- Oggetto:
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Statistica economica
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Economic Statistics
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- ECM0019
- Docente
- Paolo Chirico (Titolare del corso)
- Insegnamento integrato
- Metodi Quantitativi per l'economia (ECM0016)
- Corso di studi
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/03 - statistica economica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Vedi Note (sotto)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Capacità di calcolare indici temporali, semplici e complessi, stimare rapporti di parità di potere d'acquisto; determinare il grado di concentrazione di un fenomeno economico; analizzare una serie storica e fare previsioni con opportuni modelli previsionali.
Be able to calculate time indices, purchasing power parities, concentration indices; analyse time series and use correctly several prediction methods.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di calcolare indici temporali, semplici e complessi, stimare rapporti di parità di potere d'acquisto; determinare il grado di concentrazione di un fenomeno economico; analizzare una serie storica e fare previsioni con opportuni modelli previsionali.
The student should be able to calculate time indices, purchasing power parities, concentration indices; analyse time series and use correctly several prediction methods.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento verrà verificato con una prova scritta contenente quesiti sulla teoria illustrata nel corso e quesiti su casi studio simili a quelli analizzati durante il corso.
The learning will be checked by a written examination with questions about the theory explained in the course, and questions about case studies conceptually similar to those analyzed in the course.
- Oggetto:
Programma
1. Numeri Indice: indici semplici, indici composti (Laspeyres, Paasche, Fisher); inflazione e deflazione.
2. Tassi di cambio nominali e reali; parità di potere d’acquisto e livelli comparativi dei prezzi.
3. La Concentrazione: la curva di Lorenz, il rapporto di concentrazione di Gini, altri indici di concentrazione.
4. Analisi Classica delle Serie Storiche: il trend di lungo periodo (teoria dell'interpolazione), il ciclo-trend, (teoria delle medie-mobili), stagionalità e analisi dei residui.
5. Modelli Previsionali: Exponential Smoothing, metodi di Holt-Winters.
1. Indices: simple indices, price and quantity indices (Laspeyres, Paasche, Fisher); inflation.2. Exchange rates, purchasing power parities, comparative price levels.
3. Concentration: Lorenz curve, Gini’s concentration index, other concentration indices.4. Classic time series analysis: trend (interpolation methods), trend-cycle (moving average filters), analysis of seasonality and analysis of residuals.
5. Prediction methods: exponential smoothing, Holt-Winters methods.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
P. Chirico, Indici statistici per analisi economiche e sociali, Giappichelli Editore.
T. Di Fonzo, F. Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci editore. Capitoli 1-4P. Chirico, Indici statistici per analisi economiche e sociali, Giappichelli Editore.
T. Di Fonzo, F. Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci editore. Capitoli 1-4- Oggetto:
Note
Statistica Economica è un modulo dell'insegnamento "Metodi Quantitativi per l'Economia" ed è ad esso vincolato. Pertanto: (i) non può essere considerato un insegnamento autonomo; (ii) fa acquisire 6 cfu in SECS-S/03 solo se si supera l'esame completo di "Metodi Quantitativi per l'Economia"; (iii) non ha votazione autonoma, ma fa media con il voto del modulo di "Economia Quantitativa".
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Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
