Modelli per dati qualitativi e longitudinali (non attivo) (ECM0155)
Docente:
Anno:
2° anno
Corso di studi:
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
MATERIALE DIDATTICO
AA 2018/2019
Articoli
Esercitazioni
- 1. esercizio introduttivo sopravvivenza (in tempo discreto)
- 2. file cancer
- compito per lunedì 29- simulazioni
- dati whip per esercitazione dati panel
- do file per analisi whip (panel)
- esercitazione 24 ottobre da finire
- file hip
- file multiscopo long
- file multiscopo time invariant
- file per esercitazione 4 (competing risks con variabili time varying)
- file per esercitazione 4 (competing risks)
- file per lab 4 con time varying
- file per simulazioni (parte prima)
- prima esercitazione lab
- quarta esercitazione lab (competing risks)
- seconda esercitazione lab
- simulazioni file completo (new)
- simulazioni panel
- terza esercitazione lab
Lezioni
- 1.introduzione ai dati longitudinali
- 10.0 stima non parametrica: kaplan meier
- 10.1 motivazione kaplan meier
- 10.2 kaplan meier esempio numerico formula standard
- 11.1 modello weibull grafici
- 11.2 grafici loglogistica
- 12. stima parametrica
- 12.1 scelta modelli parametrici (da Box)
- 13. test log rank
- 14. modelli parametrici, PH e metodo di Cox (new)
- 15. piecewise constant hazards model
- 16. verifica ipotesi PH
- 17. eterogeneità non osservata (intro)
- 17.1 modelli con eterogeneità non osservata (mod)
- 18. variabili esplicative time varying
- 19. materiale su modelli parametrici PH e AFT
- 2. basi di dati e domande di ricerca
- 20. Modelli competing risks
- 21. Modelli per dati in tempo discreto
- 21.1 generazione T in tempo discreto
- 22. introduzione ai dati panel (esempio fa paper unemployed unhappy)
- 23. modelli lineari per dati panel
- 23.1 test di hausman (effetti fissi/effetti random)
- 24.modelli per dati panel Y binaria
- 24.modelli per dati panel Y binaria
- 25.1 rivisitazione argomenti del corso
- 25.2 rivisitazione verosimiglianze
- 26. introduzione ai modelli multilevel (adds)
- 3. slide introduttive sopravvivenza
- 4. relazioni tra funzioni
- 5. more on censoring
- 6. stima parametrica e non-no oss cens
- 6.0 sulla funzione di verosimiglianza
- 7. stima parametrica con oss censorate
- 8. flow e stock sampling
- 9. verosimiglianza per stock sampling