- Oggetto:
- Oggetto:
Applicazioni di analisi dei dati (non attivo)
- Oggetto:
Application of data analysis
- Oggetto:
Anno accademico 2024/2025
- Codice attività didattica
- ECM0108B
- Corso di studio
- Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nell'Economia Globale - a Torino [0401M21]
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Da definire
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- SECS-P/13 - scienze merceologiche
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Consigliata/Recommended
- Tipologia esame
- Orale
- Tipologia unità didattica
- modulo
- Insegnamento integrato
- Metodi quantitativi per le scienze economico-sociali (non attivo) (ECM0108)
- Prerequisiti
-
- Propedeutico a
-
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli socio-economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione.
To provide quantitative tools to understand papers published on socio-economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Cooperation, Development and Innovation.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Alla fine del corso lo studente conoscerà gli strumenti di base di statistica e sarà in grado di leggere e capire articoli di scienze sociali ed economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Potrà applicare a situazioni concrete le conoscenze acquisite con autonomia e saprà valutare quali siano gli strumenti più adatti nelle specifiche situazioni da sottoporre ad analisi.
At the end of this course students will know basic tools of statistics and will be able to read and understand socio-economic papers published in international journals. Students will be able to apply the learned lessons to real cases in an autonomous way and to choose suitable tools in specific situations to be analyzed.- Oggetto:
Programma
Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all’inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.
Introduction to probability. Discrete and continuous random variables. Introduction to inferential statistics. Sampling procedure and sample distributions. Point Estimation. Interval Estimation. Hypothesis Testing.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio informatico con utilizzo del software R
Lectures, tutorials and R labs- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Scritto
Written exam
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, WileyJ.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley
A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson
EducationR. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley
J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley
A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson
Education- Registrazione
- Chiusa
- Apertura registrazione
- 01/03/2020 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 31/12/2022 alle ore 23:55
- Oggetto:
