Laboratorio: Sport analytics

Oggetto:

Laboratorio: Sport analytics

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Laboratory: Sport analytics

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica

CLESTLAB04

Docenti

Luca Malfatti (Titolare del corso)
Gianluca Rosso (Titolare del corso)

Corso di studi

Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]

Anno

1° anno 2° anno 3° anno

Periodo didattico

Primo semestre

Tipologia

Altre attività

Crediti/Valenza

2 cfu

SSD dell'attività didattica

NN/00 - nessun settore scientifico

Modalità di erogazione

Mista

Lingua di insegnamento

Italiano

Modalità di frequenza

Consigliata/Recommended

Tipologia d'esame

Prova pratica

Prerequisiti

Passione per lo sport, conoscenze di Economia e Statistica descrittiva, Excel a livello medio, Power Point per la presentazione finale.

Oggetto:

Obiettivi formativi

Gli obiettivi formativi consistono nell'approfondimento delle logiche e delle tecniche statistiche necessarie per l’analisi della performance atletica ed economica, sia sotto il profilo della statistica descrittiva che della modellistica applicata in fase di elaborazione.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

I risultati attesi consistono nella capacità degli studenti di capire le dinamiche di analisi dei dati sportivi (sia di natura atletica che di natura economica), nonché di predisporre, attraverso l’applicazione delle opportune tecniche di analisi statistica, report di sintesi relativi ad un set di dati.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali.

Le lezioni previste sono 6, di 2 ore ciascuna.

Le lezioni dello Sport Analytics Lab 2021 sono previste in presenza, utilizzando le aule fino alla loro capienza massima, ma non è da escludere che per motivi logistici qualche lezione possa svolgersi online. In ogni caso tutte le lezioni, anche quelle in presenza, sono fruibili in diretta streaming collegandosi alla pagina webex (https://unito.webex.com/meet/luca.malfatti). L'accesso degli studenti alle lezioni in presenza può avvenire esclusivamente attraverso il possesso del green pass e la prenotazione obbligatoria del posto in aula tramite il software Student booking.

E' necessaria una conoscenza base di Excel. Costituiscono elemento utile ma non vincolante la conoscenza di formule avanzate di Excel, la creazione di grafici, la gestione degli ordinamenti dei dati, l'utilizzo di file csv, nonché concetti base di R o Python.

Sono previste testimonianze di sportivi e di specialisti delle varie discipline sportive trattate (si veda allegato).

Promo video Sport Analytics Lab 2021

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Creazione di un report di analisi da presentare nell’ultima giornata di corso. Il lavoro deve essere preferibilmente eseguito in gruppo. I gruppi saranno definiti nel corso delle giornate di aula. Non sarà assegnato un voto finale, ma solamente un'idoneità relativa al superamento del Laboratorio.

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