Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

Statistica economica e sociale (non attivo per l'a.a. 24/25)

Oggetto:

Economic and social statistics

Oggetto:

Anno accademico 2024/2025

Codice attività didattica
ECM0315A
Corso di studio
Laurea magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio - a Torino [0403M21]
Anno
1° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SECS-S/03 - statistica economica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia esame
Scritto
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
Metodi quantitativi B (non attivo per l'a.a. 24/25) (ECM0315)
Prerequisiti

Nel caso non abbiano sostenuto un esame di statistica introduttivo nel percorso triennale, studentesse e stuidenti sono invitati a colmare le lacune con studio individuale prima dell'inizio delle lezioni, su qualunque testo introduttivo di statistica. Per esempio: Diamond e Jefferies "Introduzione alla statistica per le scienze sociali", McGraw-Hill ed. Gli argomenti da conoscere sono indicati alla voce "Note".

Si consiglia comunque vivamente la frequenza del Laboratorio di statistica sociale (3 cfu).


Students should have previous knowledge of introductory statistics. If they have not, they should fill the gap before the start of the course, using any introductory statistics textbook, for example Diamond e Jefferies "Introduzione alla statistica per le scienze sociali", McGraw-Hill ed. The topics are listed under the heading "Notes".

Students are also highly recommended to follow the Social Statistics Lab.

Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Avvisi

Cancellazione iscritti ai corsi sulla piattaforma del Dipartimento
Oggetto:

Obiettivi formativi

L'insegnamento - collocato nell'area metodologica quantitativa - ha come
obiettivo generale di offrire le basi metodologiche necessarie per
l'acquisizione della capacità di leggere e interpretare ricerche empiriche
quantitative e di effettuare elaborazioni di dati in autonomia

The general aim of the course - which lies in the quantitative methodological area -
is to offer students the methodological foundations necessary to the
acquisition of the ability to read and interpret quantitative empirical
research and carry out their own data analysis.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

L'insegnamento intende favorire l'acquisizione di conoscenze e la
comprensione dei fondamenti logici dell'inferenza statistica e all'analisi
delle relazioni tra variabili di diverso tipo, anche in ottica multivariata.
Studentesse e studenti dovranno possedere buona conoscenza degli argomenti trattati e
avere sviluppato la capacità di leggere e comprendere i risultati di
semplici analisi dei dati che impiegano i concetti di stima, verifica di
ipotesi, dipendenza tra variabili, regressione multipla.

The course is intended to promote the knowledge and understanding of
the rationale of inferential statistics and of the analysis of the relations
between variables of different types, even in a multivariate perspective.
Students will be expected to have a good knowledge of the rationale of
the topics covered in the course and should be able to understand the
results of simple empirical analyses using the concepts of estimation,
hypothesis testing, variables dependence and multiple regression.

 

Oggetto:

Programma

ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E INFERENZA STATISTICA (4cfu)
Popolazioni e campioni casuali.
Cenni di teoria della probabilità.
Variabili casuali, definizione, discrete, continue.
V.c. normale.
V.c. media campionaria.
Teorema centrale del limite.
Stima puntuale e intervallare (di medie e proporzioni).
Verifica di ipotesi.
Test X2 di indipendenza.

REGRESSIONE LINEARE (2 cfu)
Logica dell’analisi multivariata.
Regressione lineare semplice.
Regressione lineare multipla.
Variabili dummy.

PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE
Populations and random samples.
Introduction to probability.
Random variables.
Normal distribution.
Random variable sample mean.
Central limit theorem:
Estimation and confidence intervals (of means and proportions).
Hypothesis testing.
X2 test of independence.


LINEAR REGRESSION MODELS
Rationale of multivariate analysis.
Simple linear regression.
Multivariate linear regression.
Dummy variables.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni in presenza. Sono previste anche esercitazioni di supporto (in aggiunta alle ore dell'insegnamento) nel corso delle quali studentesse e studenti applicheranno i metodi di analisi dati visti a lezione su dati reali, impiegando il software statistico Stata.

Lectures and exercise sessions will be held face-to-face. Supporting exercises are also planned (in addition to the teaching hours) in which students will apply the data analysis methods seen in class to real data, using the statistical software Stata.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Nel corso della prima lezione viene proposto un test sulle conoscenze
pregresse previste alla voce "Note". Studentesse e studenti che dimostrano di non
aver pienamente acquisito tali conoscenze, vengono invitati a colmare
rapidamente le lacune, impiegando un testo di statistica introduttivo.

Il processo di apprendimento viene valutato in itinere a livello di gruppo classe,
tramite lo svolgimento di esercitazioni e simulazioni di esame, e
frequenti domande di controllo in aula.

Al termine dell'insegnamento è prevista una prova scritta che consiste in
4 quesiti multipli, nei quali gli studenti sono chiamati a: i) rispondere ad
alcune domande per saggiare la comprensione dei concetti teorici e dei
fondamenti logici dell'inferenza; ii) risolvere semplici esercizi applicativi
sull'inferenza statistica; iii) interpretare i risultati di analisi statistiche già
svolte, nell'ottica di rispondere a semplici interrogativi di ricerca.

Al fine di facilitare il superamento dell'esame e di rendere trasparenti i
criteri di valutazione, sono disponibili on-line alla voce "materiali didattici"
precedenti prove di esame, dove sono indicati i sottopunteggi relativi a
ogni quesito.

During the first lecture students will be assessed on the course
prerequisites under the heading "Notes". If they do not demonstrate
good knowldege of these introductory topics, they should fill the gap
rapidly, using any introductory textbook.

The learning process will be evaluated during the course by means of
interactive lectures, written exercises and simulations of the final exams.

Final examination. Written exam with 4 exercises. Students will have to:
i) answer few questions on the theory and the rationale of inferential
statistics; ii) solve simple exercises; iii) interpret the results of statistical
analyses aimed at answering simple research questions.

Previous examinations are available under the heading "Materiali
didattici".

Oggetto:

Attività di supporto

A supporto del corso verranno svolte e esercitazioni anche a carattere laboratoriale.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Alan Agresti, Barbara Finlay "Metodi statistici di base e avanzati" Pearson ed.
Materiali didattici disponibili on-line proposti dalla docente.



Oggetto:

Note

Orario delle lezioni:
lunedì, martedì, mercoledì ore 10-12

Orario delle esercitazioni:
da definire

Link alla pagina Moodle:

Argomenti che lo studente dovrebbe conoscere prima dell'inizio del corso:
- Tipi di variabili (qualitative: nominali e ordinali), (quantititive: discrete e continue)
- Distribuzioni di frequenza e semplici rappresentazioni grafiche (istogramma)
- Indici di posizione (media e mediana) e di variabilità (scarto quadratico medio)
- Dipendenza tra variabili e lettura di tabelle a doppia entrata.  
- Diagramma a dispersione e coefficiente di correlazione.

Lectures:
Monday, Tuesday, Wednesday 10-12

Lab sessions:
to be announced

Link to Moodle page:

***

Before the start of the course, students should have good knowldege on:  
- Types of variables (Qualitative: nominal and ordinal and quantitative: discrete and continue)
- Frequence distributions and simple graphical representations (histogram)
- Mean, median and standard deviation
- Dependence between variables and two-entry contingency tables  
- Scatter diagram and correlation coefficient

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 23/04/2024 15:53
    Location: https://www.didattica-est.unito.it/robots.html
    Non cliccare qui!