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Oggetto:
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Laboratorio: Sport analytics

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Laboratory: Sport analytics

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Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
CLESTLAB04
Docenti
Luca Malfatti (Titolare del corso)
Gianluca Rosso (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
Anno
1° anno, 2° anno, 3° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
2 cfu
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria/Compulsory
Tipologia esame
Prova pratica
Prerequisiti
Passione per lo sport, conoscenze di Economia e Statistica descrittiva, Excel a livello medio, Power Point per la presentazione finale.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Gli obiettivi formativi consistono nell'approfondimento delle logiche e delle tecniche statistiche necessarie per l’analisi della performance atletica ed economica, sia sotto il profilo della statistica descrittiva che della modellistica applicata in fase di elaborazione.

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Risultati dell'apprendimento attesi

I risultati attesi consistono nella capacità degli studenti di capire le dinamiche di analisi dei dati sportivi (sia di natura atletica che di natura economica), nonché di predisporre, attraverso l’applicazione delle opportune tecniche di analisi statistica, report di sintesi relativi ad un set di dati.

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Programma

Prima lezione dedicata all'analisi economica (martedì 18 ottobre dalle 14 alle 16 aula 6 palazzina Einaudi).

Saranno presenti in aula il fondatore di 3x1010 con il quale parleremo di NFT e Fan Token, la fondatrice di Orangogo e la direttrice di Sport Innovation Hub per discutere di sport giovanile, il fondatore di OneSporter che racconterà la sua esperienza di creazione di start-up e che sarà accompagnato da Mattia Casse (sciatore alpino plurimedagliato e Campione Italiano di Supercombinata).

Seconda lezione dedicata all'analisi della performance (giovedì 10 novembre dalle 16 alle 20 aula E1 - primo piano della Main Hall).

Saranno presenti Intesa Sanpaolo Innovation Center (Intelligenza Artificiale e Neuroscienze), ToSwin (innovazione nel nuoto mediante l’utilizzo di piattaforme social e Metaverso), Deltatre (analisi del calcio e del tennis mediante modelli evoluti di analisi della performance), Kama Sport (leader dei big data nel calcio italiano ed europeo), HyperTennis (tecnologia wearable applicata al tennis). Sarà con noi in aula anche Brigitta Aghem, giocatrice della squadra femminile del Torino FC, con la quale parleremo di sport di genere e delle modalità di allenamento.

15 dicembre: presentazione in aula dei lavori di gruppo (dalle 16, aula da definire).

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali.

La prima lezione sarà martedì 18 ottobre dalle 14 alle 16 aula 6 palazzina Einaudi.

La seconda lezione sarà giovedì 10 novembre dalle 16 alle 20 aula E1.

15 dicembre: presentazione in aula dei lavori di gruppo (dalle 16, aula da definire).

Le lezioni dello Sport Analytics Lab 2022 sono previste in presenza.

Sono previste testimonianze di sportivi e di specialisti delle varie discipline sportive trattate .

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Creazione di un report di analisi da presentare nell’ultima giornata di corso. Il lavoro deve essere preferibilmente eseguito in gruppo. I gruppi saranno definiti nel corso delle giornate di aula. Non sarà assegnato un voto finale, ma solamente un'idoneità relativa al superamento del Laboratorio.

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Attività di supporto

Per approfondimenti o supplementi informativi:

luca.malfatti@unito.it

g.rosso@unito.it

Testi consigliati e bibliografia



Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 09/11/2022 14:28
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