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Oggetto:
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Analisi dei mercati finanziari

Oggetto:

Financial Markets Analysis

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
ECM0178
Docente
Dario Brandolini (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
Anno
2° anno
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-P/07 - economia aziendale
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
Conoscenza di base di analisi economico-finanziaria (rischio-rendimento, premio al rischio, costo del capitale, VAN, TIR) e di statistica.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso introduce gli studenti all’analisi dei modelli dei mercati finanziari utilizzati nell'ambito economico-finanziario, con particolare attenzione alle ipotesi alla loro base. Attraverso un approccio critico alle verifiche empiriche di tali modelli lo studente sarà messo in condizione di apprezzare vantaggi e limiti della modellistica esaminata. Sarà inoltre approfondita la tematica del market risk management, attraverso l’esame comparato ed il back testing dei modelli statistici utilizzati nella stima della distribuzione di probabilità dei rendimenti attesi, con alcuni esempi di applicazione di risk policy alla gestione dei portafogli finanziari. L’insegnamento si conclude con l’analisi dei derivati finanziari e dei principali modelli di pricing delle opzioni.

Le competenze acquisite favoriscono l’inserimento in funzioni professionali Finanza, Asset Management e  Risk Management, con sbocchi lavorativi in ambito bancario, finanziario, fintech e consulenziale.

The course is devoted to financial markets analysis and market risk management. Following the theory, the course illustrates how this framework is applied to modern portfolio management and risk management of financial portfolios. Specific attention is devoted to optimization techniques and   applications  to real cases.

Skills developed with this course can be useful in Finance and Risk roles, in banking, asset management, fintech and consultancy firms

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza degli argomenti trattati durante il corso ed essere in grado di utilizzare criticamente gli strumenti acquisiti nell'analisi dei modelli finanziari e della gestione del rischio di mercato. Capacità di applicare le nozioni acquisite a casi reali al fine di trasformare le conoscenze in competenze lavorative, costruendo, attraverso l’uso di strumenti informatici di base (Excel) utilizzati nel corso delle esercitazioni, delle applicazione operative dei modelli finanziari. Il possesso di tali competenze sarà oggetto di verifica secondo quanto indicato alla voce Modalità d'esame.

Knowledge of technical language, notions and models of financial markets and market risk management. Expertise in applying these notions to real cases. Ability to make independent assessment on portfolio optimization processes. Team working and communications skills in order to present in a short time results of this rating assignment.

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Modalità di insegnamento

L'insegnamento prevede lezioni frontali  ed esercitazioni con lavori in gruppo.

Front lessons, team work in order to apply models to real case

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'apprendimento verrà verificato attraverso modalità scritta. Il voto sarà espresso in trentesimi. L'iscrizione all'esame deve avvenire utilizzando il sistema Esse3 di Ateneo.

Written test. The exam score is evaluated over a range of 30 points. Applications have to be presented by Esse3 system of the university.

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Attività di supporto

Esercitazioni pratiche con MS Excel

MS Excel applications

 

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Programma

1. La valutazione delle attività finanziarie

 - L'approccio del Valore Netto Attuale

 - Il valore attuale delle obbligazioni, la struttura a termine dei tassi di interesse

 - Duration e convexity, il rischio di default

 - I modelli di valutazione delle azioni: Gordon Model e Modigliani Miller Model

 - Le relazioni fra vari modelli di valutazione (DCF e DDM) 

 - La relazione fra prezzo delle azioni e EPS

2. Trasformazioni e aggregazioni nello spazio e nel tempo

 - Caratteristiche statistiche dei dati finanziari: ipotesi di lognormalità

 - Distribuzioni non normali dei rendimenti

 - Stazionarietà delle serie storiche 

 - Strumenti per la ricognizione dei dati: test e grafici

3. Teoria di scelte di portafoglio, principi di base

 - Rischio e rendimento

 - Problemi di stima dei rendimenti attesi, il premio per il rischio

 - Una rassegna dei lavori empirici sull'Equity Risk Premium

 - La misurazione del rischio, varianza e correlazione

 - La stima del rischio di mercato

 - I principali approcci modellistici alla stima del rischio

 - La diversificazione di portafoglio

4. Modello di Markowitz

 - Rischio e rendimento di un portafoglio di due titoli

 - Estensione a più di due titoli

 - La frontiera efficiente

 - Curva di indifferenza del risparmiatore

 - La scelta del portafoglio sulla frontiera efficiente

5. Capital Asset Pricing Model  (CAPM)

 - La teoria dei mercati dei capitali e l'attività 'risk free'

 - Il portafoglio di mercato (la 'security market line')

 - Il beta di portafoglio

 - La critica di Roll al CAPM

 - Le verifiche empiriche al CAPM (Black, Fama, French)

 - Il 'Three Factor Model'

6. Arbitrage Price Theory (APT)

 - L'approccio fattoriale

 - Test empirici sulla APT

 - Il contributo di Roll e Ross

 - Un approccio bayesiano: il modello di Black & Littermann

7.  La frontiera efficiente con strumenti derivati

 - Future, forward, swap, caratteristiche e modalità di utilizzo

 - Il payoff delle opzioni e i flussi di cassa

 - Combinazioni di opzioni e strategie in opzioni

8.   Procedure numeriche per la valutazione delle opzioni

 - Option pricing: il modello di Black & Scholes

 - Il metodo degli alberi binomiali

 - Le 'greche'

 

Pr Program

  1. Bond end equity valuation
  2. Dividend policy and firm financial structure.
  3. Portfolio theory (Markowitz, CAPM) and its verification
  4. Portfolio optimization
  5. Multifactor models (APT, Black & Letterman)
  6. Risk models
  7. Derivatives
  8. Risk policy and portfolio management

The course program is the same for students that follow the course and students that doesn’t follow the course, even if is recommended to follow each lesson.

 

 

Testi consigliati e bibliografia

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Sarà a cura del docente fornire alle lezioni il materiale didattico ed indicare la bibliografia di riferimento. In ogni caso, si suggerisce un libro (non obbligatorio) che affronta parzialmente gli argomenti trattati nel corso:

Benninga, S.  Modelli Finanziari. McGraw-Hill Italia.

The professor will provide all didactic material (powerpoint presentations and papers). A basic book on financial modeling is:

Benninga, S.  -  Financial Modeling, The MIT Press

 



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Ultimo aggiornamento: 28/01/2020 09:24
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