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Statistica Bayesiana (non attivo)

Oggetto:

Bayesian Statistics

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Anno accademico 2018/2019

Codice dell'attività didattica
ECM0122
Corso di studi
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
Anno
2° anno
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
Buona conoscenza del metodo di stima della massima verosimiglianza e dei ragionamenti inferenziali sottostanti alla prova delle ipotesi frequentista. Buona conoscenza dei modelli lineari. Superamento di Matematica e Probabilità e inferenza statistica.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L'insegnamento è finalizzato a:

- arricchire gli strumenti analitici disponibili allo studente,
- arricchire la sua formazione critica,
-arricchire la capacità di comprendere  e applicare i metodi di statistical learning e data mining sempre più basati sull'approccio bayesiano alla statistica

The couse is aimed at:
-enriching of the analytical tools available to students;
- enriching of their critical vision of statistical inference;
-enriching their ability to understand and apply  statistical learning and data mining methods nowadays increasingly based on tha Bayesian approach to statistical inference.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Alla fine dell'insegnamento lo studente saprà:
- leggere, comprendere e applicare le tecniche di base dell'inferenza Bayesiana;
-applicare modelli lineari generalizzati Bayesiani;
-comunicare appropriatamente i risultati delle inferenze anzidette.

Students who complete this course will have the ability to:
- read, understand and apply basic Bayesian inferential methods;
- apply Bayesian generalized linear models;
- appropriately comunicate the results of the above mentioned Bayesian inferential methods.

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Modalità di insegnamento

lezioni frontali

frontal lectures

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Modalità di verifica dell'apprendimento

test scritto comprendente esercizi da risolvere ed alcune domande di commento analitico e critico sulla teoria sottostante alla soluzione proposta. Tempo: 1 ora.

written test including  exercises and analytical and critical comments on the theorethical aspects underlying the provided solutions. Time:  1 hour.

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Programma

Temi trattati:
- logica induttiva bayesiana
- distribuzioni a priori
- funzione di verosimiglianza
- distribuzioni a posteriori
- stima puntuale e intervalli di credibilità
- prova delle ipotesi bayesiana
- criteri scelta del modello
- modelli lineari generalizzati bayesiani

List of topics:
- Bayesian approach to inference
- prior distributions
- likelihood function
- posterior distributions
- point estimation and credible intervals
- Bayesian hypothesis testing
- model choice
-Bayesian generalized linear models

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

- L. Piccinato, Metodi per le decisioni statistiche,
2009, XIII-470, 2 ed.
Editore Springer Verlag  
- B. Liseo Introduzione alla statistica bayesiana
2008 Springer

- L. Piccinato, Metodi per le decisioni statistiche,
2009, XIII-470, 2 ed.
Editore Springer Verlag  
- B. Liseo Introduzione alla statistica bayesiana
2008 Springer



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Ultimo aggiornamento: 27/06/2024 11:17
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