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Informatica per l'economia e la statistica

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Informatics for Economics and Statistics

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Anno accademico 2020/2021

Codice attività didattica
ECM0168
Docenti
Luigi Di Caro (Titolare del corso)
Valentina Leone (Esercitatore)
Emilio Sulis (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
INF/01 - informatica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti

Nessun requisito in ingresso

No prerequisite
Propedeutico a

Data Mining e Analisi Multivariata

Data Mining e Analisi Multivariata
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Il corso è composto da due parti, la prima di 4CFU ha come obiettivo l'insegnamento della teoria alla base dei database relazionali. L'idea è quella partire dall'individuazione delle problematiche relative alla gestione dei dati, per poi comprendere le attuali tecniche risolutive. In particolare, il corso descriverà le fondamenta per la progettazione, la realizzazione e l'interrogazione di basi di dati. Nella seconda parte di 2CFU del corso si introdurranno gli studenti al software statistico R con l'intento di fornire le conoscenze operative di base necessarie alla gestione e all'analisi dei dati.   

The course consists of two parts. The first of 4CFU's objective is to teach the theory behind relational databases. The idea is to start from the identification of issues related to data management, and then understand the current resolution techniques. In particular, the course will describe the foundations for designing, building and querying databases. In the second part of 2CFU of the course students will be introduced to the statistical software R with the aim of providing the basic operational knowledge necessary for the management and analysis of data.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Si prevede l'apprendimento della terminologia scientifica e la capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi relativi alle basi di dati.

Al termine del corso, sarà possibile: (i) progettare da zero basi di dati transazionali di qualità, (ii) realizzare, partendo dal progetto, le basi di dati transazionali, impiegando comuni sistemi di gestione di basi di dati, (iii) interrogare le basi di dati realizzate, (iv) creare gli script necessari ad una analisi statistica descrittiva completa di dati reali di natura qualsiasi.

Gli studenti dovranno essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi. 

It is expected to learn the scientific terminology and the ability to understand the theoretical and applicative aspects related to the databases.

At the conclusion of the course students will be able: (i) to design from scratch good transational databases; (ii) to realize a transational database, thanks to the above design principles, by means of standard database management systems; (iii) to extract information; (iv) to create the necessary scripts for a complete descriptive statistical analysis of real data of any kind.

Students must be able to apply the methods and tools acquired to update and deepen the studied contents, even in professional contexts, and to undertake further studies.

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Programma

Il programma include i seguenti argomenti:

- Base della teoria insiemistica e calcolo proposizionale.

- Progettazione concettuale: schemi entità-associazione, rappresentazione di informazioni del mondo reale. -

- Progettazione logica: dagli schemi entità-associazione alla base di dati transazionale.

- Introduzione al software R: strumenti di base, oggetti, funzioni, script, pacchetti e interfacce.

- Tipi e manipolazione di oggetti: vettori, matrici, data frame e liste.

- Elementi di programmazione: cicli, condizioni e codici vettorizzati.

-  Importazione, salvataggio e pulizia di data-set.

-  Le funzioni di analisi statistica e i grafici.

   

The program will include the following parts:

- Basic set theory and propositional calculus.

- Entity-relationship design (syntax and intended meaning), real-world information modeling by Entity-relationship diagrams.

- Logical design: from entity-relationship schemes to the implementation of transational databases.

- Introduction to software R: basic tools, objects, functions, scripts, packages and interfaces.

- Types and manipulation of objects: vectors, matrices, data frames and lists.

- Programming elements: cycles, conditions and vectorized codes.

- Import, save and clean data set.

- Statistical analysis functions and graphs.

 

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Modalità di insegnamento

Per la prima parte:

- 18 ore di lezione frontale nelle quali verranno introdotti gli argomenti del programma da un punto di vista sia teorico che applicativo. In queste settimane gli studenti parteciperanno ad esercitazioni pratiche.

Per la seconda parte:

- 12 ore di lezione frontale nelle quali verranno introdotti gli argomenti del programma da un punto di vista sia teorico che applicativo. 

- 6 ore di lezione per esercitazioni

For the first part:

- 18 hours of lectures in which the topics of the program will be introduced from a theoretical and applicative point of view. In these two weeks the students will participate in practical exercises.

For the second part:

- 12 hours of lectures in which the topics of the program will be introduced from a theoretical and applicative point of view. 

- 6 hours of lessons of exercises.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

 

L'apprendimento verrà inizialmente (ed obbligatoriamente) valutato attraverso un esame scritto.  La prova scritta, della durata di 60 minuti, propone esercizi semi-strutturati volti a verificare il grado di acquisizione dei concetti e delle metodologie di progettazione e realizzazione di basi di dati transazionali e di programmazione. 

Successivamente allo scritto, gli studenti avranno la possibilità di migliorare il risultato (solo se sufficiente) con un orale. La prova orale, che si terrà di norma il giorno fissato per la visione e correzione della prova scritta che potrà anche essere il giorno stesso dello scritto, valuta le proprietà di linguaggio ed esposizione e verte sugli argomenti di programma di tutto il corso. Essa può prevedere esercizi da svolgere al calcolatore volti a verificare il grado di confidenza nell'utilizzo degli strumenti software adottati per lo studio e la sperimentazione. 

Il punteggio della valutazione finale è espresso con un numero compreso tra 1 e 30 (dove 18 è il valore minimo per considerare l'esame come superato).

Learning will initially (and obligatorily) be evaluated through a written exam. The written test, lasting 60 minutes, proposes semi-structured exercises aimed at verifying the degree of acquisition of the concepts and methodologies of planning and implementation of transactional data bases and programming.

After the writing, students will have the opportunity to improve the result (only if sufficient) with an oral exam. The oral exam, which will normally take place on the day fixed for viewing and correcting the written test which may also be the same day as the writing, assesses the language and exposure properties and focuses on the program topics of the whole course. It may include exercises to be performed on the computer to verify the degree of confidence in the use of the software tools used for study and experimentation.

The final evaluation score is expressed by a number in the range 1-30 (where 18 is the minimum value for considered the exam as passed).

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Attività di supporto

Esercitazione di autovalutazione in corso di apprendimento saranno somministrate attraverso la piattaforma Moodle nella seconda parte di corso.

Self-evaluation exercise in the course of learning will be administered through the Moodle platform in the second part of the course.

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Testi consigliati e bibliografia

 Dispense e materiale per sperimentazione gratuiti, sotto opportuna licenza Creative Commons, curati e forniti dal docente. Saranno disponibili su una piattaforma dedicata al supporto on-line alla didattica.

   

Notes and material for experiments, free of charge, delivered under a suitable Creative Commons license, developed by the teacher. They will be available (in italian) on a platform dedicated to the on-line support of teaching duties.

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Note

Orario Lezioni

Le lezioni si terranno telematicamente via WebEx.

Giovedì, orario 8-11 (inizio: 24 Settembre)

Venerdì, orario 8-11

Link WebEx prima lezione di Giovedì 24 Settembre:

https://unito.webex.com/unito/j.php?MTID=mb9cca4007ce6cebc94d9d208087aa5f7

 

Ulteriori informazioni:

  • Informazioni per accedere a MOODLE e WEBEX per studenti non ancora immatricolati MA REGISTRATI AL PORTALE UNITO ---> link

 

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Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
Registrazione
  • Aperta
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    Ultimo aggiornamento: 21/09/2020 13:02
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