- Oggetto:
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Metodi Quantitativi per l'economia
- Oggetto:
Quantitative Methods
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- ECM0016
- Docenti
- Paolo Chirico (Titolare del corso)
Fabio Berton (Titolare del corso)
Cecilia Scarinzi (Esercitatore) - Corso di studi
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-P/01 - economia politica
SECS-S/03 - statistica economica - Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Si vedano i singoli insegnamento modulari
See each single learning module
- Oggetto:
Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
1) Quantificare variazioni economiche nel tempo e nello spazio. 2) Prevedere valori economici. 3) Comprendere la relazione tra teoria economica e analisi empirica. 4) Analizzare i dati attraverso il metodo della regressione lineare. 5) Stabilire l’affidabilità statistica dei risultati di una regressione (per maggiori dettagli si vedano i singoli insegmanenti modulari).
1) Determine economic changes over time and over space. 2) Predict economic values. 3) Understand about the relationship between economic theory and empirical analysis. 4) Analyze data through linear regression. 5) Assess the statistical reliability of regression results (see each single module for more details).
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Risultati dell'apprendimento attesi
Ci si attende che lo studente sia in grado di quantificare variazioni economiche nel tempo e nello spazio; prevedere valori economici; comprendere la relazione tra teoria economica e analisi empirica; analizzare i dati attraverso il metodo della regressione lineare. Per maggiori dettagli si vedano i singoli insegmanenti modulari.
The student should be able to determine economic changes over time and over space, predict economic values, understand about the relationship between economic theory and empirical analysis and analyze data through linear regression. See each single module for more details.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Si vedano i singoli insegnamenti modulari
See each single module
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Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento verrà verificato con una prova scritta contenente quesiti sulla teoria illustrata nel corso e quesiti su casi studio simili a quelli analizzati durante il corso. Per la modalità d'esame vedi in Note. Per maggiori dettagli si vedano i singoli insegmanenti modulari.
The learning will be checked by a written examination with questions about the theory explained in the course, and questions about case studies conceptually similar to those analyzed in the course. See each single module for more details.
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Attività di supporto
Entrambi i moduli prevedono lo svolgimento di attività di laboratorio. Per maggiori dettagli si vedano i singoli insegmanenti modulari.
Both learning modules include lab activities. See each single module for more details.
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Programma
1) Numeri Indice: indici dei prezzi e delle quantità; inflazione e deflazione; cambi nominali e cambi reali; indici di concentrazione. 2) Analisi Classica delle Serie Storiche: trend, stagionalità, accidentalità. 3) Modelli Previsionali: Exponential Smoothing, modelli di Holt-Winters. 4) La regressione lineare semplice: stima e verifica d’ipotesi. 5) La regressione lineare multipla: stima e verifica d’ipotesi. 6) Regressione con funzioni non lineari (per maggiori dettagli si vedano i singoli insegmanenti modulari).1) Indices: price and volume indices; inflation and deflation; exchange rates and power parities. 2) Classic time series analysis: trends and seasonality. 3) Prediction models: Exponential Smoothing, Holt-Winters’ methods. 4) Linear regression: estimates, tests. 5) Multiple linear regression: estimates, tests. 6) Nonlinear regression (see each single module for more details).
Testi consigliati e bibliografia
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P. Chirico, Indici statistici per analisi economiche e sociali, Giappichelli.
T. Di Fonzo T., F. Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci editore. Capitoli 1-4
J.H. Stock e M.W. Watson, Introduzione all’econometria (terza edizione), Pearson. Capitoli 4-9.F. Guala, Filosofia dell'Economia, Il Mulino (lettura)
P. Chirico, Indici statistici per analisi economiche e sociali, Giappichelli.
T. Di Fonzo, F. Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci editore. Chapters 1-4
J.H. Stock e M.W. Watson, Introduzione all’econometria (third edition), Pearson. Chapters 4-9.F. Guala, Filosofia dell'Economia, Il Mulino (reading)
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Note
Orario Lezioni
REGISTRAZIONE VOTO FINALE. Lo studente potrà in ogni appello: a) sostenere le prove modulari separatamente, iscrivendosi ad una sola prova (appello non verbalizzante); b) sostenere le prove modulari contemporaneamente iscrivendosi ad entrambe le prove (appelli non verbalizzanti). Il voto finale è la media dei voti più recenti e sufficienti in entrambi i moduli. Per verbalizzare il voto finale bisogna iscriversi all'appello verbalizzante. Questa iscrizione è consigliabile in un appello successivo, quando si ha certezza del proprio voto finale e lo si intende registrare! Si ricorda infine che i voti degli appelli non verbalizzanti non si rifiutano o si accettano; però, ripresentandosi ad una prova modulare, automaticamente si rifiuta il voto precedente, anche se poi ci si ritira.
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Moduli didattici
- Economia quantitativa (ECM0018)
- Statistica economica (ECM0019)
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Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
