- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi quantitativi per le scienze sociali
- Oggetto:
Quantitative methods for social sciences
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- SCP0094
- Docenti
- Arianna Dal Forno (Titolare del corso)
Rosaria Ignaccolo (Titolare del corso)
Maria Franco Villoria (Esercitatore) - Corso di studi
- Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nellEconomia Globale - a Torino
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/06 - metodi matematici dell'economia e delle scienze att. e finanz.
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in sviluppo, ambiente e cooperazione. Per questo motivo i testi di riferimento saranno in inglese. Il corso consisterà di due parti (6+6 CFU): la prima parte fornirà i necessari strumenti di Matematica, la seconda i necessari strumenti di Econometria.
Obiettivi specifici
1. Conoscere i concetti di derivata di una funzione, le derivate parziali, l'ottimizzazione e l'ottimizzazione vincolata con il metodo di Lagrange.2. Capire che cosa è un "modello econometrico". Interpretare una semplice relazione tra una variabile "spiegata" (dipendente) e una o più variabili "che spiegano" (indipendenti).
3. Utilizzare al meglio dati economici che si rendano disponibili, e stimare una regressione, comprendendone il significato e sapendone valutare la "credibilità" sotto il profilo statistico.
To provide quantitative tools to understand papers published on economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Development, Environment and Cooperation. The textbook are in English. The lectures course consists of math and econometrics.Specific goals
Derivatives of a function, partial derivatives, optimization and constrained optimization with Lagrangean method.To understand an econometric model. To interpret a relationship between an explained variable (dependent) and one or more explaining variables (independent).
To be able to use available economic data to run a regression, understanding what it is.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Essere in grado di leggere e capire articoli di economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Questo implica apprendere gli strumenti base di matematica e di econometria utilizzati nelle scienze economiche, come dal programma del corso.
La verifica dei risultati attesi si svolge in due modi: a) durante il corso con lo svolgimento di esercizi e problemi, che devono essere consegnati al docente e fanno parte integrante della valutazione finale; b) con la verifica finale (esame) che consiste in una parte di matematica e una parte di econometria. L'esame serve a verificare la capacita' delle studentesse e studenti di applicare gli strumenti appresi e pertanto consiste di esercizi e problemi da risolvere.
- Oggetto:
Attività di supporto
L'esame e' esclusivamente scritto e consiste di esercizi e problemi d risolvere.
Lectures outline:
Week 1: Introduction to the course. Functions and Economic Relationships. Basic Differential calculus
Linear, quadratic, polynomial, exponential, logarithmic, inverse, and homogeneous functions. Economic examples. Definition of derivative. Rules of differentiation.
Week 2: Differential calculus
Differentiability and continuity. Economic applications. Elasticities. Second and higher order derivatives. Concave and convex functions.
Week 3: Optimisation of single and multiple variable functions
Maxima and minima. First- and second-order conditions. Examples and applications. Functions of several variables: Partial derivatives. Second partial derivatives.
Week 4: Optimisation and Multivariate calculus
Total differential and total derivatives. Optimisation of functions of several variables: Maxima and minima. First- and second-order conditions.
Week 5: Constrained optimisation
The substitution method and the Lagrange Multiplier method. Interpretation of Lagrange multipliers. Summary and revision of the first part of the course
Week 6: Introduction to statistical Inference
Basic concepts of statistical inference; Sampling distributions, random variables
Week 7: Linear regression
Ordinary least square with one regressor. Confidence intervals. R squared
Week 8: Multiple linear regression
Multiple linear regression and multicollinearity.
Week 9: Tests of hypothesis
Test of Hypothesis for single or grouped coefficients; the use of dummy variables.
Week 10: Revision
Revisions and examples for the second part of the course.It is a written exam only with math and econometrics exercises.
- Oggetto:
Programma
Functions and Economic Relationships.
Differential calculus
Optimisation of single and multiple variable functions
Optimisation and Multivariate calculus
Constrained optimisation
Introduction to statistical Inference
Linear regression: Ordinary least square with one regressor. Confidence intervals. R squared
Multiple linear regression; Multicollinearity.
Tests of hypothesis for single or grouped coefficients; the use of dummy variables.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Testi di riferimento principali
Chiang A. C., Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill International Edition.
Stock J.H. , Watson M.W. Introduction to Econometrics, Pearson Education (disponibile la versione italiana)- Oggetto:
Note
Gli studenti e le studentesse che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame o di frequentare) un testo di matematica delle scuole superiori e il testo di statistica del corso triennale.
- Oggetto:
