Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

Analisi dati, probabilità, teoria statistica delle decisioni

 Attraverso l'apprendimento degli argomenti di cui si compone il corso lo studente acquisisce le capacità per:  progettare e realizzare indagini statistiche utilizzando tecniche probabilistiche e non probabilistiche.

Alla fine del corso lo studente sarà in grado di progettare e realizzare indagini campionarie, scegliere la tecnica campionaria più adeguata ai fini della ricerca e ai dati disponibili,  utilizzare programmi per l'estrazione dei campioni e per il calcolo delle stime e dei relativi  errori campionari, definire sistemi di controllo della qualità dei dati e di data cleaning.

Causa pandemia, le lezioni si tengono in diretta streaming sulla piattaforma webex e attrrverso presentazioni in power point commentate caricate sulla piattaforma Moodle.

Tutte le comunicazioni saranno date sulla pagina del corso sulla piattaforma Moodle

Al termine del corso è prevista una prova scritta, nella quale agli studenti verrà richiesto di svolgere esercizi e  rispondere a domande di carattere teorico.

 

In relazione all’emergenza Covid-19 l’esame potrà essere sostenuto per via telematica secondo le le disposizioni rettorali.

Tale modalità prevede un esame scritto con orale secondo le regole di seguito indicate:

-La prova scritta verrà sostenuta in collegamento WebEx (con webcam accesa) su piattaforma Moodle

Lo studente sarà chiamato a rispondere a quesiti posti in modalità risposta multipla, fornire la soluzione a esercizi proposti o rispondere a quesiti teorici in forma aperta.

-Gli studenti il cui voto sarà maggiore o uguale a 25/30 dovranno sostenere una prova orale. La prova orale potrà confermare, aumentare o diminuire il voto preso nella prova scritta. Il voto finale per gli studenti che, avendo preso un voto maggiore o uguale a 25/30, non si presenteranno all’ esame orale sarà 24/30. La prova orale non può essere sostenuta dagli studenti che hanno preso un voto inferiore a 25/30.

 

 Introduzione alla teoria del campionamento, pianificazione della produzione dei dati.

Il questionario: progettazione, redazione, struttura e verifica

Tecniche di somministrazione del questionario : indagini PAPI, CATI, CAWI ecc...

Tecniche e stategie di campionamento: tipologie di popolazioni finite,  criteri di selezione del campione, programmi per l'estrazione di campioni probabilistici.

Piani di campionamento probabilistici, stimatori del totale, definizione degli errori standard: casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi, sistematico.

Piani di campionamento semiprobabilistici e non probabilistici:  a scelta ragionata, bilanciati, per quote.

Errori non campionari: errori di copertura, errori da mancate risposte parziali e totali

Piani di campionamento delle principali indagini campionarie ufficiali in italia: indagine sulle forze lavoro, indagine sui bilanci delle famiglie, indagine multiscopo.

 

 

 -Materiale fornito dal docente   (Inviare una email per essere collegati alla cartella condivisa contenente il materiale integrativo).

Testo consigliato:

- Campionamenti da popolazioni finite, B.V Frosini, M.Montinaro, G.Nicolini Giappichelli Editore

--Survey Methodology 2nd edition , Robert Groves, Wiley

-Survey Reseach Methods,  Floyd Fowler, SAGE publications

-Designing Surveys: a guide to decitions and procedures, R Czaja, J. Blair, SAGE Publications.

 

Giovedì e venerdì in orario 14-16

Inizio lezioni: 25 febbraio 2021

I link alle lezioni verranno pubblicati sulla pagina del corso su piattaforma moodle

 

Ricevimento studenti, previa prenotazione via email:

Venerdì ore 17-19

unito.webex.com/meet/anna.lopresti

 

Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso