- Oggetto:
- Oggetto:
Gestione e hedging del rischio meteo-climatico
- Oggetto:
Climate-weather risk management and hedging
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice dell'attività didattica
- ECM0251
- Docenti
- Fiorella Acquaotta (Titolare del corso)
Alessandro Pezzoli (Titolare del corso) - Corso di studi
- Laurea magistrale in Economia dell'Ambiente, della Cultura e del Territorio - a Torino [0403M21]
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- GEO/12 - oceanografia e fisica dell'atmosfera
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Orale
- Mutuato da
- Climatologia e modelli climatologici (INT1449)Corso di Laurea Magistrale Interateneo in Geografia e Scienze Territoriali (LM-80)
- Climatologia e modelli climatologici (INT1449)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso, suddiviso in tre parti, svilupperà nell’allievo le conoscenze di base del “Weather Risk Management” ivi includendo lo studio della definizione di “rischio meteorologico”, l’analisi dei principali settori industriali interessati da questa tipologia di “incertezza e rischio” e la valutazione delle fondamentali strategie di “management” e di “hedging” del rischio meteorologico e climatico. Completerà il corso un Laboratorio di Analisi Dati Meteorologici e Climatici che sarà sviluppato nella terza ed ultima parte.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente, al termine del corso, sarà in grado di sviluppare in autonomia un'analisi climatica di dati e misure atmosferiche per effettuare valutazioni di stretagie di adattamento al rischio climatico.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso sarà svolto con lezioni frontali alternate ad attività di laboratorio di analisi dati dove sarà assegnato agli studenti un progetto di sviluppo di un parco eolico.
Agli allievi saranno consegnate le slide in .ppt proiettate in aula agli studenti.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame sarà orale e all’allievo sarà richiesto di presentare la tesina sviluppata nella terza parte del corso. Completerà l’esame una domanda relativa alla prima o alla seconda parte del corso
- Oggetto:
Programma
I° Parte – Elementi di “Weather Risk Management” (10h)
- Definizione di “Weather Risk Management”
- Le diverse scale temporali nella previsione meteorologica
- I modelli di previsione meteorologica stocastici, deterministici e misti
- La gestione dell’errore previsionale
- Le tabelle di contingenza ed il valore economico delle previsioni meteorologiche e climatologiche
II° Parte – Comprendere e conoscere il “Weather Risk Management” (16h)
- Le variabili meteorologiche e gli indici di valutazione climatica
- Il concetto di probabilità nella previsione a lungo termine di una variabile meteorologica
- Il Tempo di Ritorno di un evento
- Vulnerabilità, Rischio e Resilienza
- “Hedging” meteorologico e valutazione dell’incidenza sul mercato; l’evoluzione dei “weather derivatives” e delle tipologie di contratti; I prodotti derivati ed il concetto di “weather pricing”
- Gli indici climatici per la varabile meteorologica “vento”
- Le curve di regressione e l’analisi dei “trend”; la media mobile
- Esempi ed applicazioni di “Weather Risk Management” nei settori dell’Agricoltura e dell’Energia
III° Parte – Laboratorio di Analisi Dati Meteorologici (10h)
- Dove è possibile reperire i dati meteorologici?
- Dove è possibile reperire le analisi climatiche e le previsioni climatologiche?
- Dove è possibile reperire le previsioni meteorologiche?
- La valutazione del potenziale energetico di un campo eolico con l’utilizzo del software WindRose PRO3 di Enviroware (http://www.windroseplot.com/)
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Jewson S., Brix A. (2007). Weather derivative valuation: the meteorological, statistical, financial and mathematical foundations. Ed. Cambridge University Press, Cambridge (UK) -; per LM56
- Burt J.E., Barber G.M., Rigby D.L. (2009). Elementary statistics for Geographers. Ed. The Guildford Press, New York (U.S.A.) -; per LM80
- Wilks D.S. (2011). Statistical methods in the atmospheric science. Ed. Academic Press, San Diego (U.S.A.)
- Wizelius T. (2015). Wind power projects. Ed. Earthscan from Routledge, New York (U.S.A.)
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Note
Le studentesse e gli studenti che intendono seguire questo corso devono iscriversi cliccando sull'icona "REGISTRATI A QUESTO INSEGNAMENTO"
L'insegnamento é mutuato dal modulo di MODELLI CLIMATOLOGICI dell'insegnamento CLIMATOLOGIA E MODELLI CLIMATOLOGICI incardinato in GEOGRAFIA E SCIENZE TERRITORIALI.
Gli studenti della LM EACT dovranno seguire SOLO IL MODULO DI MODELLI CLIMATOLOGICI
Il programma è corrispondente a quello di
Climatologia e meteorologia applicate all'economia
che, dall'a.a. 2022-2023 prende il nome di Gestione ed Hedging del Rischio Meteoclimatico
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