Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

Più dettagliatamente sono richieste le nozioni di:

-variabile casuale (continua e discreta)
-valore atteso
-varianza
-distribuzione uniforme
-distribuzione bernoulliana
-distribuzione binomiale
-distribuzione gaussiana
-distribuzione esponenziale
-indipendenza stocastica
-somme di variabili casuali indipendenti
-teorema centrale del limite

Bisogna inoltre saper ottimizzare una funzione di una o più variabili reali (v. programma dettagliato dell'insegnamento "Matematica per le Scienze Sociali").

- Favorire l'acquisizione critica dei  principi che governano il ragionamento statistico induttivo;

- formare la  capacità di sviluppare analisi inferenziali in autonomia e di interpretare correttamente le analisi inferenziali di base sviluppate da altri in letteratura, in report aziendali, nei media e in generale nel mondo esterno;

- stimolare l'attitudine ad una efficace e corretta comunicazione dei risultati dei  processi inferenziali.

 Lo studente alla fine dell'insegnamento avrà sviluppato le capacità di:

1. inferire sulle caratteristiche incognite di una popolazione statistica applicando i principali metodi di stima puntuale e mediante intervalli;

2. verificare ipotesi usando appropriati test statistici;

3. comparare e discutere criticamente differenti soluzioni inferenziali ad un problema assegnato.

- Inferenza statistica: la logica del campionamento probabilistico. Statistiche campionarie. Stima puntuale. Approccio analogico alla stima puntuale. Media e varianza campionaria, loro distribuzione per campioni finiti e distribuzione asintotica. Stimatori di massima verosimiglianza. Proprietà degli stimatori.

- Stima intervallare: concetto di confidenza, intervalli di confidenza, casi particolari sulla media e la varianza

- Verifica di ipotesi: ipotesi nulla e alternativa, ipotesi semplici e composte, parametriche e non parametriche, errori di prima e seconda specie. Il concetto di statistica test. La significatività e la potenza del test. Test sulla media e varianza, sulla differenza tra medie, test Chi quadrato di adattamento.

La parte applicativa del corso verrà svolta con il personal computer su foglio di calcolo.

Ulteriori dettagli aggiornati nelle pagina Moodle del corso.

Il corso si svolge mediante lezioni frontali in aula. Dato che la discussione concettuale sarà spesso affiancata da casi studio elaborati su PC, nel caso si disponda di notebook/tablet etc. è consigliabile protarli al lezioni per partecipare attivamente alle elaborazioni.

La verifica dell'apprendimento in presenza avviene mediante un esame scritto in cui lo studente è chiamato a risolvere  esercizi includenti anche domande teoriche circa gli strumenti necessari alla soluzione. A ciascun esercizio è associato un punteggio la cui somma ammonta a 30. In questo modo si verificano:

-la conoscenza estensiva del programma del corso,

-la  capacità di applicare strumenti opportuni per la soluzione di un dato problema, e

-la capacità di comunicare sinteticamente, in forma scritta,  la natura e le proprietà dello strumento adottato per la soluzione.

Il tempo assegnato è di 90 minuti.

La valutazione avviene in trentesimi.

La sufficienza è raggiunta raggiungendo almeno un punteggio di 18 trentesimi. 

Appena possibile saranno inoltre messe a disposizione prove di esame passate al fine di calibrare il tempo e familiarizzare con la struttura degli esercizi proposti.

E' previsto un ciclo di esercitazioni periodiche.

In aggiunta al testo indicato e ai materiali resi disponibili sulla pagina Moodle si possono consultare i capitoli corrispondenti in:

-Simone Borra, Agostino di Ciaccio Statistica, Metodologie per le scienze economiche e sociali - McGraw-Hill (textbook for "Analisi dei dati e Probabilità")
-Anna Clara Monti, Introduzione alla statistica, Edizioni Scientifiche Italiane, 2003.
-Sheldon M. Ross Probabilità e Statistica per l’Ingegneria e le scienze McGraw-Hill, Milano, ultima edizione
-Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Norma F. Hubele, Statistica per l’ingegneria Egea, Milano
-Cicchitelli G., Statistica. Principi e metodi. Pearson Education, (Seconda Edizione, 2012 )     
-P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson/Prentice Hall, Milano, 2010, 2a ed. (Chap. 7-11).
-Iacus S.M., Statistica, McGraw-Hill, seconda edizione.

- Gli studenti Erasmus possono chiedere di sostenere l'esame in Inglese. La richiesta deve raggiungere il docente almeno 30 giorni prima della data dell'esame.

- Si raccomanda l'iscrizione all'insegnamento su Campusnet, poichè comunicazioni agli studenti potranno avvenire attraverso la relativa funzione di invio mail.

- DSA E DISABILITA'

- CONTATTI CON IL DOCENTE

Il docente risponde alle e-mail di studenti solo se provengono da indirizzo di posta UniTo. Il docente non risponde a e-mail non firmate e/o che chiedono informazioni già pubblicate sul sito di dipartimento, sulla scheda e/o sulla pagina Moodle dell'insegnamento.