- Oggetto:
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Complexity economics
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Complexity economics
- Oggetto:
Anno accademico 2024/2025
- Codice attività didattica
- ECM0206
- Docente
- Magda Fontana (Titolare del corso)
- Corso di studio
- Laurea magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio - a Torino [0403M21]
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21] - Anno
- 1° anno, 2° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- SECS-P/02 - politica economica
SECS-P/03 - scienza delle finanze - Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Inglese
- Frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia esame
- Scritto ed orale
- Propedeutico a
-
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Acquisire la capacità di programmare modelli ad agenti ed analizzarne i risultati. Le simulazioni sono utilizzate ampiamente da istituti di ricerca e imprese per simulare fenomeni,economici, sociali, ambientali e produttivi.
The course provides the ability to program an ABM and analyze its results.
Research centres and firms widely use agent-based simulations to study economic, social, and environmental processes.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Acquisizione di conoscenza relativa a:
- fondamenti di programmazione in Netlogo
- principi di analisi di dati simulatiCapacità di applicare le conoscenza acquisite ai temi di economia dell'ambiente e della cultura anche ai fini di sviluppare le competenze necessarie per della preparazione di una tesi di laurea con contenuti originali.
Acquiring Knowledge regarding:
- Basic programming skills in Netlogo
- Basic skill in ABM analysisDeveloping the ability to apply the acquired knowledge to the students' topics of interest. The course aims to develop skills to help students prepare for their final research thesis.
- Oggetto:
Programma
Il corso introduce gli studenti alle teorie e agli strumenti propri dell'Economia della Complessità. Nel corso - tenuto nell'aula informatica - si approfondiranno le tecniche di simulazione ad agenti.
In particolare si tratteranno i seguenti temi:
- Quando e perché utilizzare una simulazione ad agenti: l'economia come sistema adattivo complesso.
- Come progettare un modello ad agenti: proprietà emergenti, generazione di numeri casuali, stocasticità.
- Programmare e condurre simulazioni in Netlogo: parametrizzazione e calibrazione
- Analisi dei modelli di simulazione: serie storiche di dati simulati, sensitivity analysis, robustness analysis, uncertainty analysis.
Netlogo è disponibile gratuitamente sul sito Netlogo: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/download.shtmlThe course is taught in English. The instructor provides the theoretical tools and then, together with students, develops examples of models.
The teacher will communicate via Moodle any change in the teaching activity due to Covid-2019.
All the models and materials used in class are available for students for further applications and exercises on the Moodle Platform.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
L'insegnamento si svolge in lingua Inglese
Il docente illustra le conoscenza teoriche e poi, insieme agli studenti, sviluppa modelli esemplificativi.
Il materiale esposto in aula (slide e codici) è a disposizione degli studenti per ulteriori applicazioni ed esercizi sulla piattaforma Moodle
The course is taught in English. The instructor provides the theoretical tools and then, together with students, develops examples of models.
The teacher will communicate via Moodle any change in the teaching activity due to Covid-2019.
All the models and materials used in class are available for students for further applications and exercises on the Moodle Platform.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in 3 prove:
1 - Una presentazione orale (15-20 minuti) – 3 punti.
2 -Un elaborato scritto (1 ora) – 15 punti.
3 - Un esercizio di modellizzazione utilizzando Netlogo (12 punti). Gli studenti possono scegliere a loro piacimento un modello di libreria Netlogo e modificarlo per affrontare questioni di ricerca significative. Dovranno quindi produrre un report strutturato in tre parti:
a- Motivazione per la/le modifica/he introdotta/e
b- Descrizione di come la/le modifica/he sono state introdotte
c- Presentazione dei risultati
Gli studenti possono formare gruppi fino a 3 persone per l'esercizio di modellazione.
La bibliografia per la presentazione, le scadenze e i dettagli possono essere trovati su Moodle.
The exam includes:
- An oral presentation (15-20 minutes) – 3 marks.
- A written “theory” paper(1 hour) – 15 marks.
- A modelling exercise using NetLogo (12 marks). Students should choose one Netlogo library model of their choice and modify it to address meaningful research questions. They should then produce a report structured in three parts:
- Motivation for the modification(s) introduced
- Description of how the modification(s) were introduced
- Presentation of the results.
Students can form teams of up to 3 individuals for their modelling exercise.
Bibliography for presentation, deadlines and details can be found on Moodle.
- Oggetto:
Attività di supporto
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Agent-Based and Individual-Based Modeling. A practical Introduction
- Anno pubblicazione:
- 2019
- Editore:
- Princetuorn university press
- Autore:
- Railsback, S.F., and Grimm, V.
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
Netlogo User Manual: Tutorial #1, #2, #3, Programming Guide, Behavior Space
- Oggetto:
Note
- Oggetto:
Insegnamenti che mutuano questo insegnamento
- COMPLEXITY ECONOMICS AND AGENT-BASED MODELLING (CPS0968)Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società
- COMPLEXITY ECONOMICS AND AGENT-BASED MODELLING (CPSO968)Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società
- COMPLEXITY ECONOMICS AND AGENT-BASED MODELLING (CPS0968)
- Oggetto:
Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Registrazione
- Aperta
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