Laboratorio: Sport analytics

Oggetto:

Laboratorio: Sport analytics

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Laboratory: Sport analytics

Oggetto:

Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica

CLESTLAB04

Docenti

Luca Malfatti (Titolare del corso)
Gianluca Rosso (Titolare del corso)

Corso di studi

Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]

Anno

1° anno 2° anno 3° anno

Periodo didattico

Primo semestre

Tipologia

Altre attività

Crediti/Valenza

2 cfu

SSD dell'attività didattica

NN/00 - nessun settore scientifico

Modalità di erogazione

A distanza

Lingua di insegnamento

Italiano

Modalità di frequenza

Consigliata/Recommended

Tipologia d'esame

Prova pratica

Prerequisiti

Statistica descrittiva, Excel a livello medio, Power Point per la presentazione finale.

Oggetto:

Obiettivi formativi

Gli obiettivi formativi consistono nell'approfondimento delle logiche e delle tecniche statistiche necessarie per l’analisi della performance sportiva sia sotto il profilo della statistica descrittiva che della modellistica applicata in fase di elaborazione delle strategie di gara.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

I risultati attesi consistono nella capacità degli studenti di capire le dinamiche di analisi dei dati sportivi, nonché di predisporre, attraverso l’applicazione delle opportune tecniche di analisi statistica, report di sintesi relativi ad un set di dati.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali con didattica a distanza.

E' necessaria una conoscenza base di Excel. Costituiscono elemento utile ma non vincolante la conoscenza di formule avanzate di Excel, la creazione di grafici, la gestione degli ordinamenti dei dati, l'utilizzo di file csv.

Sono previste testimonianze di sportivi e di specialisti delle varie discipline sportive trattate.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Creazione di un report di analisi da presentare nell’ultima giornata di corso. Il lavoro deve essere preferibilmente eseguito in gruppo. I gruppi saranno definiti nel corso delle giornate di aula. Non sarà assegnato un voto finale, ma solamente un'idoneità relativa al superamento del Laboratorio.

Oggetto:

Attività di supporto

Oggetto:

Programma

Calcio: tracking ottico e gps, struttura dei dati, analisi e reportistica.
Tennis: sensoristica wearable, racchette intelligenti, tracking ottico, analisi e reportistica.
Sci: la tecnologia nello sci, le analisi dei dati delle competizioni, gli scenari futuri.
Formula E: il motorsport sostenibile, il regolamento, la tecnologia, analisi dei dati delle stagioni passate.
Basket: la tecnologia applicata al basket.
Presentazione dei lavori degli studenti partecipanti al Laboratorio

Le lezioni sono previste per i sei giovedì dal 5 novembre al 10 dicembre, dalle 16 alle 18 in modalità "didattica a distanza". Per consentire per quanto possibile la presenza in diretta degli ospiti, alcune lezioni potrebbero svolgersi in giorni o orari differenti da quelli suddetti.
Le modalità saranno comunicate direttamente agli studenti iscritti tramite posta elettronica o in alternativa su questa pagina.

Descrizione