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Economia della complessita'

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Complessity economics

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
ECO0467
Docente
Magda Fontana (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio - a Torino
Anno
2° anno
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-P/03 - scienza delle finanze
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti

Nessuno
None

Propedeutico a

Nessuno
None

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Acquisire la capacità di programmare modelli ad agenti ed analizzarne i risultati
The course is meant to provide the ability to program an ABM and to analyze its results.

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Risultati dell'apprendimento attesi

- fondamenti di programmazione in Netlogo
- principi di analisi di dati simulati


- Basic programming skills in Netlogos
- Basic skill in ABM analysis

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Modalità di verifica dell'apprendimento


Elaborazione di un progetto di simulazione concordato con la docente

Implementation of an ABM under the supervision of the instructor

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Programma

Il corso introduce gli studenti alle teorie e agli strumenti propri dell’Economia della Complessità. Nel corso – tenuto nell’aula informatica – si approfondiranno le tecniche di simulazione ad agenti.

In particolare si tratteranno i seguenti temi:
- Quando e perché utilizzare una simulazione ad agenti: l’economia come sistema adattivo complesso.
- Come progettare un modello ad agenti: proprietà emergenti, generazione di numeri casuali, stocasticità.
- Programmare e condurre simulazioni in Netlogo: parametrizzazione e calibrazione
- Analisi dei modelli di simulazione: serie storiche di dati simulati, sensitivity analysis, robustness analysis, uncertainty analysis.

Netlogo è disponibile gratuitamente sul sito Netlogo: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/download.shtml

 

The course covers the fundamental theories and methods of Complexity Economics. A particular emphasis will be given to Agent-based modelling (ABM).


In details, lectures will deal with:

- When and why to use ABMs: the economy as a complex adaptive system.
- How to design an ABM: emergent properties, stochasticity.
- Programming models and conducting simulation experiments in Netlogo: parametrization and calibration.
- How to analyse and ABM:  simulated time series, sensitivity analysis, robustness analysis, uncertainty analysis.

NetLogo is freely available from the NetLogo website:
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/download.shtml

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Steven F. Railsback and Volker Grimm (2012), Agent-based and Individual Based Modeling - A practical Introduction, Princeton University Press
Steven F. Railsback and Volker Grimm (2012), Agent-based and Individual Based Modeling - A practical Introduction, Princeton University Press



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Note

Orario Lezioni

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Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
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Ultimo aggiornamento: 07/05/2015 13:50
Location: https://www.didattica-est.unito.it/robots.html
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