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Oggetto:
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Statistica

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Statistics

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
SCP0126
Docenti
Anna Lo Presti (Titolare del corso)
Cinzia Carota (Titolare del corso)
Elena Siletti (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Scienze Statistiche, Economiche e Manageriali - a Torino
Anno
1° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
12
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti

Modulo di inferenza Classica (3 cfu): conoscenze di base sulla stima e verifica di ipotesi

Modulo di statistica multivariata (6 cfu): Le lezioni presuppongono una buona conoscenza dei metodi di analisi statistica univariata e bivariata e della teoria statistica delle decisioni.


Classical Inference (3 cfu): basic knowledge of estimation and hypothesis testing theory
Multivariate Analysis (6cfu): The lectures require a good Knowledge of univariate and bivariate statistics and statistical inference.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Modulo di inferenza Classica (3 cfu): Approfondimento degli argomenti di teoria dell'inferenza per mettere lo studente in grado di affrontare correttamente problemi di stima anche in contesti non standard.

Modulo di statistica multivariata (6 cfu): Scopo del corso è introdurre lo studente all' utilizzo di strumenti di analisi multivariata e data mining per estrarre informazioni da dati multidimensionali a fini scientifici e applicativi.

Part  3°- Bayesian statistics (3cfu) - Cinzia Carota: arricchimento degli strumenti analitici disponibili allo studente

Classical Inference (3 cfu): The further treatment of theory of inference will put the student in a position to properly address the estimation problems in non-standard cases.

Multivariate Analysis (6cfu): The course aims to introduce the student to use tools for multivariate analysis and data mining to extract information from multidimensional data for scientific and applicative purposes.

Part  3°- Baysian statistics- (3cfu)- Cinzia Carota
enrichment of the analytical tools available to students

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Risultati dell'apprendimento attesi

Modulo di inferenza classica (3 cfu): conoscenza approfondita dei metodi di inferenza anche nei casi non standard

Modulo di statistica multivariata (6 cfu): Attraverso l'apprendimento degli argomenti di cui si compone il corso lo studente acquisisce le capacità di:pulire e organizzare la matrice dati, utilizzare metodi di classificazione delle unità e delle variabili, -ridurre la dimensione della matrice dati.

Part  3°- Bayesian statistics- (3cfu)-Cinzia Carota: conoscenza degli elementi di base per l'inferenza bayesiana

Classical Inference (3 cfu): to allow the student to acquire a thorough knowledge of estimation and hypothesis testing techniques

Multivariate Analysis (6cfu): Through the learning of the subjects of the course, the
students acquire the ability to: 1) perform data cleaning, 2) use statistical classification methods, 3) use reduction data techniques.

Part  3°- Bayesian statistics- (3cfu)- Cinzia Carota: knowledge of basic elements in Bayesian inference

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Modalità di verifica dell'apprendimento


Modulo di inferenza classica (3 cfu): test scritto

Modulo di statistica multivariata (6 cfu): Al termine del corso è prevista una prova scritta, nella quale agli studenti verrà richiesto di svolgere esercizi e  rispondere a domande di carattere teorico.

Part  3°- Inferenza bayesiana(3cfu):  test scritto

Classical Inference (3 cfu): written test

Multivariate Analysis (6 cfu): At the end of the course there is a written examination, with open questions. Students will have to solve  exercises and answer questions on the theory.

Part  3°- Bayesian statistics(3 cfu): written test

Modulo di inferenza classica (3 cfu): test scritto Modulo di statistica multivariata (6 cfu): Al termine del corso è prevista una prova scritta, nella quale agli studenti verrà richiesto di svolgere esercizi e rispondere a domande di carattere teorico. Part 3°- Inferenza bayesiana(3cfu): test scritto consistente in una domanda aperta (eventualmente articolata in più punti, sugli aspetti di base presentati a lezione
Classical Inference (3 cfu): written test Multivariate Analysis (6 cfu): At the end of the course there is a written examination, with open questions. Students will have to solve exercises and answer questions on the theory. Part 3°- Bayesian statistics(3 cfu): written test consisting of one open question about the basic aspects presented in the lectures.
Oggetto:

Programma

Modulo di inferenza classica:
- Variabili casuali appartenenti alla famiglia esponenziale;
- approfondimento della teoria della stima puntuale;
- approfondimento della teoria dei test statistici.


Modulo di statistica multivariata (6 cfu) :
- Misure di variabilità multidimensionale;
- cograduazione, trattamento preliminare dei dati,
- rappresentazione grafica di dati multidimensionali;
- metodi di classificazione dei dati;
- metodi di riduzione delle dimensioni della matrice dati.

Modulo 3°- Inferenza bayesiana (3cfu)- Cinzia Carota
Temi trattati:
- logica induttiva bayesiana
- distribuzioni a priori
- funzione di verosimiglianza
- distribuzioni a posteriori
- stima puntuale e intervalli di credibilità
- prova delle ipotesi bayesiana
- scelta del modello

 

Classical inference:
- Random variables belonging to the exponential family;
- Advanced topics in point estimation theory;
- Advanced topics in hypothesis testing theory

Multivariate Analysis (6cfu): Measures of multidimensional variability, data cleaning, graphic representation of multidimensional data; methods of statistical classification and data reduction.

Part 3°: Bayesian statistics(3cfu)- Cinzia Carota
List of topics:
- Bayesian approach to inference
- prior distributions
- likelihood function
- posterior distributions
- point estimation and credible intervals
- Bayesian hypothesis testing
- model choice

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Modulo di Inferenza classica (3 cfu): MOOD A.M., GRAYBILL F.A., BOES D.C., 1991, Introduzione alla statistica, McGraw-Hill, Milano;

Modulo di statistica multivariata (6 cfu): Il libro di testo verrà indicato alla prima lezione.

Part  3°- Bayesian statistics (3 cfu)-Cinzia Carota:
- L. Piccinato, Metodi per le decisioni statistiche,
2009, XIII-470, 2 ed.
Editore Springer Verlag  
- B. Liseo Introduzione alla statistica bayesiana
2008 Springer

Classical Inference (3 cfu) MOOD A.M., GRAYBILL F.A., BOES D.C., 1991, Introduzione alla statistica, McGraw-Hill, Milano


Multivariate Analysis (6 cfu): Textbook will be indicate at the first lesson.

Part  3°- Bayesian statistics (3 cfu)- Cinzia Carota:
- L. Piccinato, Metodi per le decisioni statistiche,
2009, XIII-470, 2 ed.
Editore Springer Verlag  
- B. Liseo Introduzione alla statistica bayesiana
2008 Springer



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Note

Frequenza:

Modulo di inferenza classica (3 cfu): raccomandata

Modulo di statistica multivariata (6 cfu): raccomandata

Part  3°- Bayesian statistics- (3cfu)- Cinzia Carota: raccomandata

Frequency:

Classical inference (3 cfu): recommended

Multivariate statistics (6 cfu): recommended

Part  3°- Bayesian statistics- (3cfu)- Cinzia Carota: recommended

Orario Lezioni

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Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
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Ultimo aggiornamento: 07/05/2015 13:50
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