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Econometria (non attivo 2014/2015)

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Econometrics

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
SCP0167
Docente
Prof. Ugo Colombino (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea in Scienze statistiche - a Torino
Anno
2° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-P/05 - econometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
I seguenti insegnamenti del corso di laurea in Scienze Statistiche:
Statistica
Probabilita' e inferenza statistica
Economia Politica
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Introdurre lo studente ai concetti, alla teoria e alla pratica econometrica, portandolo a:
1. Capire la relazione tra teorie/modelli economici e dati empirici;
2. Interpretare le relazioni tra una variabile 'da spiegare' (dipendente) e una o più variabili 'che spiegano' (indipendenti);
3. Svolgere una analisi di regressione ordinaria, interpretandone i risultati;
4. Effettuare semplici esperimenti Monte Carlo per approfondire i concetti affrontati.   

 

Introduction to the concepts, the theory and the practice of econometrics:
1. Understanding the relationship between hypothesis/models and empirical evidence ;
2. Explaining variables with other variables;
3. Estimating and interpreting a regression function;
4. Exploring data and theoretical concepts using Monte Carlo experiments.  

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Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà possedere una buona padronanza dei concetti fondamentali dell'analisi econometrica, ed essere in grado di svolgereun'analisi di regressione ordinaria multivariata e di interpretarne correttamenti i risultati. Il possesso di tali competenze sarà oggetto di verifica con esame scritto. 

The student is expected to master the basic principles of econometrics and to be able to perform a multivariate regression analysis and to interpret correctly its results. This competence will be tested with a written exam.

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Programma

  1. I dati economici: tipologia e fonti;
  2. Stimatori e loro proprietà proprietà;
  3. Stima a minimi quadrati ordinari della funzione di regressione univariata;
  4. Stima a minimi quadrati di una funzione di regressione multipla;
  5. Test di ipotesi su coefficienti singoli e su insiemi di coefficienti;
  6. Assunzioni per la validità delle stime e problemi posti dalla violazione delle assunzioni.

  1. Economic data and their sources;
  2. Estimators and their properties;
  3. Ordinary Least Squares of univariate regression functions;
  4. Ordinary Least Squares of multivariate regression functions;
  5. Test of hypothesis on coefficients and sets of coefficients;
  6. Assumptions for the validity of OLS estimates and problems posed by their violation.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Stock J.H., Watson M.W., Introduzione all'econometria, Pearson Education Italia, Milano
Edizione 2005: capitoli 1-5 (escluse le Appendici 3.3,  5.3), 7, 11.1 - 11.6 (escluse le Appendici 11.2, 11.3 e 11.4).
Edizione 2009 o seguenti: capitoli 1-7 (escluse le Appendici 3.3, 5.2, 6.3, 7.1 e 7.2), 9, 13.1 - 13.5 (escluse le Appendici 13.2 e 13.3; escluso l'argomento Differenze di differenze usando dati sezionali ripetuti, da metà di pag. 377 all'inizio di pag. 378).

 

Stock J.H., Watson M.W., Introduzione all'econometria, Pearson Education Italia, Milano.
2005 edition: chapters 1-5 (excluding Appendixes 5.2 and 5.3), 7, 11.1 - 11.6 (excluding Appendixes 11.2, 11.3 and 11.4).
2009 edition or later: chapters 1-7 (excluding Appendixes 7.2 and 7.3), 9, 13.1 - 13.6 (excluding Appendixes 13.2, 13.3 and 13.4).  

 

 

 

 



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Note

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Altre informazioni

http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html
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Ultimo aggiornamento: 04/05/2015 15:33
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