- Oggetto:
- Oggetto:
Sistemi informativi - (non attivo a.a. 2018-2019)
- Oggetto:
Information systems
- Oggetto:
Anno accademico 2018/2019
- Codice dell'attività didattica
- MFN0618
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Scienze Statistiche, Economiche e Manageriali - a Torino [009504]
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 9
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa/Discretionary
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- conoscenza dei principi della statistica; conoscenze di base di informatica con particolare attenzione alle basi di dati.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso di Sistemi Informativi ha lo scopo di dare una panoramica delle maggiori e più diffuse applicazioni delle basi di dati nel mondo del lavoro e dell'impresa in cui tutti i processi aziendali sono ormai divenuti digitali: i sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (Enterprise Resource Planning o ERP), i sistemi integrati di gestione e profilazione del cliente (CRM), i sistemi informativi sanitari, le piattaforme di gestione per la Pubblica Ammnistrazione (e-government).
In particolare si vuole dare una panoramica dei concetti di base che stanno dietro i sistemi di supporto alla decisione (DSS) e alle piattaforme di Business Intelligence: le Data Warehouse e le primitive per l'analisi on-line dei dati (OLAP).- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza dei principali ambiti di applicazione dei sistemi informativi. Progettazione dei dati e comprensione degli algoritmi per i sistemi di supporto alla decisione e l'analisi dei dati.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali con il supporto di slides pubblicate sulla pagina moodle del corso.Esercitazioni guidate.
Frontal lesson supported by slides that will be made available on moodle page of the course.Guided exercises.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto con orale facoltativo. Non si esclude la possibilità che venga richiesto
lo sviluppo di un piccolo progetto di laboratorio.- Oggetto:
Attività di supporto
Le attività di supporto consistono in esercitazioni in classe in cui gli studenti lavorano in gruppo.
Inoltre si svolgeranno alcune esercitazioni in laboratorio con BonitaBPMN e PostGreSQL.
Infine si svolgeranno alcuni seminari di professionisti che raccontano la propria esperienza reale con i sistemi informativi.
- Oggetto:
Programma
Gli argomenti e le relative tempistiche sono indicativi e verranno calibrati in base
alle conoscenze dell'uditorio.
1. Introduzione ai sistemi informativi aziendali (8 ore)
(Ciclo di vita dei SI;
Modello organizzativo;
Modello funzionale;
Modello informatico;
UML class diagrams; UML use cases; RACI)
2. Processi Aziendali e gestione dell'azienda orientata ai processi (6)
(Famiglie dei processi aziendali;
Paradigma CRASO;
UML activity diagrams o BPMN)
3. Sistemi ERP (4 ore)
(Le suite ERP;
Paradigma ERP;
Piattaforme software;
Offerta ERP;
Trasformazione dell'impresa)
4. Integrazione con il cliente: i sistemi CRM (2 ore)
(Ruolo dei sistemi CRM nelle aziende;
Schema architetturale;
Il paradigma;
Esempi;
Suite di package software;
Evoluzione dei CRM)
5. Data Warehouse (24 ore)
(Livello delle fonti;
Data warehouse;
ETL;
Progettazione del sistema di warehousing;)
6. Introduzione al Data Mining e alla Business Intelligence e DSS (6 ore)(Regole associative;
Classificazione;
Clustering;
Livello di elaborazione: reporting e DSS;)Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Sistemi informativi d'impresa
Autore: G. Bracchi, C. Francalanci, G. Motta, Edizione: 2010
Casa editrice: McGraw-Hill, Milano
ISBN: 978-88-386-6328-4
Url: http://www.catalogo.mcgraw-hill.it/catLibro.asp?item_id=2517Golfarelli, Rizzi, Data Warehouse: Teoria e pratica della progettazione, McGraw-Hill
Libro di consultazione per la parte di Data Mining:Introduzione al Data Mining
Autore: Richard J. Roiger e Michael W. GeatzEdizione: 2003
Casa editrice: McGraw-Hill
ISBN: 8838661677
Url: http://www.ibs.it/code/9788838661679/roiger-richard-j-/introduzione-data-mining.html - Oggetto:
Note
Mutuato da: Sistemi informativi (MFN0618) Laurea in Informatica (L31)
Orari delle lezioni presso il Dipartimento di Informatica:
LUN 16:00 - 18:00 Aula A/Laboratorio Dijkstra
MAR 9:00 - 11:00 Aula F (Una volta ogni due settimane)
GIO 9:00 - 11:00 Aula F/D
- Oggetto:
Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Oggetto:
