- Oggetto:
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Laboratorio statistico
- Oggetto:
Statistics workshop
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Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- SCP0170
- Docente
- Andrea Scagni (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea in Scienze statistiche - a Torino
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il laboratorio statistico si pone 4 diversi obiettivi di formazione delle competenze, legati dal riferimento all'impiego di strumenti informatici in ambito statistico:
- La corretta redazione di espressioni matematico-statistiche per la stampa;
- l'utilizzo esperto delle tabelle pivot (data pilot) per la classificazione e la sintesi dei dati multivariati
- la simulazione come strumento per la verifica empirica delle proprietà delle variabili aleatorie e delle procedure di inferenza statistica;
- l'introduzione all'impiego del software SPSS,con particolare attenzione alla preparazione, gestione e trasformazione dei dati.The statistical laboratory has 4 different goals of skills acquisition, linked by reference to the use of computing tools in the field of statistics:
- Proper editing of mathematical and statistical expressions for printing;
- Expert use of pivot tables (data pilot) for the classification and synthesis of multivariate data
- Simulation as a tool for empirical evaluation of the properties of random variables and procedures of statistical inference;
- Introduction to the use of SPSS software, with particular attention to the preparation, management and processing of data.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà possedere una buona conoscenza degli argomenti trattati durante il corso ed essere in grado di utilizzare consapevolmente gli strumenti acquisiti. Data l'importanza dell'acquisizione di capacità di problem solving in contesti realistici, la prova d'esame propone degli esercizi semi-strutturati da svolgersi al computer, che richiedano capacità di analisi preliminare del problema, sua formalizzazione e traduzione in una strategia operativa di elaborazione. Come elaborato gli studenti forniscono al docente i file creati durante la prova, che vengono valutati da diversi punti di vista: comprensione del problema e impostazione della sua risoluzione, correttezza dei metodi di elaborazione, chiarezza e presentazione dei risultati.The student should have a good knowledge of the topics covered during the course and be able to choose and use the proper tools in practical situations. To this end, the examination proposes semi-structured exercises to be carried out on the computer, requiring the ability to perform a preliminary analysis of the problem, to formalize it and translate it into an operational strategy. As a result students provide the teacher with files created during the test, which are evaluated from different points of view: understanding the problem and planning its resolution, the correctness of processing, the clarity of the results presentation.
- Oggetto:
Attività di supporto
- Oggetto:
Programma
1. La scrittura di espressioni matematiche mediante l'editor di formule di Libreoffice
- interfaccia visuale e codice associato alla formula
- utilizzo delle palette di strumenti
- sintassi e scrittura diretta del codice
- formattazione della formula
- comandi particolari: colore, dimensione, formule su più righe, allineamento
2. l'utilizzo delle tabelle pivot (data pilot)
- logica generale delle tabelle pivot
- caratteristiche tecniche delle tabelle pivot: impostazione, copia dati, spostamento
- distribuzioni di frequenza a più entrate
- distribuzioni condizionate
- indici di sintesi per combinazioni di classificazione
3. le procedure di simulazione come strumento per la valutazione empirica del comportamento di stime e test nell'inferenza
- l'estrazione di valori casuali sul foglio elettronico
- la simulazione di estrazioni da distribuzioni particolari: Normale, chi quadrato, F, esponenziale, beta
- la legge dei grandi numeri
- il teorema centrale del limite e il caso particolare della v.a. binomiale
- la distribuzione delle principali statistiche campionarie
- i concetti di errore di prima e seconda specie nella verifica di ipotesi
4. Introduzione a SPSS
- la struttura del software: dati, sintassi e comandi guidati, output
- Importazione dati da fonti esterne
- labeling di variabili e casi; altre caratteristiche delle variabili
- ricodifica e trasformazione di variabili
- merge di dataset e aggregazione di casi
- ristrutturazione dei dataset
- introduzione alla sintassi di SPSS e sua derivazione dai comandi interattivi1. Writing mathematical expressions using the Libreoffice Formula Editor
- Visual interfce of the editor and the code associated with the formula
- Use of the tools palette
- Writing syntax and code directly
- Formatting the formula
- Special commands: color, size, formulas on multiple lines, alignment
2. the use of pivot tables (data pilot)
- General logic of pivot tables
- Technical characteristics of pivot tables: setting, data copy, moving
- Multi-way frequency distributions
- Conditional distributions
- Synthetic indices for multiple classifications
3. Simulation procedures as a tool for empirical evaluation of the behavior of estimates and tests in statistical inference
- Extraction of random values in the spreadsheet
- Simulation of extractions from particular distributions: Normal, chi-square, F, exponential, beta
- The law of large numbers
- The central limit theorem and the special case of the binomial r.v.
- The distribution of the most important sample statistics
- The concepts of error of the first and second type in hypothesis testing
4. Introduction to SPSS
- The structure of the software: data, syntax and command driven, output
- Import data from external sources
- Labeling of variables and cases, other characteristics of variables
- Recoding and transformation of variables
- Merging datasets and aggregation of cases
- Restructuring datasets
- Introduction to SPSS syntax and its derivation from interactive commandsTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Il materiale didattico verrà fornito dal docente. Consisterà principalmente nei video multimediali delle lezioni svolte in aula, disponibili per il download
(con password di accesso) agli studenti nella pagina dei materiali didattici della materia.The course material will be provided by the teacher. It will mainly consist in multimedia renditions of classroom lectures, downloadable by students
(with password) in the documentation page of the course in this website.- Oggetto:
Note
Le lezioni si svolgono in aula informatica. Il software impiegato è OpenOffice versione 3.4 (o l'equivalente LibreOffice) ed SPSS 20.
Per motivi organizzativi (legati alla disponibilità delle aule) è indispensabile iscriversi all'esame utilizzando la procedura di iscrizione on-line; non sarà possibile ammettere all'esame studenti non presenti nella lista degli iscritti.
All classes are held in the computer lab. The software used is OpenOffice version 3.4.1 (or the OpenOfficeequivalent ) and SPSS 20.
For organizational reasons (related to the availability of computer lab space) it is essential to register for the exam using the on-line registration procedure. Students whe are not present in the list of registered candidates will not be admitted.- Oggetto: