functions of several variables.

 

Introduction to probability. Discrete and continuous random variables. Introduction to inferential statistics. Sampling procedure and sample distributions. Point Estimation. Interval Estimation. Hypothesis Testing.

Introduction to Econometrics. The simple linear regression model. Interval estimation and Hypothesis testing in regression modelling. Prediction, Goodness-of-fit, and Modeling issues. The multiple regression model. Further inference in the multiple regression model. Using indicator variables. Heteroskedasticity.

Panel data models. Qualitative and limited dependent variable models.

 

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Testi di riferimento principali

R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley


Main textbooks:

R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley






Oggetto:

Note


Gli studenti e le studentesse che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame o di frequentare) un testo di matematica delle scuole superiori e il testo di statistica del corso triennale.

Quest'anno viene data l'opportunità di frequentare il precorso di statistica che si svolgerà con i seguenti orari:

8 settembre 9-12 -->aula C4
9 settembre 9-12 -->aula C4
10 settembre: ore 9-12 --> aula E4
11 settembre: ore 9-12  --> aula E3
12 settembre: ore 14.30-17.30 -->aula C4
15 settembre: ore 9-12 -->aula E3
16 settembre: ore 14.30 – 16.30 -->aula F3






Orario Lezioni

Oggetto:

Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 26/06/2015 09:40
Non cliccare qui!