- Oggetto:
- Oggetto:
Precorso di Matematica (Introduzione al corso di Matematica)
- Oggetto:
Precourse of Mathematics
- Oggetto:
Anno accademico 2022/2023
- Codice dell'attività didattica
- PRESEED01
- Docente
- Fabio Privileggi (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Non previsto
- Crediti/Valenza
- 0
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/06 - metodi matematici dell'economia e delle scienze att. e finanz.
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
E' richiesta la conoscenza dei seguenti argomenti:
1. Funzioni di una variabile e relativo grafico
2. Funzioni implicite, invertibili e composte
3. Limiti e continuità
4. Calcolo differenziale per funzioni di una variabile
5. Ottimizzazione libera e vincolata per funzioni di una variabile
6. Calcolo integraleA mastering of the following topics is required:
1. Functions of one variable and their graph
2. Implicit, inverse and composite functions
3. Limits and continuous functions
4. Differential calculus fro functions of one variable
5. Unconstrained and constrained optimization for functions of one variable
6. Integrals - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Competenze acquisite: tutti i concetti necessari per poter seguire proficuamente il successivo corso di Matematica. Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: trattandosi di un insegnamento dedicato esclusivamente a colmare i prequisiti richiesti dal successivo corso di Matematica, tali competenze non sono immediatamente e direttamente spendibili in un contesto lavorativo professionale.
Acquired skills: all notions of Mathematics required to attend the course of Mathematics. Functions in a professional context and employment opportunities: Because this is an introductory course exclusively dedicated to filling the prerequisite for the Mathematics course, such skills cannot be immediately and directly used in a professional framework.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione: confidenza con gli spazi vettoriali, l'algebra matriciale, calcolo differenziale e ottomizzazione libera per funzioni di più variabili. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: lo studente avrà la capacità di risolvere esercizi che convolgono funzioni di più variabili usando gli strumenti standard dell'analisi matematica multivariata. Capacità di apprendere: lo studente sarà in grado di comprendere e analizzare problemi matematici di livello intermedio e saprà interpretare i risultati matematici più importanti.
Knowledge and ability to understand: mastering Vector Spaces, Matrix Algebra, Differential Calculus, and Unconstrained Optimization for functions of several variables. Applied knowledge and ability to understand: the student will be able to solve exercises with functions of several variables using the standard techniques of multivariate calculus. Ability to learn: the student will be able to understand and analyze mathematical problems of intermediate level and will be able to interpret the most important mathematical results.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
20 ore di lezioni in presenza.
Tutte le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=3398.
Per qualsiasi problema scrivere a giuseppe.dedonno@unito.it.20 hours of lectures in person.
All video lectures will then be available from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=3398.
If you have any questions, please write an email to giuseppe.dedonno@unito.it.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Non è prevista alcuna prova d'esame.
There is no final exam.
- Oggetto:
Programma
1. Vettori e loro operazioni2. Matrici e loro operazioni, determinante3. Funzioni di più variabili4. Calcolo differenziale per funzioni di più variabili5. Ottimizzazione libera per funzioni di più variabili6. Funzioni concave e convesse1. Vectors and their operations2. Matrices and their operations, determinants3. Functions of several variables and their graph4. Differential Calculus for functions of several variables5. Unconstrained Optimization for functions of several variables6. Concave and Convex functionsTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 1: Funzioni di Una Variabile
- Anno pubblicazione:
- 2015
- Editore:
- Maggioli
- Autore:
- Mattalia, C. e Privileggi, F.
- ISBN
- Permalink:
- Capitoli:
- Tutti
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica
- Anno pubblicazione:
- 2017
- Editore:
- Maggioli
- Autore:
- Mattalia, C. e Privileggi, F.
- ISBN
- Permalink:
- Capitoli:
- 1, 2 (esclusi i paragrafi 2.4, 2.8, 2.9, 2.10), 4 (escluso il paragrafo 4.6), 5 e i paragrafi 8.1 e 8.3
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
Altro materiale scaricabile dalla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=3398.
Additional material will be available for download from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=3398.
- Oggetto:
Note
Il precorso di Matematica si terrà (in presenza) nei giorni 6, 7 settembre 2022 in aula F3 del CLE e l'8 settembre 2022 in aula D4 del CLE con orario 9-13, mentre il 13 settembre 2022 in aula E5 del CLE e il 15 settembre 2022 in aula E4 con orario 14-18.
Le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=3398.
Per qualsiasi problema scrivere a giuseppe.dedonno@unito.it.
The pre-course of Mathematics will be held (in person) on 6, 7 September 2022 in room F3 at CLE and on 8 September 2022 in room D4 at CLE from 9 to 13, while on 13 September 2022 in room E5 at CLE and on 15 September 2022 in room E4 from 14 to 18.
All video lectures will then be available from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=3398.
If you have any questions, please write an email to giuseppe.dedonno@unito.it.
- Oggetto:
