- Oggetto:
Econometria
- Oggetto:
Econometrics
- Oggetto:
Anno accademico 2024/2025
- Codice attività didattica
- ECM0303
- Docente
- Alessandra Canepa (Titolare del corso)
- Corso di studio
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 2° anno
- Periodo
- Da definire
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD attività didattica
- SECS-P/05 - econometria
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Consigliata/Recommended
- Tipologia esame
- Scritto
- Tipologia unità didattica
- corso
- Prerequisiti
- Analisi delle probanilita'(EC007), Matematica per le scienze sociali (ECM 0006), Teoria Statistica delle decisioni (ECM0013)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Avvisi
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'econometria è un insieme di strumenti di ricerca utilizzati per stimare e testare le relazioni economiche. I metodi insegnati in questo corso introduttivo possono essere impiegati anche nelle discipline aziendali di contabilità, finanza, marketing e management e in molte discipline delle scienze sociali. L'obiettivo di questo corso è quello di fornire le competenze utili a testare teorici economici studiati in altri corsi di economia . Seguendo questa introduzione all'econometria studenti e studentesse otterranno una panoramica di ciò che è l'econometria e svilupperanno alcune "intuizioni" su come funzionano le cose. L'enfasi di questo corso sarà sulla comprensione degli strumenti dell'econometria e sulla loro applicazione pratica
Il corso prevede numerose applicazioni pratiche usando il software statistico STATA con diversi dati. Il corso ha un forte contenuto quantitativo a richiede una base di matematica e inferenza statistica.
Econometrics is a set of research tools used to estimate and test economic relationships. The methods taught in this introductory course can also be employed in the business disciplines of accounting, finance, marketing and management and in many social science disciplines. The aim of this course is to provide you with the skills that are helpful in testing theoretical economic models learned in other courses. By taking this introduction to econometrics, you will gain an overview of what econometrics is about and develop some “intuition” about how things work. The emphasis of this course will be on understanding the tools of econometrics and applying them in practice.
Students will model simple applications using R statistical software on a variety of datasets. The course is quantitatively rigorous and requires knowledge of mathematics and statistics.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Il corso introduce modelli di regressione lineare e non lineare usati in applicazioni empiriche di analisi economiche. Il corso prevede numerose applicazioni pratiche usando il software statistico STATA con diversi dati. Il corso ha un forte contenuto quantitativo a richiede una base di matematica e inferenza statistica.
The student should be able to determine economic changes over time and over space, predict economic values, and understand the relationship between economic theory and empirical analysis and several types of econometric models.
- Oggetto:
Programma
1) MODELLO DI REGRESSINE LINEARE SEMPLICE . 2) STIMA INTERVALLARE E VERIFICA DELLE IPOTESI. 3)PREVISIONE, ADATTAMENTO Al DATI E PROBLEMI DI SPECIFICAZIONE, IL MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA, 4) VARIABILI INDICATRICI, 5) Approfondimenti test di specificazione del modello, 6) Modelli con variabili discrete, 7) ETEROSCHEDASTICITA, 8) INTRODUZIONE ALL' ANALISI DI SERIE STORICHE, 9) Modelli di regressione non lineari, 10) Introduzione a modelli con variabile dipendente discreta.
Applicazioni con il software STATA saranno svolte durante il corso. Applicazioni pratiche di con STATA costituiscono una sostanziale parte del corso.
The course syllabus includes: 1) Simple Linear Regression Model, 2) Interval Estimation and Hypothesis Testing, 3) Prediction, Goodness-of-Fit, and Modeling Issues, 4) The Multiple Regression Model, 5) Further Inference in the Multiple Regression Model, 6) Using Indicator Variables, 7) Heteroskedasticity, 8)Regression with Time-Series Data: Stationary Variables, 9) Nonlinear regression models.10) Introduction to Limited dependent variable models.
During the course, theoretical material will be applied using the software STATA. Applied examples in STATA constitute an important part of the course.
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Modalità di insegnamento
Le lezioni si terranno in presenza
Lectures will be delivered in class by the lecturer
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento verrà verificato con una prova scritta della durata di due ore contenente domande sulla teoria illustrata nel corso e applicazioni pratiche della parte teorica.
The assessment will be by a two-hour written examination. Material under assessment will be related to theoretical and applied material learned during the course.
Testi consigliati e bibliografia
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