Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

L'insegnamento, suddiviso in tre parti, svilupperà nell'allievo le conoscenze di base del "Weather Risk Management" ivi includendo lo studio della definizione di "rischio meteorologico", l'analisi dei principali settori industriali interessati da questa tipologia di "incertezza e rischio" e la valutazione delle fondamentali strategie di "management" e di "hedging" del rischio meteorologico. Completerà l'insegnamento un Laboratorio di Analisi Dati Meteorologici che sarà sviluppato nella terza ed ultima parte.

Lo studente, al termine dell'insegnamento, acquisirà le necessarie competenze per affrontare un'analisi di dati meteorologici (anche dal punto di vista statistico-climatologico) correlandola all'analisi economica.

Lezioni frontali ed attività di esercitazione in Laboratorio

I° Parte - Elementi di "Weather Risk Management" (10h)

• Definizione di "Weather Risk Management"
• Le diverse scale temporali nella previsione meteorologica
• I modelli di previsione meteorologica stocastici, deterministici e misti
• La gestione dell'errore previsionale
• Le tabelle di contingenza ed il valore economico delle previsioni meteorologiche e climatologiche

II° Parte - Comprendere e conoscere il "Weather Risk Management" (16h)

• Le variabili meteorologiche e gli indici di valutazione climatica
• Il concetto di probabilità nella previsione a lungo termine di una variabile meteorologica
• Il Tempo di Ritorno di un evento
• Vulnerabilità, Rischio e Resilienza
• "Hedging" meteorologico e valutazione dell'incidenza
• I prodotti derivati ed il concetto di "weather pricing"
• L'analisi climatica della variabile meteorologica "vento"
• Le curve di regressione e l'analisi del "trend" climatico
• Esempi ed applicazioni di "Weather Risk Management" nei settori dell'Agricoltura e dell'Energia

III° Parte - Laboratorio di Analisi Dati Meteorologici (10h)

• Dove è possibile reperire i dati meteorologici?
• Dove è possibile reperire le previsioni meteorologiche?
• La valutazione del potenziale energetico di un campo eolico con l'utilizzo del software WindRose PRO3 di Enviroware  (http://www.windroseplot.com/) 

Agli studenti saranno consegnate le slide in .ppt proiettate in aula agli studenti.
 
I testi di riferimento sono:

1. Jewson S., Brix A. (2007). Weather derivative valuation: the meteorological, statistical, financial and mathematical foundations. Ed. Cambridge University Press, Cambridge (UK)
2. Burt J.E., Barber G.M., Rigby D.L. (2009). Elementary statistics for Geographers. Ed. The Guildford Press, New York (U.S.A.)
3. Wilks D.S. (2011). Statistical methods in the atmospheric science. Ed. Academic Press, San Diego (U.S.A.)
4. Wizelius T. (2015). Wind power projects. Ed. Earthscan from Routledge, New York (U.S.A.)