- Oggetto:
- Oggetto:
Teoria statistica delle decisioni
- Oggetto:
Statistical theory of decisions
- Oggetto:
Anno accademico 2022/2023
- Codice dell'attività didattica
- ECM0013
- Docenti
- Cinzia Carota (Titolare del corso)
Daniele Grossi (Esercitatore)
Giuseppe De Donno (Esercitatore) - Corso di studi
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Buona conoscenza teorica ed applicata degli elementi di base di statistica descrittiva e calcolo delle probabilità (v. insegnamento di Analisi dei dati e Probabilità).Più dettagliatamente sono richieste le nozioni di:
-variabile casuale (continua e discreta)
-valore atteso
-varianza
-distribuzione uniforme
-distribuzione bernoulliana
-distribuzione gaussiana
-distribuzione esponenziale
-indipendenza stocastica
-somme di variabili casuali indipendenti
-teorema centrale del limiteBisogna inoltre saper ottimizzare una funzione di una o più variabili reali (v. programma dettagliato dell'insegnamento "Matematica per le Scienze Sociali").
Good knowledge of basic elements of Data Analysis and Probability.
Going in more details:-Discrete and continuous random variables
-Expected value
-Variance
-Discrete and continuous Uniform distribution
-Bernoulli distribution
-Gaussian distribution
-Exponential distribution
-Stocastic independence
-Sum of random variables
-Central limit theoremIn addition:
Unconstrained optimization for functions of several real variables (Matematica per le Scienze Sociali).
- Propedeutico a
-
L'insegnamento è utile a seguire con successo "Metodi Quantitativi per le Analisi Economiche" e tutti i corsi specifici dell'indirizzo statistico previsti al terzo anno di CLEST.
The course is useful for attending the course "Metodi Quantitativi per le Analisi Economiche" and all courses specific of the Statistical Programme at the third years of CLEST. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
- Favorire l'acquisizione critica dei principi che governano il ragionamento statistico induttivo;
- formare la capacità di sviluppare analisi inferenziali in autonomia e di interpretare correttamente le analisi inferenziali di base sviluppate da altri in letteratura, in report aziendali, nei media e in generale nel mondo esterno;
- stimolare l'attitudine ad una efficace e corretta comunicazione dei risultati dei processi inferenziali.
This course provides the basic elements in order to:
1. favour a deep understanding of principles underlying the inferential statistical reasoning;2. perform basic inferential statistical analyses and interpret common inferential results presented in the literature or in standard reports externally produced;
3. stimulate a correct and effective communication of the results of the inferential statistical reasoning.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente alla fine dell'insegnamento avrà sviluppato le capacità di:
1. inferire sulle caratteristiche incognite di una popolazione statistica applicando i principali metodi di stima puntuale e mediante intervalli;
2. verificare ipotesi usando appropriati test statistici;
3. comparare e discutere criticamente differenti soluzioni inferenziali ad un problema assegnato.Students who complete this course will have the ability to:
1. infer population characteristics from sample data applying the most relevant methods of point and interval estimation;
2. evaluate hypotheses using appropriate statistical tests;
3. compare and critically discuss different inferential solutions for a given problem.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Attenzione: in relazione all’evolvere della situazione sanitaria, sulla base delle indicazioni di Ateneo, le modalità di erogazione della didattica potranno subire variazioni.
Le lezioni sono erogate in presenza, utilizzando le aule fino alla loro capienza massima. Eccezionalmente, per favorire la partecipazione al voto nelle elezioni del 25 settembre, le lezioni del 22 e 23 settembre verranno erogare anche in diretta streaming. Per seguire tali due lezioni collegatevi alla mia aula virtuale attraverso il link: https://unito.webex.com/meet/cinzia.carota.
Il corso consta di 36 ore di lezione. Si tratta di lezioni frontali svolte in presenza in Aula Magna il giovedì e venerdì, h.14-16, a partire dal 22 settembre 2022.
Tutte i file pdf delle lezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle dell'insegnamento:https://elearning.unito.it/scuolacle/enrol/index.php?id=2533 (v. tasto sotto).
In caso di dubbi, scrivetemi: cinzia.carota@unito.it
Warning: in relation to the evolution of the health situation, based on the indications of the University, the methods of teaching provision may vary.
Lectures are given in person, using the rooms up to their maximum capacity.
The course develops along 36 hours of lectures. The lectures of Teoria Statistica delle Decisioni will be held in person on Thursday and Friday 14-16, Aula Magna. First lecture: 22-9-2022.
All pdf files of videolectures will be then available from the Moodle page:
https://elearning.unito.it/scuolacle/enrol/index.php?id=2533 (see the button below).
If you have any question please write an email to cinzia.carota@unito.it
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento in presenza avviene mediante un esame scritto in cui lo studente è chiamato a risolvere esercizi includenti anche domande teoriche circa gli strumenti necessari alla soluzione. A ciascun esercizio è associato un punteggio la cui somma ammonta a 30. In questo modo si verificano:
-la conoscenza estensiva del programma del corso,
-la capacità di applicare strumenti opportuni per la soluzione di un dato problema, e
-la capacità di comunicare sinteticamente, in forma scritta, la natura e le proprietà dello strumento adottato per la soluzione.
Il tempo assegnato è di un'ora.
La valutazione avviene in trentesimi.
La sufficienza è raggiunta raggiungendo almeno un punteggio di 18 trentesimi.
Saranno resi disponibili esercizi di autoverifica sulla pagina Moodle dell'insegnamento. Saranno inoltre messe a disposizione prove di esame passate al fine di calibrare il tempo e familiarizzare con la struttura degli esercizi proposti.
The final exam consists of a written test consisting of exercises also including theoretical questions about the statistical tools applied in the solution. This is the way we simultaneously check the student's ability to solve the problem and provide a sharp and clear description, in a written form, of the theoretical reasons underlying the proposed solution.
Time: 1 hour.
The exam score is evaluated over a range of 30 points.
Examples of tests and further useful exercises can be found in the course material.
- Oggetto:
Attività di supporto
-Esercitazioni.
A partire dalla prima settimana di Ottobre gli studenti sono invitati a ripartirsi in due gruppi per seguire le esercitazioni tenute dai professori Giuseppe De Donno (giuseppe.dedonno@unito.it) e Daniele Grossi (daniele.grossi@unito.it).
Le esercitazioni si terranno ogni giovedì dalle 10 alle 12 (a partire dal 6 ottobre) in aula D1 (prof. Daniele Grossi) e ogni venerdì dalle 10 alle 12 (a partire dal 7 ottobre) in aula D1 (prof. Giuseppe De Donno).Ambedue gli esercitatori caricheranno gli esercizi sviluppati in classe nelle proprie pagine Moodle.
Pagina Moodle delle esercitazioni del dott. De Donno:
https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=2088
Pagina Moodle delle esercitazioni del dott. Grossi: ùhttps://elearning.unito.it/scu
olacle/course/view.php?id=1480 Per qualsiasi problema scrivere
oppure
-Tutorato disciplinare
E' disponibile un servizio di tutoraggio orientato alle studentesse e agli studenti delle coorti precedenti all'A.A. 2021-22 che non hanno ancora sostenuto/superato l'esame di Teoria Statistica delle Decisioni. La finalità del tutoraggio è fornire un supporto nello studio durante la preparazione all'esame; sarà tenuto dal prof. Daniele Grossi (daniele.grossi@unito.it).
La pagina Moodle del Tutorato disciplinare, dove potrete trovare ogni dettaglio, è la seguente:
https://tutoratoonline.orienta
mente.unito.it/course/view. php?id=779 Starting from the first week of October, Prof. Giuseppe De Donno (giuseppe.dedonno@unito.it) and Prof. Daniele Grossi (daniele.grossi@unito.it) will be available to help students in solving exercises.
Prof. Daniele Grossi will teach in person in Room D1 every Thursday from 10 to 12.
Prof. Giuseppe De Donno will teach in person in Room D1 every Friday from 10 to 12.
Lectures will be then available from the Moodle page of professor G. De Donno and professor D. Grossi.
Pagina Moodle of prof. De Donno:
https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=2088
Pagina Moodle of prof. Grossi:
https://elearning.unito.it/scu
olacle/course/view.php?id=3259 A tutoring service is also available, aimed at students who have not yet taken/passed the exam in Teoria Statistica delle Decisioni. The purpose of the tutoring is to provide support in the study during the preparation for the exam; it will be provided by Prof. Daniele Grossi (daniele.grossi@unito.it).
Moodle page of Tutoring service: https://tutoratoonline.orienta
mente.unito.it/course/view. php?id=779 - Oggetto:
Programma
Elenco dei temi trattati:
- forme elementari di campionamento da popolazioni statistiche
- costruzione di riassunti dei dati e loro distribuzioni
- introduzione alla stima puntuale: metodo di stima basato sulla massimizzazione della verosimiglianza e metodo dei momenti.
- principali proprietà degli stimatori
- metodo della quantità pivotale per la costruzione di intervalli di confidenza,
- intervalli di confidenza per i parametri di una popolazione normale,
- intervalli di confidenza asintotici,
- verifica delle ipotesi statisticheIl programma è lo stesso per student* che possono partecipare a tutte o alla maggior parte delle lezioni e per coloro che non possono.
Dettagli settimanali sullo svolgimento del programma possono essere trovati nelle pagina Moodle del corso:
https://elearning.unito.it/scuolacle/enrol/index.php?id=2533
List of topics:
Populations and samples.
Sample mean and sample variance.
Results on sampling from the Normal distribution.
Introduction to point estimation: method of moments and method of maximum likelihood.
Properties of point estimators.
Confidence interval: definition and pivotal-quantity method.
Confidence intervals for means and variances of Normal populations.
Large-sample confidence intervals.
Confidence intervals for proportions.
Hypothesis testingThe list of topics is the same for both those students attending the lectures and those who do not.
Details can be found here: https://elearning.unito.it/scuolacle/enrol/index.php?id=2533
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Statistica: principi e metodi
- Anno pubblicazione:
- 2018
- Editore:
- Pearson Education
- Autore:
- Cicchitelli G., D'Urso P., Minuzzò M.
- Capitoli:
- 17-20
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
- Altro
- Titolo:
- appunti delle lezioni
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
In aggiunta a
- Appunti delle lezioni.
- Cicchitelli G., D'Urso P., Minuzzò M., Statistica: principi e metodi, 2018. Pearson Education, cap. 17-20.
si vedano anche i capitoli corrispondenti in:
-Simone Borra, Agostino di Ciaccio Statistica, Metodologie per le scienze economiche e sociali - McGraw-Hill (textbook for "Analisi dei dati e Probabilità")
-Anna Clara Monti, Introduzione alla statistica, Edizioni Scientifiche Italiane, 2003.
-Sheldon M. Ross Probabilità e Statistica per l’Ingegneria e le scienze McGraw-Hill, Milano, ultima edizione
-Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Norma F. Hubele, Statistica per l’ingegneria Egea, Milano
-Cicchitelli G., Statistica. Principi e metodi. Pearson Education, (Seconda Edizione, 2012 )
-P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson/Prentice Hall, Milano, 2010, 2a ed. (Chap. 7-11).
-Iacus S.M., G. Masarotto, «Laboratorio di statistica con R», McGraw-Hill,Milano, 2003.
-Iacus S.M., Statistica, McGraw-Hill, seconda edizione.In addition to:
- Lecture notes.
-Cicchitelli G., D'Urso P., Minuzzò M., Statistica: principi e metodi, 2018. Pearson Education. Chap.17-20.see also the corresponding Chapters in:
-Simone Borra, Agostino di Ciaccio Statistica, Metodologie per le scienze economiche e sociali - McGraw-Hill (textbook for "Analisi dei dati e Probabilità")
-Anna Clara Monti, Introduzione alla statistica, Edizioni Scientifiche Italiane, 2003.
-Sheldon M. Ross Probabilità e Statistica per l’Ingegneria e le scienze McGraw-Hill, Milano, ultima edizione
-Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Norma F. Hubele, Statistica per l’ingegneria Egea, Milano
-Cicchitelli G., Statistica. Principi e metodi. Pearson Education, (Seconda Edizione, 2012 ).-P.Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson/Prentice Hall, Milano, 2010,2a ed. (Chap. 7-11)
-Iacus S.M., G. Masarotto, «Laboratorio di statistica con R», McGraw-Hill,Milano, 2003.
-Iacus S.M., Statistica, McGraw-Hill, seconda edizione.
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Note
- Gli studenti Erasmus possono chiedere di sostenere l'esame in Inglese. La richiesta deve raggiungere il docente almeno 30 giorni prima della data dell'esame.
-Si raccomanda l'iscrizione all'insegnamento su Campusnet, poichè ogni comunicazione con gli iscritti avverrà attraverso la funzione "Invia una mail agli studenti registrati".
-DSA E DISABILITA'
Gli studenti DSA o con disabilità sono invitati a contattare tempestivamente l'ufficio "Studenti con disabilità" ufficio.disabili@unito.it per essere appropriatamente presi in carico. Successivamente sono invitata a contattare i docenti, mettendo sempre il cc nelle comunicazioni l'ufficio "Studenti con disabilità".
Per la tutela della privacy, si invitano gli studenti DSA e con disabilità a NON inviare per nessun motivo ai docenti i certificati medici attestanti la disabilità.
Gli studenti DSA e con disabilità possono fare richiesta per sostenere gli esami con il supporto degli strumenti compensativi e/o delle misure dispensative consultando la seguente pagina Studenti DSA e con disabilità e compilando il Modulo.
Le richieste di strumenti compensativi e/o delle misure dispensative per l'esame devono pervenire ai docenti non oltre 30 giorni dalla data dell'appello.
-CONTATTI CON IL DOCENTE
La docente risponde alle e-mail di studenti solo se provengono da indirizzo di posta UniTo. La docente non risponde a e-mail non firmate e/o che chiedono informazioni già pubblicate sul sito di dipartimento, sulla scheda e/o sulla pagina Moodle dell'insegnamento.
-RICEVIMENTO
Il ricevimento della Prof.ssa Carota sarà erogato in presenza oppure online, nella sua stanza 3D1 n.12 al giovedì h.13 o nella stanza webex (https://unito.webex.com/meet/cinzia.carota), su appuntamento (prenotazione via mail con oggetto: RICEVIMENTO TSD).
- Erasmus students can ask to take the exam in English. Requests must reach the teacher no later than 30 days from the date of the exam.
-All students must sign in Campusnet (page of Teoria Statistica delle Decisioni) since the teacher will contact them only through the button "Invia una mail agli studenti registrati" .
-Students with (learning) disabilities are invited to promptly contact the "Students with disabilities" office ufficio.disabili@unito.it to be properly taken care of. Subsequently they are invited to contact the teachers, always including in the communications the "Students with disabilities" office.
For the privacy protection, students with (learning) disabilities are invited NOT to send medical documents certifying disability to the teachers for any reason.
Students with (learning) disabilities can apply to take exams with the support of compensatory tools and / or dispensatory measures by consulting the following page Students with (learning) disabilities and filling this form.
Requests for compensatory instruments and / or dispensatory measures for the exam must reach the teacher no later than 30 days from the date of the exam.
Teachers reply to student emails only if they come from UniTo email addresses. Teachers do not reply to unsigned emails and / or requesting information already published on the department website, on the course sheet and / or on its Moodle page.
The office meeting of Prof. Carota will be provided in person or online on her webex page (https://unito.webex.com/meet/cinzia.carota) by reservation via e-mail (object: RICEVIMENTO TSD).
- Oggetto:
Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
