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Metodi quantitiativi per le scienze sociali

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Anno accademico 2012/2013

Codice dell'attività didattica
SCP0094
Docente
Arianna Dal Forno (Titolare del corso)
Corso di studi
[f009-c503] Laurea magistrale in Sviluppo, ambiente e cooperazione - a Torino
Anno
1° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
12
SSD dell'attività didattica
SECS-S/06 - metodi matematici dell'economia e delle scienze att. e finanz.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in sviluppo, ambiente e cooperazione. Per questo motivo i testi di riferimento saranno in inglese. Il corso consisterà di due parti (6+6 CFU): la prima parte fornirà i necessari strumenti di Matematica, la seconda i necessari strumenti di Econometria.


Obiettivi specifici

1. Conoscere i concetti di derivata di una funzione, le derivate parziali, l'ottimizzazione e l'ottimizzazione vincolata con il metodo di Lagrange.

2. Capire che cosa è un "modello econometrico". Interpretare una semplice relazione tra una variabile "spiegata" (dipendente) e una o più variabili "che spiegano" (indipendenti).


3. Utilizzare al meglio dati economici che si rendano disponibili, e stimare una regressione, comprendendone il significato e sapendone valutare la "credibilità" sotto il profilo statistico.




To provide quantitative tools to understand papers published on economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Development, Environment and Cooperation. The textbook are in English. The lectures course consists of math and econometrics.

Specific goals


Derivatives of a function, partial derivatives, optimization and constrained optimization with Lagrangean method.

To understand an econometric model. To interpret a relationship between an explained variable (dependent) and one or more explaining variables (independent).

To be able to use available economic data to run a regression, understanding what it is.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Essere in grado di leggere e capire articoli di economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Questo implica apprendere gli strumenti base di matematica e di econometria utilizzati nelle scienze economiche, come dal programma del corso.
La verifica dei risultati attesi si svolge in due modi: a) durante il corso con lo svolgimento di esercizi e problemi, che devono essere consegnati al docente e fanno parte integrante della valutazione finale; b) con la verifica finale (esame) che consiste in una parte di matematica e una parte di econometria. L'esame serve a verificare la capacita' delle studentesse e studenti di applicare gli strumenti appresi e pertanto consiste di esercizi e problemi da risolvere.
 



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Programma



Functions and Economic Relationships.
Differential calculus
Optimisation of single and multiple variable functions
Optimisation and Multivariate calculus
Constrained optimisation
Introduction to statistical Inference
Linear regression: Ordinary least square with one regressor. Confidence intervals. R squared
Multiple linear regression; Multicollinearity.
Tests of hypothesis for single or grouped coefficients; the use of dummy variables.
 

Testi consigliati e bibliografia

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Testi di riferimento principali

Chiang A. C., Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill International Edition.

Stock J.H. , Watson M.W. Introduction to Econometrics, Pearson Education (disponibile la versione italiana)



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Note

Gli studenti e le studentesse che reputano di non avere basi di matematica o statistica sufficienti devono ripassare (prima di iniziare a studiare per l'esame o di frequentare) un testo di matematica delle scuole superiori e il testo di statistica del corso triennale.


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Ultimo aggiornamento: 23/04/2013 14:39
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