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Laboratorio: Introduction to Data Journalism

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Laboratory: Introduction to Data Journalism

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
ECM0117
Docente
Laura Florina Malita (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
Anno
1° anno, 2° anno, 3° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria/Compulsory
Tipologia esame
Scritto ed orale
Prerequisiti

Competenze economico-statistiche di base, buona conoscenza dei pacchetti informatici base (quali Word, Excel, Power Point o equilvalenti open source).


Basic skills in Economics and Statistics, good knoweldge of (MS or open source) Office tools.

Propedeutico a
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il data journalism è una forma di giornalismo in cui la notizia si basa su un lavoro di raccolta ed elaborazione dei dati. I dati sono fonti di informazioni e possono essere elaborati in modo critico ricorrendo a metodi statistici e a modelli di comportamento economico-sociali. Una volta raccolti ed elaborati, devono essere comunicati attraverso una narrazione, anche grafica, che sia in grado di trasformare un insieme di informazioni in una storia.

Data journalism is a data-driven form of journalism. Data are sources of information that can be gathered and analyzed using statistical methods and socio-economic models. Data should then be presented in an informative and engaging way, also using infographics, and tell a story.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Il laboratorio intende fornire a studentesse e studenti nozioni e strumenti utili a realizzare un articolo divulgativo basato sulla raccolta e l’analisi dei dati.

Upon completion, students should develop knowledge and understanding enabling them to craft an article for the general public using data to tell the story.

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Programma

Il laboratorio è un percorso di avvicinamento al data journalism. Si compone delle unità didattiche descritte di seguito.

I.CHE COS’E’ IL DATA JOURNALISM. Introduzione al data journalism; nozioni base di giornalismo; storia e lo sviluppo del giornalismo basato sui dati; competenze richieste.

II.DATI. Dove cercare e come ottenere i dati su cui lavorare; come controllare i database prima di iniziare ad utilizzarli; importanza di offrire opportunità di verifica e replica.

III.ANALISI. Come sono fatti i dati grezzi; definzione del livello e del tipo di analisi, ricordando la distinzione tra correlazione e causalità.

IV.RISULTATI E PRESENTAZIONE. Scegliere come comunicare la storia che si vuole raccontare: strumenti grafici, testo, passaggi da seguire.

V.REDAZIONE. Proposta, discussione e assegnazione degli argomenti per la prova finale. 

The laboratory is an introduction to data-journalism. It is framed as follows.

I.WHAT IS DATA JOURNALISM. Introduction to data journalism; basic elements of journalism; istory and development of data journalism; skills needed for the job and the lab.

II.DATA. Looking for the data; initial checks on the databsses; replication and sources.

III.ANALISYS. Raw data; levels of the analysis and methods.

IV.CRATING AN ARTICLE. Choice of the results to present; storytelling using graphic tools, words; roadmap to follow.

V.EDITORIAL OFFICE. Proposal, discussion, and topic assignment. 

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Modalità di insegnamento

Le lezioni si svolgeranno in presenza. I materiali didattici, gli esercizi da svolgere per imparare a raccogliere, analizzare e commentare i dati, e altre risorse saranno resi disponibili online, sulla piattaforma Moodle del laboratorio.

 

In class lectures and exercises. Materials will be made available on the Moodle paltform.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Il laboratorio prevede la realizzazione di un articolo basato su dati che gli studenti devono raccogliere, elaborare e commentare. Il lavoro sarà realizzato in gruppo o individualmente, a seconda del numero di iscritti/e.

L'articolo dovrà essere consegnato entro fine maggio, e presentato in presenza nel mese di giugno.

Se il lavoro svolto sarà valutato positivamente, si otterrà l'idoneità (valenza 2 CFU) e potrà essere richiesto il rilascio di un attestato di partecipazione.

Students will be asked to craft a report and tell a story based on the acquisition, analysis and presentation of the data. It will be an individual or team work, depending on the number of participants. The report will be discussed/presented in class. Upon positive evaluation, the lecturer will issue a certificate (2 CFU worth).

 

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Attività di supporto

Non previste.

None.

Testi consigliati e bibliografia

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Materiali forniti dalla docente e disponibili online, sulla piattaforma Moodle del laboratorio.

Teaching materials and readings will be made available online on the Moodle platform.



Registrazione
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    Ultimo aggiornamento: 07/02/2024 14:34
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