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Esame del modulo di Statistica per studenti di EACT in ritardo

Pubblicato: Domenica 7 giugno 2020 da Andrea Scagni

Come noto il modulo di Statistica 6 cfu previsto al primo anno di EACT apparteneva fino al 2018/19 al corso di Metodi quantitativi per l'economia. Con l'anno 2019/20 tale corso è stato smembrato, e il modulo di Statistica non è più abbinato a Matematica, ma ad Econometria.

NB: gli studenti in ritardo che devono sostenere Statistica come modulo di Metodi quantiativi non possono iscriversi agli esame del modulo "rinnovato" e abbinato a Econometria.

Inoltre per il modulo di Statistica come facente parte del vecchio corso di Metodi quantitativi per regola di CDS vengono attivati solo 3 appelli d'esame all'anno. Nella sessione estiva questi saranno quello del 6 luglio 2020 e quello del 3 settembre 2020 (a differenza degli appelli delle discipline attive, tali appelli non vengono caricati in modo coordinato per tutto il CDS, quindi non sono ancora visibili ma dovrebbero esserlo a partire dai prossimi giorni).

Per venire incontro a tali studenti sarà possibile sostenere l'esame del modulo anche durante il primo appello del 18/6/2020 di Statistica nuovo corso, iscrivendosi utilizzando l'apposita voce sulla pagina Moodle del corso. Inoltre è necessario partecipare alla prova tecnica preliminare che si svolgerà venerdi 12/6/2020, alle ore 9.30 (vedi relativo avviso).

N.B. l'esame sarà comunque svolto con le modalità e il programma attuale del modulo per tutti gli studenti.

L'effettiva registrazione sulla bacheca esami del risultato avverrà solo con l'appello del 6 luglio 2020.

Si ricorda che gli appeli effettivi (distinti per ciascun modulo) sono "non verbalizzanti" nel senso che non assegnano voto sulla carriera, ma informano solo lo studente del proprio risultato nel singolo modulo. Seguirà poi un appello verbalizzante (il primo sarà il 14 luglio 2020), unico per il corso modulare, che formalizzerà il risultato combinando i voti ottenuti nei due moduli.

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Ultimo aggiornamento: 07/06/2020 13:05
Location: https://www.didattica-est.unito.it/robots.html
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