Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

Le studentesse e gli studenti debbono aver frequentato e possibilmente superato il corso di Matematica per le scienze sociali del primo semestre.

nessuna propedeuticità

L'insegnamento si propone di fornire le basi metodologiche ed applicative della statistica. L'insegnamenteo è suddiviso in due moduli che verranno erogati in successione nel secondo semestre. Le conoscenze acquisite nel primo modulo, denominato "Analisi dei dati", consentiranno di pianificare e condurre analisi statistiche descrittive univariate e bivariate di dataset reali, anche di grandi dimensioni, con l'ausilio degli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa.  Il seconod modulo, denominato "Probabilità", che introduce alla teoria del calcolo delle probabilità e alle variabili casuali, fornirà gli strumenti necessari per affrontare problemi decisionali in condizioni di incertezza.

Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell’interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell’elaborazione di dati aziendali economici finanziari e sociali.

Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell’utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.

Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori.

Capacità di apprendimento per essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi.

Il programma complessivo dei due moduli:

Statistica descrittiva: Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione. Misure di posizione: medie, modo, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio. Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev. Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Cenni sulla regressione lineare.

Calcolo delle probabilità: Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti. Eventi ed algebra degli eventi. Differenti approcci al calcolo delle probabilità. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Prove ripetute. Variabili casuali discrete e continue. Funzioni di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità. Momenti di una variabile casuale. Variabili casuali notevoli (Bernoulli, Binomiale, Gaussiana, ...).. Trasformazioni di variabili casuali. Variabili casuali doppie. Covarianza e correlazione tra variabili casuali. Legge dei grandi numeri. Teorema limite Centrale. 

Lezioni in aula per 80 ore complessive (12 cfu). Le lezioni conterranno momenti di introduzione agli aspetti teorici affiancati da discussioni tra i presenti, moderate dalla docente, sugli aspetti applicativi degli strumenti introdotti. Per tali attività di dibattito d'aula potranno essere eventualmente utilizzati strumenti innovativi di interazione quali Wooclap, Slido e le più moderne app basate sull' intelligenza artificiale.

Le studentesse e gli studenti sono tenuti a superare una prova scritta OBBLIGATORIA ed eventualmente una orale FACOLTATIVA:

- lo scritto verte su tutti gli argomenti svolti durante il corso e consiste in una serie di  esercizi numerici e teorici secondo lo schema delle Autovalutazioni che saranno pubblicate sul sito Moodle del corso durante lo svolgimento delle lezioni. La durata della prova scritta è di 60 minuti circa e consente il raggiungimento del voto massimo di 30/30.

-la prova orale facoltativa può essere richiesta solo da coloro che ottengono una votazione sufficiente alla prova scritta (voto scritto >= 18). Consiste in domande e richiesta di approfondimenti sugli aspetti teorici di tutto il programma (non solamente su quanto incluso nella prova scritta sostenuta). La Commissione ha facoltà di modificare il voto conseguito nello scritto, in termini sia negativi che positivi, senza limite alcuno fino ad un massimo di 30/30 con Lode.

Al fine di accedere alla prova scritta ci si deve obbligatoriamente iscrive all'appello utilizzando il Sistema Esse3 di Ateneo e ci si deve presentare all'appello muniti di documento di identità valido. Solamente chi risulta nell'elenco degli iscritti all'appello sarà ammesso a sonstenere la prova scritta.

Durante le prove scritte è consentito solo l'uso di una calcolatrice scientifica tascabile ed eventualmente delle tavole delle più comuni distribuzioni di probabilità che verranno distribuite insieme al testo della prova. Pertanto non è ammesso l'utilizzo di libri di testo e appunti di ogni tipo, fogli diversi da quelli distribuiti all'inizio della prova o telefoni cellulari o qualsiasi altro strumento elettronico che consenta il contatto con l'esterno e/o il web.

ATTENZIONE:

1- Gli appelli invernali (dicembre 2024-febbraio 2025) si terranno, per gli/le immatricolati/e in anni precedenti all'a.a. 2024-25, secondo modalità e programma dell'a.a. 2023-24. Si invitano gli studenti e le studentesse interessati a far riferimento alla pagina campusnet e al sito Moodle dello scorso a.a.2023-24.

2- Quanto descritto qui varrà dall'appello di Maggio 2025 a partire dal quale non saranno previste prove di esame separate per i due moduli.

 

Un esercitatore sarà a disposizione settimananlmente in una aula del campus con orario come previsto da calendario ufficiale per tutte le settimane di lezione del secondo semestre per colororo che avranno interesse ad approffondire gli aspetti pratici di esercitazione degli argomenti introdotti. alezione.

Sono altresì offerti incontri settimanali online con un Tutor didattico durante lo svolgimento delle lezioni nel secondo semestre per approfondimenti e risulozioni dubbi sugli argomenti introdotti a lezione. Incontri, sempre in modalità on-line, programmati in prossimità delle date di appello per ripasso e chiarimenti. Le date dei primi incontri verranno rese note sul sito Moodle dell'insegnamento a metà febbraio.

Libri di testo:

A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di statistica descrittiva, su questo sito  in Materiali e in Moodle.

A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di calcolo delle probabilità,su questo sito  in Materiali in Moodle.

inoltre: Dispense fornite dal docente.

1- ISCRIZIONE MOODLE

Si invitano le studentesse e gli studenti a registrarsi sia a questa pagina dell'insegnamento che a quella dedicata sulla piattaforma Moodle (accesso tramite l'icona qui in basso sulla destra) e a consultarne periodicamente le pagine. (la pagina Moodle sarà attiva a partire da metà gennaio)

2-ORARIO: 

Secondo semestre, Lunedì, Martedì, Giovedì e Venerdì ore 10-12 

3- RICEVIMENTO: su appuntamento previa richiesta inviata sul forum del corso in MOODLE.

-DSA e disabilità

Gli/le studenti/esse con DSA o disabilità, sono pregati/e di prendere visione delle modalità di supporto (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilitaopen_in_new) e di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsaopen_in_new) di Ateneo, e in particolare delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita/supporto-open_in_new
agli-studenti-con-disabilita-sostenere-gli-esami).

Qualsiasi richiesta che arrivi alla docente in termini e forme non contemplati dai regolamenti illustrati in queste pagine di ateneo non sarà presa in considerazione.