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Precorso di Matematica (Introduzione al corso di Matematica)

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Precourse of Mathematics

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
PRESEED01
Docente
Prof. Giuseppe De Donno (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Non previsto
Crediti/Valenza
0
SSD dell'attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti

E' richiesta la conoscenza dei seguenti argomenti:
1. Funzioni di una variabile e relativo grafico
2. Funzioni implicite, invertibili e composte
3. Limiti e continuità
4. Calcolo differenziale per funzioni di una variabile
5. Ottimizzazione libera e vincolata per funzioni di una variabile
6. Calcolo integrale

A mastering of the following topics is required:
1. Functions of one variable and their graph
2. Implicit, inverse and composite functions
3. Limits and continuous functions
4. Differential calculus fro functions of one variable
5. Unconstrained and constrained optimization for functions of one variable
6. Integrals

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Competenze acquisite: tutti i concetti necessari per poter seguire proficuamente il successivo corso di Matematica. Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: trattandosi di un insegnamento dedicato esclusivamente a colmare i prequisiti richiesti dal successivo corso di Matematica, tali competenze non sono immediatamente e direttamente spendibili in un contesto lavorativo professionale.

Acquired skills: all notions of Mathematics required later to attend the course of Mathematics. Functions in a professional context and employment opportunities: because this is a basic course exclusively dedicated to fill the prerequisites required by the course of Mathematics, such skills cannot be immediately and directly used in a professional framework.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione: confidenza con gli spazi vettoriali, l'algebra matriciale, calcolo differenziale e ottomizzazione libera per funzioni di più variabili. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: lo studente avrà la capacità di risolvere esercizi che convolgono funzioni di più variabili usando gli strumenti standard dell'analisi matematica multivariata. Capacità di apprendere: lo studente sarà in grado di comprendere e analizzare problemi matematici di livello intermedio e saprà interpretare i risultati matematici più importanti.

Knowledge and ability to understand: mastering of Vector Spaces, Matrix Algebra, Differential Calculus and Unconstrained Optimization for functions of several variables. Applied knowledge and ability to understand: the student will be able to solve exercises with functions of several variables by means of the standard techniques of the multivarate calculus. Ability to learn: the student will be able to understand and analyze mathematical problems of intermediate level and will be able to interpret the most important mathematical results.

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Modalità di insegnamento

20 ore di lezioni frontali

20 hours of lectures

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Non è prevista alcuna prova d'esame.

There is no final exam.

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Programma

1. Vettori e loro operazioni
2. Matrici e loro operazioni, determinante
3. Funzioni di più variabili
4. Calcolo differenziale per funzioni di più variabili
5. Ottimizzazione libera per funzioni di più variabili
6. Funzioni concave e convesse

1. Vectors and their operations
2. Matrices and their operations, determinants
3. Functions of several variables and their graph
4. Differential Calculus for functions of several variables
5. Unconstrained Optimization for functions of several variables
6. Concave and Convex functions

Testi consigliati e bibliografia

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Mattalia, C. e Privileggi, F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 1: Funzioni di Una Variabile, Maggioli: Milano, 2015.

Capitoli 1, 2 (esclusi i paragrafi 2.4, 2.8, 2.9, 2.10), 4 (escluso il paragrafo 4.6), 5 e i paragrafi 8.1 e 8.3 dal testo Mattalia, C. e Privileggi, F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica, Maggioli, Milano, 2017.

Materiale scaricabile dal sito web del precorso.

Mattalia, C. and Privileggi, F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Vol. 1: Funzioni di Una Variabile, Maggioli: Milano, 2015

Chapters 1, 2 (except paragraphs 2.4, 2.8, 2.9, 2.10), 4 (except paragraph 4.6), 5, plus paragraphs 8.1 and 8.3 from the text Mattalia, C. e Privileggi, F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica, Maggioli, Milano, 2017.

Additional material will be available for download from the course web-site.



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Note

Il precorso di Matematica si terrà da lunedì 7/09/2020 a venerdì 18/09/2020 dalle 9:00 alle 13:00 in modalità online.

Per seguire le lezioni accedere alla virtual room utilizzando il seguente link: https://unito.webex.com/meet/giuseppe.dedonno.

Le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1771.

Per qualsiasi problema scrivere a giuseppe.dedonno@unito.it.

The pre-course of Matematics will be held online from Monday 7/09/2020 to Friday 18/09/2020 from 9:00 to 13:00.

To attend the lectures access the virtual room through the following link: https://unito.webex.com/meet/giuseppe.dedonno.

All videolectures will be then available from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1771.

If you have any question please write an email to giuseppe.dedonno@unito.it.

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Ultimo aggiornamento: 09/09/2020 18:06
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