- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi Quantitativi per l'economia
- Oggetto:
Quantitative Methods
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- ECM0016
- Docenti
- Paolo Chirico (Titolare del corso)
Fabio Berton (Titolare del corso)
Michele Mosca (Esercitatore) - Corso di studi
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-P/05 - econometria
SECS-S/03 - statistica economica - Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Quantificare variazioni economiche nel tempo e nello spazio.
Prevedere valori economici .
Comprendere la relazione tra teoria economica e analisi empirica.
Analizzare i dati attraverso il metodo della regressione lineare.
Stabilire l’affidabilità statistica dei risultati di una regressione.Determine economic changes over time and over space.
Predict economic values.
Understand about the relationship between economic theory and empirical analysis.
Analyze data through linear regression.
Assess the statistical reliability of regression results.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Ci si attende che lo studente sia in grado di quantificare variazioni economiche nel tempo e nello spazio; prevedere valori economici; comprendere la relazione tra teoria economica e analisi empirica; analizzare i dati attraverso il metodo della regressione lineare.
The student should be able to determine economic changes over time and over space, predict economic values, understand about the relationship between economic theory and empirical analysis and analyze data through linear regression.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento verrà verificato con una prova scritta contenente quesiti sulla teoria illustrata nel corso e quesiti su casi studio simili a quelli analizzati durante il corso. Per la modalità d'esame vedi in Note.
The learning will be checked by a written examination with questions about the theory explained in the course, and questions about case studies conceptually similar to those analyzed in the course.
- Oggetto:
Programma
Numeri Indice: indici dei prezzi e delle quantità; inflazione e deflazione; cambi nominali e cambi reali; indici di concentrazione
Analisi Classica delle Serie Storiche: trend, stagionalità, accidentalità.
Modelli Previsionali: Exponential Smoothing, modelli di Holt-Winters.
La regressione lineare semplice: stima e verifica d’ipotesi.
La regressione lineare multipla: stima e verifica d’ipotesi.
Regressione con funzioni non lineari.Indices: price and volume indices; inflation and deflation; exchange rates and power parities.
Classic time series analysis: trends and seasonality.
Prediction models: Exponential Smoothing, Holt-Winters’ methods.
Linear regression: estimates, tests.
Multiple linear regression: estimates, tests.
Nonlinear regressionTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
P. Chirico, Lezioni di Statistica Economica, Giappichelli.
T. Di Fonzo T., F. Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci editore.
J.H. Stock e M.W. Watson, Introduzione all’econometria (terza edizione), Pearson. Capitoli 1-9.
P. Chirico, Lezioni di Statistica Economica, Giappichelli.
T. Di Fonzo, F. Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci editore. Chapters 1-4
J.H. Stock e M.W. Watson, Introduzione all’econometria (third edition), Pearson. Chapters 1-9.- Oggetto:
Note
Orario Lezioni
REGISTRAZIONE VOTO FINALE. Lo studente potrà: a) sostenere le prove modulari separatamente (in questo caso si iscrive solo al singolo modulo); b) sostenere le prove modulari contemporaneamente (in questo caso dovrà isciversi ad entrambe le prove modulari). Il voto finale è la media dei voti più recenti e sufficienti in entrambi i moduli. Per verbalizzare il voto finale bisogna iscriversi all'appello verbalizzante. Questa iscrizione è consigliabile in un appello successivo, quando si ha certezza del proprio voto finale e lo si intende registrare!
- Oggetto:
Moduli didattici
- Economia quantitativa (ECM0018)
- Statistica economica (ECM0019)
- Oggetto:
Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto: