- Oggetto:
- Oggetto:
Software Python
- Oggetto:
Software Python
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- SWSEED01
- Docente
- Desiree Manicardi (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- -
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- A distanza
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Prerequisiti
-
Logica, teoria degli insiemi, algebra lineare, statistica.Logic, set theory, linear algebra, statistics.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Questo corso mira ad introdurre i concetti di base della programmazione in Python e semplici metodi di simulazione per la statistica utilizzando Python.This course aims to introduce basic notations of programming with Python and simple statistical simulation methods using Python.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Gli studenti, al termine dell’insegnamento, saranno in grado di comprendere e sviluppare semplici blocchi di codice in Python anche relativi alla statistica; nello specifico lo studente sarà in grado di importare dati in Python tramite file CSV, tracciare grafici, generare numeri casuali e pseudo casuali e calcolare semplici misurazioni statistiche.Students, by the end of the course, will be able to understand and develop simple code blocks in Python also about statistics; in particular, students will be able to import CSV files into Python, draw graphs, import data via file, draw graphs, generate random and pseudo random numbers and calculate simple statistical measurements.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
L’insegnamento è strutturato in 8 ore di didattica.La modalità didattica prevede l’utilizzo del computer per programmare in Python.
Durante l’insegnamento sono proposti agli studenti degli esercizi riguardanti del codice in Python.
Total hours: 8.The course will be delivered by means of computer to code in Python.
During the course, will be propose some code exercises in Python.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'attività formativa è configurata come didattica integrativa del corso “Metodi di simulazione per la statistica” e non prevede una verifica finale.The course is classified as supplementary of the course “Methods of simulation for statistics”, hence there is not a proper final exam.- Oggetto:
Programma
- Introduzione a Python: tipi di dato e loro operazioni; strutture di controllo (istruzioni condizionali e cicli); vettori e matrici.
- Importare dati (in Python) tramite file CSV.
- Tracciamento di grafici.
- Generazione di numeri pseudo casuali e calcolo delle misurazioni statistiche.
- Introduction: data type and their operations; control structures (conditional statements and loops); vectors and matrices.
- Import CSV files into Python.
- Draw graphs.
- Generate random and pseudo random numbers and calculate simple statistical measurements.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Il materiale verrà fornito dal docente. Materiale consigliato:
- https://www.python.org/
- https://www.w3schools.com/python/
- Libro: D. Zinoviev, Data Science con Python, Bergamo, APOGEO, 2018.
The course material will be provided by the teacher. Recommended material:
- https://www.python.org/
- https://www.w3schools.com/python/
- Book: “Data Science con Python” di Dmitry Zinoviev, APOGEO, ISBN: 9788850334148 (also available in English)
- Oggetto:
Note
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.The way the teaching activity is carried out may be subject to variations according to the evolution of the Covid-19 emergency. In any case, the distance learning is guaranteed for the entire academic year.- Oggetto:
