- Oggetto:
- Oggetto:
Indagini campionarie
- Oggetto:
Survey And Sampling
- Oggetto:
Anno accademico 2019/2020
- Codice dell'attività didattica
- ECM0030
- Docente
- Anna Lo Presti (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 3° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Analisi dati e probabilità, teoria statistica delle decisioni
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Attraverso l'apprendimento degli argomenti di cui si compone il corso lo studente acquisisce le capacità per: progettare e realizzare indagini statistiche utilizzando tecniche probabilistiche e non probabilistiche.
To provide attendees with a practical grounding in the various aspects of research survey methodology, from survey instrument design, to sample design, to modes of data collection, to statistical estimation and methods for survey data analysis
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Alla fine del corso lo studente sarà in grado di progettare e realizzare indagini campionarie, scegliere la tecnica campionaria più adeguata ai fini della ricerca e ai dati disponibili, utilizzare programmi per l'estrazione dei campioni e per il calcolo delle stime e dei relativi errori campionari, definire sistemi di controllo della qualità dei dati e di data cleaning.
The course will cover the basic principles of survey research and will provide attendees with guidance in the design and execution of high quality surveys. Upon completion, attendees should be able to properly design, field, conduct direct and web surveys.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali e in laboratorio
Lectures and laboratory
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità in presenza:
Al termine del corso è prevista una prova scritta, nella quale agli studenti verrà richiesto di svolgere esercizi e rispondere a domande di carattere teorico.
In relazione all’emergenza Covid-19 l’esame di SETTEMBRE verrà effettuato ANCHE per via telematica, secondo leindicazioni rettorali.
Tale modalità prevede un esame scritto con orale secondo le regole di seguito indicate:
-La prova scritta verrà sostenuta in collegamento WebEx (con webcam accesa) su piattaforma Moodle
Lo studente sarà chiamato a rispondere a quesiti posti in modalità risposta multipla, fornire la soluzione a esercizi proposti o rispondere a quesiti teorici in forma aperta.
-Gli studenti il cui voto sarà maggiore o uguale a 25/30 dovranno sostenere una prova orale. La prova orale potrà confermare, aumentare o diminuire il voto preso nella prova scritta. Il voto finale per gli studenti che, avendo preso un voto maggiore o uguale a 25/30, non si presenteranno all’ esame orale sarà 24/30. La prova orale non può essere sostenuta dagli studenti che hanno preso un voto inferiore a 25/30.
Modalità in presenza:
Al termine del corso è prevista una prova scritta, nella quale agli studenti verrà richiesto di svolgere esercizi e rispondere a domande di carattere teorico.
Written and practical examination, with open questions. Students will have to solve exercises and answer questions on the theory
- Oggetto:
Programma
Introduzione alla teoria del campionamento, pianificazione della produzione dei dati.
Il questionario: progettazione, redazione, struttura e verifica
Tecniche di somministrazione del questionario : indagini PAPI, CATI, CAWI ecc...
Tecniche e stategie di campionamento: tipologie di popolazioni finite, criteri di selezione del campione, programmi per l'estrazione di campioni probabilistici.
Piani di campionamento probabilistici, stimatori del totale, definizione degli errori standard: casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi, sistematico.
Piani di campionamento semiprobabilistici e non probabilistici: a scelta ragionata, bilanciati, per quote.
Errori non campionari: errori di copertura, errori da mancate risposte parziali e totali
Piani di campionamento delle principali indagini campionarie ufficiali in italia: indagine sulle forze lavoro, indagine sui bilanci delle famiglie, indagine multiscopo.
Introduction to sampling theory, data collection, survey planning.
Questionnaire design, editing, structure, verification and validation plan
Technical administration of the questionnaire: PAPI, CATI, CAWI etc ...
Web survey: limesurvey,
Sampling methodology: types of finite populations, sample selection criteria, soft.
Probability sampling designs: Simple Random Sampling, stratified, cluster, multi-stage, systematic.
Non-probability and semi-probability sampling design: Accidental, Haphazard or Convenience Sampling, balanced, quote.
Systems of quality control at different stages of the statistical survey, compatibility and error correction programs, non-sampling errors, variance of response.
Data presentation: methodological notes and the quality profile of the survey.
Sampling plans of the main official sample surveys in Italy: Indagine sulle forze di lavoro, indagine sui bilanci delle famiglie, indagine multiscopo.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
-Materiale fornito dal docente su Moodle
Testo consigliato:
- Campionamenti da popolazioni finite, B.V Frosini, M.Montinaro, G.Nicolini Giappichelli Editore
--Survey Methodology 2nd edition , Robert Groves, Wiley
-Survey Reseach Methods, Floyd Fowler, SAGE publications
-Designing Surveys: a guide to decitions and procedures, R Czaja, J. Blair, SAGE Publications.
Notes provided by the professor
See also:
- Campionamenti da popolazioni finite, B.V Frosini, M.Montinaro, G.Nicolini Giappichelli Editore
- Oggetto:
Note
Orario Lezioni
- Oggetto:
Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
