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Precorso di Matematica (Introduzione al corso di Matematica)

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Precourse of Mathematics

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Anno accademico 2024/2025

Codice attività didattica
PRESEED01
Docenti
Fabio Privileggi (Titolare del corso)
Giuseppe De Donno (Assistente)
Corso di studio
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
0
SSD attività didattica
SECS-S/06 - metodi matematici dell'economia e delle scienze att. e finanz.
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti

E' richiesta la conoscenza dei seguenti argomenti:
1. Funzioni di una variabile e relativo grafico
2. Funzioni implicite, invertibili e composte
3. Limiti e continuità
4. Calcolo differenziale per funzioni di una variabile
5. Ottimizzazione libera e vincolata per funzioni di una variabile
6. Calcolo integrale

A mastering of the following topics is required:
1. Functions of one variable and their graph
2. Implicit, inverse and composite functions
3. Limits and continuous functions
4. Differential calculus fro functions of one variable
5. Unconstrained and constrained optimization for functions of one variable
6. Integrals

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Competenze acquisite: tutti i concetti necessari per poter seguire proficuamente il successivo corso di Matematica. Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: trattandosi di un insegnamento dedicato esclusivamente a colmare i prequisiti richiesti dal successivo corso di Matematica, tali competenze non sono immediatamente e direttamente spendibili in un contesto lavorativo professionale.

Acquired skills: all notions of Mathematics required to attend the course of Mathematics. Functions in a professional context and employment opportunities: Because this is an introductory course exclusively dedicated to filling the prerequisite for the Mathematics course, such skills cannot be immediately and directly used in a professional framework.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione: confidenza con gli spazi vettoriali, l'algebra matriciale, calcolo differenziale e ottomizzazione libera per funzioni di più variabili. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: lo studente avrà la capacità di risolvere esercizi che convolgono funzioni di più variabili usando gli strumenti standard dell'analisi matematica multivariata. Capacità di apprendere: lo studente sarà in grado di comprendere e analizzare problemi matematici di livello intermedio e saprà interpretare i risultati matematici più importanti.

Knowledge and ability to understand: mastering Vector Spaces, Matrix Algebra, Differential Calculus, and Unconstrained Optimization for functions of several variables. Applied knowledge and ability to understand: the student will be able to solve exercises with functions of several variables using the standard techniques of multivariate calculus. Ability to learn: the student will be able to understand and analyze mathematical problems of intermediate level and will be able to interpret the most important mathematical results.

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Programma

1. Vettori e loro operazioni
2. Matrici e loro operazioni, determinante
3. Funzioni di più variabili
4. Calcolo differenziale per funzioni di più variabili
5. Ottimizzazione libera per funzioni di più variabili
6. Funzioni concave e convesse

1. Vectors and their operations
2. Matrices and their operations, determinants
3. Functions of several variables and their graph
4. Differential Calculus for functions of several variables
5. Unconstrained Optimization for functions of several variables
6. Concave and Convex functions
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Modalità di insegnamento

20 ore di lezioni in presenza presso il CLE con il seguente calendario:

02/09/2024 ore 12-16 Aula A2
03/09/2024 ore 10-14 Aula A3
05/09/2024 ore 10-14 Aula A2
06/09/2024 ore 10-14 Aula A4
09/09/2024 ore 18-20 Aula A2
11/09/2024 ore 18-20 Aula A3

Le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

Per qualsiasi problema scrivere a giuseppe.dedonno@unito.it.

20 hours of lectures in person at CLE according to the following timetable:

02/09/2024 from 12 to 16 in Aula A2
03/09/2024 from 10 to 14 in Aula A3
05/09/2024 from 10 to 14 in Aula A2
06/09/2024 from 10 to 14 in Aula A4
09/09/2024 from 18 to 20 in Aula A2
11/09/2024 from 18 to 20 in Aula A3

All video lectures will then be available from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

If you have any questions, please write an email to giuseppe.dedonno@unito.it.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Non è prevista alcuna prova d'esame.

There is no final exam.

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 1: Funzioni di Una Variabile
Anno pubblicazione:  
2015
Editore:  
Maggioli
Autore:  
Mattalia, C. e Privileggi, F.
ISBN  
Permalink:  
Capitoli:  
Tutti
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
Matematica per le Scienze Economiche e Sociali, Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica
Anno pubblicazione:  
2017
Editore:  
Maggioli
Autore:  
Mattalia, C. e Privileggi, F.
ISBN  
Permalink:  
Capitoli:  
1, 2 (esclusi i paragrafi 2.4, 2.8, 2.9, 2.10), 4 (escluso il paragrafo 4.6), 5 e i paragrafi 8.1 e 8.3
Obbligatorio:  
No
Oggetto:

Altro materiale scaricabile dalla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

Additional material will be available for download from the Moodle page https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.



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Note

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 14/09/2024 09:42
    Location: https://www.didattica-est.unito.it/robots.html
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