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Oggetto:
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Metodi quantitativi per l'economia

Oggetto:

Economics-applied quantitative methods

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Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
ECM0265
Docenti
Andrea Scagni (Titolare del corso)
Michele Belloni (Titolare del corso)
Claudio Mattalia (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio - a Torino [0403M21]
Anno
1° anno
Periodo
Annualità singola (A1)
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
12
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
Mista
Lingua
Italiano e Inglese
Frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti

E' richiesta la conoscenza degli argomenti di un corso di base di Matematica Generale e di uno di Statistica.

The knowledge of the topics of a basic course of General Mathematics and of a basic course of Statistics is required.
Propedeutico a
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L'obiettivo dell'insegnamento è quello di fornire gli strumenti quantitativi utilizzati comunemente nella letteratura economica, necessari per affrontare gli insegnamenti successivi previsti dalla Laurea Magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio. Il corso è costituito da due moduli: il primo fornisce i necessari strumenti di Matematica e Statistica, il secondo quelli di Econometria.


The objective of the course is to provide the quantitative tools commonly used in the economic literature, necessary to face the subsequent courses of the Laurea Magistrale in Environmental, Culture and Territory Economics. The course consists of two modules: the first one provides the necessary tools of Mathematics and Statistics, the second one those of Econometrics.


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Risultati dell'apprendimento attesi

Si rinvia alle schede relative ai 2 moduli che compongono l'insegnamento.

See the webpages relative to the 2 modules of the course.


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Programma

Si rinvia alle schede relative ai 2 moduli che compongono l'insegnamento.

See the webpages relative to the 2 modules of the course.


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Modalità di insegnamento

L'insegnamento è suddiviso in 2 moduli, ciascuno costituito da 54 ore di lezioni frontali.


The course is divided into 2 modules, each formed by 54 hours of frontal lessons.


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Modalità di verifica dell'apprendimento

Si rinvia alle schede relative ai 2 moduli che compongono l'insegnamento.

See the webpages relative to the 2 modules of the course.


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Attività di supporto

Ogni settimana una sessione di 2 ore di esercitazioni (per ciascuna parte che compone ciascuno dei 2 moduli) è dedicata alla soluzione di esercizi che mettono in pratica i concetti teorici illustrati durante il corso.

Il modulo di matematica e econometria sarà preceduto da una sessione di esercitazioni volte a fornire le basi per l'utilizzo del software statistico R.


Each week a 2-hour session (for each of the parts that form each of the 2 modules) is devoted to the solution of exercises that apply in practice the theoretical concepts presented in the course.

The math and econometrics module will be preceded by a crash course on the statistical software R.

Testi consigliati e bibliografia

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Modulo di Matematica e Statistica

MATTALIA C., PRIVILEGGI F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali - Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica, Maggioli, Milano, 2017.

BORRA, DI CIACCIO, Statistica - metodologie per le scienze economiche e sociali, III edizione, McGraw Hill 2014.

 

Modulo di Econometria

WOOLDRIDGE J., Introductory econometrics: a modern approach, 7th edition, Cengage, 2020.

Dispense a cura del docente. 


Module of Mathematics and Statistics

MATTALIA C., PRIVILEGGI F., Matematica per le Scienze Economiche e Sociali - Volume 2: Algebra Lineare, Funzioni di Più Variabili e Ottimizzazione Statica, Maggioli, Milano, 2017.

BORRA, DI CIACCIO, Statistica - metodologie per le scienze economiche e sociali, III edizione, McGraw Hill 2014.

 

Module of Econometrics

WOOLDRIDGE J., Introductory econometrics: a modern approach, 7th edition, Cengage, 2020. 

Lecture notes of the teacher.



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Note

Le lezioni sono erogate in presenza.


Lessons are given face to face.

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Moduli didattici

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    Ultimo aggiornamento: 18/10/2022 11:01
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