- Oggetto:
- Oggetto:
Teoria statistica delle decisioni
- Oggetto:
Statistical theory of decision-making
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- SCP0166
- Docente
- Cinzia Carota (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea in Scienze statistiche - a Torino
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 9
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso approfondisce le diverse logiche che governano la costruzione degli strumenti di base nell'inferenza statistica in modo da conseguirne una conoscenza critica adeguata sul piano teorico e una padronanza sicura nelle applicazioni.
This course is designed to provide a comprehensive critical knowledge of the main aspects of statistical inference: point estimation, confidence intervals, hypothesis testing.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Capacità di:
1. inferire sulle caratteristiche incognite di una popolazione statistica applicando i principali metodi di stima puntuale e mediante intervalli;
2. verificare ipotesi usando appropriati test statistici;
3. comparare e discutere criticamente differenti soluzioni inferenziali ad un problema assegnato.La verifica dell'apprendimento avviene mediante un esame scritto in cui lo studente è chiamato a risolvere due esercizi (uno sulla stima e l'altro sulla verifica di ipotesi) includenti alcune domande teoriche circa gli strumenti necessari alla soluzione. Il tempo assegnato è di un'ora.
Students who complete this course will have the ability to:
1. infer population characteristics from sample data applying the most relevant methods of point and interval estimation;
2. evaluate hypotheses using appropriate statistical tests;
3. compare and critically discuss different inferential solutions for a given problem.The final exam consists of a written test including two exercises (concerning points 1 and 2) and theoretical questions about the statistical tools applied in the solutions (see point 3). Time: 1 hour.
- Oggetto:
Attività di supporto
- Oggetto:
Programma
Elenco dei temi trattati:
- forme elementari di campionamento da popolazioni statistiche,
- costruzione di riassunti dei dati e loro distribuzioni,
- metodo di stima basato sulla massimizzazione della verosimiglianza
- metodo dei momenti,
- principali proprietà degli stimatori e loro ruolo nell'inferenza statistica,
- metodo della quantità pivotale per la costruzione di intervalli di confidenza,
- intervalli di confidenza per i parametri di una popolazione normale,
- intervalli di confidenza asintotici,
- verifica delle ipotesi statistiche parametriche semplici mediante lemma di Neyman e Pearson,
- verifica di ipotesi composte sui parametri di una popolazione normale,
- verifica di ipotesi sulla media di una popolazione qualsiasi in presenza di campioni di grandi dimensioni,
- test del rapporto delle verosimiglianze generalizzato,
- il ruolo del p-value.List of topics:
Populations and samples.
Sample mean and sample variance.
Results on sampling from the Normal distribution.
Point estimation: method of moments and method of maximum likelihood.
Properties of point estimators.
Comparisons among estimators and optimality results.
Confidence interval: definition and pivotal-quantity method.
Confidence intervals for means and variances of Normal populations.
Large-sample confidence intervals.
Confidence intervals for proportions.
Hypothesis testing: criteria and construction of optimal tests within the Neyman-Pearson framework.
Power of tests.
Tests for the parameters of Normal populations and tests for proportions.
Tests based on the likelihood ratio.
The role of the p-value.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Appunti del corso a cura del docente.
MOOD A.M., GRAYBILL F.A., BOES D.C., 1991, Introduzione alla statistica, McGraw-Hill, Milano
PICCOLO D., 2000, Statistica, Il Mulino, Bologna, II edizione.
ROSS S. 2008, Introduzione alla statistica, Apogeo.
Appunti del corso a cura del docente.
MOOD A.M., GRAYBILL F.A., BOES D.C., 1991, Introduzione alla statistica, McGraw-Hill, Milano
PICCOLO D., 2000, Statistica, Il Mulino, Bologna, II edizione.
ROSS S. 2008, Introduzione alla statistica, Apogeo.
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Note
Lezioni frontali, esercitazioni in aula ed in aula informatica.
E' obbligatorio aver seguito e studiato il corso di CALCOLO DELLE PROBABILITA' E INFERENZA STATISTICA prima di segure il corso di TEORIA STATISTICA DELLE DECISIONI.
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