- Oggetto:
- Oggetto:
Laboratorio: Sport analytics
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Laboratory: Sport analytics
- Oggetto:
Anno accademico 2018/2019
- Codice dell'attività didattica
- CLESTLAB04
- Docenti
- Luca Malfatti (Titolare del corso)
Gianluca Rosso (Titolare del corso) - Corso di studi
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 1° anno 2° anno 3° anno
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 2 cfu
- SSD dell'attività didattica
- NN/00 - nessun settore scientifico
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Gli obiettivi formativi consistono nell'approfondimento delle logiche e delle tecniche statistiche necessarie per l’analisi:
- delle performance sportive sia sotto il profilo della statistica descrittiva che della modellistica applicata in fase di elaborazione delle strategie di gara;
- delle grandezze economiche e sociali relative al mondo dello sport.
In questo modo si intende dare evidenza del legame esistente tra l’evoluzione della performance sportiva con la crescente dimensione economica del mondo dello sport.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
I risultati attesi consistono nella capacità degli studenti di predisporre, attraverso l’applicazione delle opportune tecniche di analisi statistica, report di sintesi relativi ad un set di dati sia di performance che economici.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali con l’ausilio di personal computer.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Creazione di un report di analisi da presentare nell’ultima giornata di corso. Il lavoro deve essere preferibilmente eseguito in gruppo. I gruppi saranno definiti nel corso delle giornate di aula.
- Oggetto:
Programma
1^ giornata: motorsport - analisi dei dati di gara di Formula E, focus delle stagioni di Venturi Team;
2^ giornata: vela – la determinazione delle strategie di gara attraverso l’analisi dei dati di vento e di posizione della barca;
3^ giornata: calcio - il fattore campo, le partite casa/fuori casa, focus sulla realtà di calcio dilettantistico;
4^ giornata: calcio - fun experience: l'analisi dei dati dei social network riguardanti team e brand;
5^ giornata: calcio - analisi delle serie storiche di revenue di Juventus F.C. in relazione ai risultati conseguiti;
6^ giornata: presentazione dei lavori di gruppo in aula.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
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Note
Il dott. Gianluca Rosso terrà con il dott. Luca Malfatti il Laboratorio di Sport analytics del corso di laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni.
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