- Oggetto:
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Analisi dei dati economici
- Oggetto:
Analysis of economic data
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- ECM0065B
- Docente
- Chiara Daniela Pronzato (Titolare del corso)
- Insegnamento integrato
- Economia (ECM0065)
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Scienze Statistiche, Economiche e Manageriali - a Torino [009504]
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- SECS-P/01 - economia politica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria/Compulsory
- Tipologia d'esame
- Orale o scritta (componimento) a scelta dello studente
- Prerequisiti
- Nessun pre-requisito.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Lo studente sarà in grado di utilizzare il software. Data una domanda di ricerca di natura empirica, lo studente sarà in grado di selezionare il campione, costruire le variabili necessarie per le analisi, organizzare il dataset, eseguire le analisi, ed interpretare i risultati.
The student will be able to use the software. Given a certain empirical reserach question, the student will be able to select the sample, to construct the variables, to organize the dataset, to carry out the analyses, and to interpret the results.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente sarà in grado di utilizzare il software. Data una domanda di ricerca di natura empirica, lo studente sarà in grado di selezionare il campione, costruire le variabili necessarie per le analisi, organizzare il dataset, eseguire le analisi, ed interpretare i risultati.
The student will be able to use the software. Given a certain empirical reserach question, the student will be able to select the sample, to construct the variables, to organize the dataset, to carry out the analyses, and to interpret the results.
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Modalità di insegnamento
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in una relazione di circa 5 pagine nel quale lo studente potrà approfondire un tema di suo interesse attraverso l'analisi di dati micro-economici.
The exam consists of an assignment of around 5 pages in which the student can study a topic of his/her interest through the anlysis of micro-economic data.
L'esame consiste in una relazione di circa 5 pagine nel quale lo studente potrà approfondire un tema di suo interesse attraverso l'analisi di dati micro-economici.
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Programma
Il corso di Stata è diviso in tre parti. Nella prima parte, gli studenti impareranno la struttura del software, come organizzare il lavoro, come scrivere ed osservare la matrice dei dati, come scrivere i comandi, come leggere e salvare i risultati. Nella seconda parte, gli studenti avranno l’opportunità di far pratica con un numero di comandi utilizzando dati reali, di analizzare i dati con statistiche descrittive e con modelli di regressioni, e di imparare ad interpretare i risultati. Gli studenti impareranno anche ad organizzare e descrivere i dati di natura panel. Infine, nella terza parte, gli studenti familiarizzeranno con comandi utili in caso di dataset complessi.
The Stata course is divided in three parts. In the first part, students will learn the structure of the software, how to organize the work, how to edit and observe the data, to write the commands, to read and save the results. In the second part, students will have the opportunity to practice a number of commands with real data, to analyze the data through descriptive statistics and regression models, and to learn how to interpret the results. They will also learn how to organize and describe panel data. In the third part, students will familiarize with commands useful to manage complex datasets.
Testi consigliati e bibliografia
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Materiale disponibile sul web.
Material available on the web site.
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Note
Orario Lezioni
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Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
