- Oggetto:
- Oggetto:
Precorso di Statistica (Introduzione al corso di Probabilità e inferenza statistica)
- Oggetto:
Pre-course of Statistics
- Oggetto:
Anno accademico 2021/2022
- Codice dell'attività didattica
- PRESEED02
- Docente
- Silvia Likavec (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 0
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Consigliata/Recommended
- Tipologia d'esame
- Quiz
- Prerequisiti
-
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Fornire allo studente i concetti necessari per poter seguire proficuamente il successivo corso di Probabilità e inferenza statistica- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Buona padronanza dei concetti statistici di base.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Le lezioni si svolgeranno nei giorni 6, 8, 10, 14 e 16 settembre in aula C2 del CLE, h14-16.
Per gli studenti che non possono essere presenti il link per diretta streaming:
https://unito.webex.com/meet/silvia.likavec
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prova scritta online.- Oggetto:
Programma
1. Probabilità
- Variabili casuali
- Variabili casuali note
- Media di variabili casuali e limiti
2. Inferenza
- Campionamento
- Stima puntuale
- Stima intervallare
- Test
- Due popolazioniTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Monti (2008) Introduzione alla statistica, ESIStock e Watson (2009) Introduzione all'econometria, Pearson, Cap. 2
- Oggetto:
