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Statistica ambientale-territoriale

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Environmental territorial statistics

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
ECO0457
Docente
Rosaria Ignaccolo (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio - a Torino
Anno
1° anno 2° anno
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Propedeutico a

Nessun corso.

No other course.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

I fenomeni ambientali, ma non solo, presentano molto spesso una componente temporale e/o spaziale che non può essere trascurata nella loro analisi. L'obiettivo del corso è quello di introdurre lo studente alle tecniche statistiche di descrizione ed analisi dei dati temporali e spaziali e di consentire agli studenti di acquisire le competenze tecniche per affrontare il problema della gestione ed elaborazione di dati reali; le lezioni saranno integrate da esercitazioni svolte in aula informatica.
Environmental phenomena, but not only environmental, are very often featured by a temporal and/or spatial component that cannot be neglected in analyzing them. The main objective of this course is to introduce students to statistical techniques for describing and analysing temporal and spatial data. Moreover, students will learn how to deal with management and analysis of real data, and indeed lectures will be complemented by practice in computer labs.

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Risultati dell'apprendimento attesi

.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame consiste di una prova scritta riguardante sia la parte teorica che quella pratica (su analisi di dati spaziali in ambiente R). Potrà seguire un orale con discussione di analisi di dati reali realizzate tramite il software R.
Written exam about both the theory and practice (spatial data analysis using R). An oral exam could follow with discussion of a case study that students will analyze using R software.

L’esame consiste di una prova scritta riguardante sia la parte teorica che quella pratica (su analisi di dati spaziali in ambiente R). Potrà seguire un orale con discussione di analisi di dati reali realizzate tramite il software R.
Written exam about both the theory and practice (spatial data analysis using R). An oral exam could follow with discussion of a case study that students will analyze using R software.
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Programma

Introduzione alle serie temporali e strutture di correlazione nel tempo.
Tipologia di dati spaziali (dati areali, dati di processi di punto, dati geostatistici). Analisi esplorativa e visualizzazione grafica di dati spaziali. Misure di dipendenza spaziale. Modelli statistici per dati spaziali.
Alcune librerie del software R per la rappresentazione e l’analisi di dati ambientali (con struttura temporale e/o spaziale).

   

   

Introduction to time series and temporal correlation.
Types of spatial data (areal data, point patterns, geostatistical data). Exploring and visualizing spatial data. Measures of spatial dependence. Statistical modeling of spatial data.
R software libraries for visualizing and analysing environmental data (with temporal and/or spatial structure).

Testi consigliati e bibliografia

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Materiale fornito dal docente
Bailey, Gatrell (1995) Interactive Spatial Data Analysis, Longman
Bivand, Pebesma, Gomez-Rubio (2013) Applied Spatial Data Analysis with R (seconda edizione), Springer

Notes provided by the professor.
Bailey, Gatrell (1995) Interactive Spatial Data Analysis, Longman
Bivand, Pebesma, Gomez-Rubio (2013) Applied Spatial Data Analysis with R (second edition), Springer



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Note

Frequenza:

Vivamente consigliata (le lezioni si terranno in laboratorio informatico).

Strongly recommended (lectures will be held in the computer lab).

Orario Lezioni

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Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
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Ultimo aggiornamento: 07/05/2015 13:50
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