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Laboratorio: Introduction to Data Journalism

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Laboratory: Introduction to Data Journalism

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Anno accademico 2023/2024

Codice dell'attività didattica
ECM0117
Docente
Laura Florina Malita (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
Anno
1° anno 2° anno 3° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Obbligatoria/Compulsory
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti

Competenze economico-statistiche di base, buona conoscenza dei pacchetti informatici base (quali Word, Excel, Power Point o equilvalenti open source).


Basic skills in Economics and Statistics, good knoweldge of (MS or open source) Office tools.

Propedeutico a
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il data journalism è un tipo di giornalismo che utilizza dati su molti argomenti diversi per raccontare storie e riportare notizie. Con l’emergere e la recente evoluzione di Internet, vengono prodotti sempre più dati. Mentre tradizionalmente implica la ricerca, il recupero e l’analisi dei dati per scoprire e fornire informazioni importanti, oggigiorno sono emersi nuovi modi di raccogliere e presentare i dati.

Data journalism is a type of journalism that uses data about many different topics to tell stories and report the news. With the emergence and recent evolution of the Internet, more and more data is produced. While traditionally, it involves finding, retrieving, and analyzing data to uncover and provide important information, nowadays, new ways of collecting and presenting data have emerged.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al completamento di questo corso, gli studenti dovrebbero sviluppare conoscenza e comprensione dei concetti, essere in grado di trovare e valutare le fonti di dati, pulire e manipolare i dati e creare visualizzazioni di dati per raccontare storie in modo efficace.

At the completion of this course, students should develop knowledge and understanding of the concepts, being able to o find and assess data sources, clean and manipulate data, and create data visualizations to tell stories effectively.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali ed esercitazioni. I materiali saranno resi disponibili sulla piattaforma fornita.

 

In class lectures and exercises. Materials will be made available on the provided platform.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Agli studenti verrà chiesto di creare piccoli gruppi di team basati su un argomento o tema specifico al fine di sviluppare un progetto di giornalismo dei dati. Il progetto (un articolo scritto, una visualizzazione interattiva di dati o un formato audio, video o multimediale) verrà presentato in classe. A valutazione positiva il docente rilascerà un attestato da 2 ECTS.

Students will be asked to create small groups of teams based on a specific topic or theme in order to develop  a data journalism project. The project (a written article, an interactive data visualization, or an audio, video, or multimedia format) will be presented in class. Upon positive evaluation, the lecturer will issue a certificate covering 2 ECTS.

 

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Attività di supporto

Not foreseen.

It is not.

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Programma

Questo laboratorio è un'introduzione al giornalismo dei dati e copre i seguenti concetti chiave:
1. Cos'è il giornalismo dei dati, introduzione al concetto completo, evoluzione, sviluppo, sfide e opportunità attuali
2. Dati: come vengono prodotti i dati oggi, fonti dei dati
3. Lavorare con i dati: pulizia, analisi e visualizzazione
4. Storytelling con i dati: scegliere la storia, strutturare la narrazione, scegliere la giusta visualizzazione
5. Follow up e incarico: creazione di un progetto di data journalism su un argomento specifico

This laboratory is an introduction to data-journalism, covering the following key concepts: 

  1. What is data journalism, Introduction to the whole concept, evolution, development, current challenges and opportunities 
  2. Data: how data are produced nowadays, data sources
  3. Working with data: cleaning, analysing and vizualization
  4. Storytelling with data: choosing the story, structuring the narrative, choosing the right visualization 
  5. Follow up & Assignment: Creating a data journalism project on a specific topic

Testi consigliati e bibliografia

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Materiali didattici e letture saranno resi disponibili online sulla piattaforma predisposta.

Teaching materials and readings will be made available online on the provided platform.



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Ultimo aggiornamento: 18/04/2024 21:10
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