Vai al contenuto pricipale

 

Corso di Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni

Con l'anno accademico 2016-17, Il precedente Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, Economiche e Manageriali diventa Laurea magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni (SEED). La trasformazione, progettata ed implementata con un dettagliato processo di analisi dei fabbisogni formativi e delle più recenti tendenze scientifiche ed operative nell'ambito della Data Science, è un importante passo avanti.
L'offerta didattica si razionalizza ed amplia al tempo stesso, sfruttando meglio tutte le articolate competenze che il Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis dell'Università di Torino può mettere in campo.
Il Corso ha l'obiettivo di formare professionisti, manager e ricercatori che sappiano coniugare un'approfondita capacità di gestione ed analisi di dati osservazionali con le competenze specifiche dei settori delle scienze umane, ove l'analisi dei dati è risorsa fondamentale per la valutazione e a supporto dei processi decisionali.
A tale scopo, a corsi prettamente metodologici e di carattere generale si affiancano corsi mirati ad applicazioni particolarmente rilevanti nello studio delle scienze sociali e all'acquisizione di competenze più specifiche per l'analisi di fenomeni propri degli ambiti economico-sociale ed epidemiologico.
Accanto alla didattica frontale sono previsti laboratori ed esercitazioni, allo scopo di aiutare lo studente ad assimilare i contenuti specifici visti a lezione e ad acquisire capacità di effettuare analisi in autonomia.
La formazione del laureato è quindi volta a superare le barriere disciplinari tra analisi statistica, economica e sociale, puntando alla creazione di una figura professionale con competenze specifiche, ma dotata di una flessibilità culturale che va oltre la specificità dei singoli ambiti di applicazione.
Tramite l'impiego delle metodologie statistiche il laureato magistrale acquisisce un elevato grado di competenza per la costruzione e la validazione di modelli interpretativi dei fenomeni oggetto di studio, trasformando la disponibilità dei dati in rigorosi e dettagliati supporti informativi per l'attività decisionale della direzione delle imprese pubbliche e private.
In questo sito potrai trovare indicazioni particolareggiate sulla realtà di Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni, per aiutarti a valutare in modo consapevole se è la scelta giusta per il tuo futuro.

Video di presentazione del corso di Laurea magistrale

Facebook

Sede: Campus Luigi Einaudi - Lungo Dora Siena 100 - Torino

Durata: 2 anni

Classe di laurea: LM-82 Scienze statistiche

Dipartimento di riferimento unico: Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

Posti disponibili: accesso libero

Requisiti di ammissione

Profili professionali:

 Le competenze acquisite dal laureato per svolgere le sue funzioni professionali riguardano l'uso di un ampio ventaglio di modelli statistici per l'analisi multivariata, di tecniche di data mining, di modelli microeconomici e le loro applicazioni econometriche, di metodi e modelli di simulazione. Queste competenze riguardano non solo gli aspetti teorici delle competenze acquisite, ma anche la loro applicazione pratica a dati reali e con l'utilizzo dei principali software statistici ed econometrici utilizzati nel mondo della ricerca e delle aziende. Gli sbocchi professionali riguardano ruoli di ricerca o di gestione e coordinamento nelle strutture che si occupano di indagini, consulenza e valutazione presso le imprese, amministrazioni o i centri di ricerca. Alcuni profili professionali di riferimento per il laureato magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni sono:

  •     ricercatore in ambito economico-sociale,
  •     progettista e manager dei sistemi di "data warehouse" aziendali,
  •     analista delle politiche economiche;
  •     dirigente dei servizi statistici delle amministrazioni pubbliche;
  •     consulente strategico d'impresa;
  •     specialista dati nei servizi sanitari e di epidemiologia.

Sito web orientamento: www.ssem.unito.it

I docenti di SEED

universitaly

Presidente: prof. Fabio Privileggi

Vice-Presidente: prof. Andrea Scagni

Commissione Piani di studio: prof. Rosalba Ignaccolo, Anna Lo Presti, Fabio Privileggi

Responsabile stage: prof.ssa Anna Lo Presti

Responsabili didattici della mobilità internazionale: prof.sse Alessandra Canepa, Maria Franco-Villoria

Referente AQ: prof. Fabio Privileggi

Gruppo di gestione AQ: proff. Dalit ContiniFabio Privileggi, Andrea Scagni

Commissione monitoraggio e riesame: Professori: Fabio PrivileggiAndrea Scagni, Fabio Berton, Rosaria Ignaccolo, Roberto Leombruni, Rappresentanti studenti: Miriam Bonsangue, Aline Miazza e Roberto Giachetti

Responsabili dell'orientamento: prof. Marco Guerzoni, Andrea Scagni

Responsabile degli orari e appelli: prof. Roberto Leombruni

Tutor: proff. Anna Lo Presti Chiara Pronzato

Rappresentanti degli studenti: Zanatta Marina, Larotonda Nicole

Referente amministrativo: Angela Zulianello

Docenti di riferimento: proff. Rosalba IgnaccoloRoberto LeombruniAlessandra CanepaAndrea Scagni, Fabio Berton, Maria Laura Di Tommaso

Organigramma approvato nel Consiglio di Corso di studio del 21 novembre 2018.

Procedura di iscrizione

  • Per tutti i Corsi di Laurea Magistrale, la procedura di iscrizione è subordinata alla verifica:
    del possesso dei requisiti curriculari;
  • dell'adeguata preparazione individuale nelle discipline di base (test di accertamento della personale preparazione dello studente).

Lo studente interessato ad iscriversi al Corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni (SEED) deve seguire i seguenti passi:

1) presentare domanda di ammissione preliminare compilando il modulo online e allegando il piano di studi triennale domanda di ammissione preliminare.

L'esito della verifica del possesso dei requisiti curriculari verrà comunicata allo studente via mail entro 20 giorni dalla presentazione della domanda e comunque almeno una settimana prima della prima prova scritta di accertamento della personale preparazione (TAPP) utile.

2) Se i requisiti curriculari per l'ammissione sono soddisfatti, il candidato verrà invitato a sostenere il TAPP nelle discipline di base oggetto del Corso di Studio (per SEED: statistica, matematica, economia) e delle conoscenze linguistiche.

Sono previste due date:

  • 9 luglio 2019 alle 14:00 nell'aula B1 del CLE (per domande pervenute entro il 28 giugno);
  • 17 settembre 2019 alle 14:00 nell'aula B1 del CLE (per domande pervenute fra il 4 luglio e il 6 settembre).

Attenzione: è necessario compilare la domanda di ammissione preliminare entro i termini stabiliti prima della data del TAPP, altrimenti non sarà poi possibile completare la procedura di iscrizione online, neanche in caso di esito positivo del test.

L'esito della prova verrà comunicato al candidato via email nei giorni successivi alla stessa.

3) In caso di valutazione positiva, lo studente dovrà perfezionare l'immatricolazione compilando la domanda di iscrizione online sul portale dell'Ateneo di Torino secondo le istruzioni relative ai corsi di Laurea Magistrale ad accesso libero e le "Scadenze amministrative 2019-2020".

Prova di accertamento dell'adeguata preparazione individuale (TAPP)

Il formato della prova sarà quello di un test a risposte multiple della durata di 100 minuti.

La prova verterà sugli argomenti

  • statistica
  • matematica
  • economia

pubblicati al link: www.didattica-est.unito.it/do/avvisi.pl/Show?_id=yewh

È disponibile un fac-simile del test.

Nel test sono previste domande sulla verifica di "reading comprehension" in lingua inglese.

Chi può presentare domanda di ammissione

La domanda di ammissione preliminare può essere presentata anche da studenti laureandi che intendano conseguire il titolo di laurea triennale entro il termine ultimo per l'iscrizione alla laurea magistrale (il termine ultimo per le iscrizioni 2019-20 è in corso di definizione da parte dell'Ateneo).

Passaggi, Trasferimenti e Abbreviazioni di carriera

Gli studenti che intendono chiedere il passaggio a SEED da un altro corso di laurea magistrale, oppure già in possesso di altra laurea magistrale o di laurea vecchio ordinamento, possono richiedere il riconoscimento di esami già sostenuti.

La procedura di riconoscimento di esami già sostenuti è successiva all'iscrizione al corso di laurea e richiede la presentazione dei moduli per il riconoscimento CFU (Passaggi, Trasferimenti, Abbreviazione Carriera in aggiornamento), secondo le indicazioni disponibili alla pagina dedicata.

Si consiglia comunque di contattare il presidente del CdS, Prof. Privileggi, per una valutazione preliminare dei crediti di cui si intende chiedere il riconoscimento.

Consulta i Requisiti di ammissione

Documenti:

I candidati in possesso di un titolo accademico ottenuto all'estero devono candidarsi attraverso la procedura di Ateneo.
Students with foreign title must apply through the unique on-line form.

 

 La Commissione Stage e Tirocini è costituita da Anna Lo Presti e Dalit Contini. Per gli studenti interessati a periodi di formazione all'esterno la Commissione Stage collabora strettamente con il Job Placement della Scuola, sia per quanto riguarda i tirocini curriculari che i tirocini formativi.
La commissione stage:
- durante l'anno accademico contatta le aziende che richiedono stagisti per sapere i desiderata e li mette in contatto con gli studenti interessati.
- avvia contatti con nuove aziende segnalate dagli studenti o che si sono rivolte al job placement, accertando la coerenza del tirocinio proposto con il piano di studi e la valenza formativa.
- Organizza incontri informativi con gli studenti interessati in cui vengono illustrate le opportunità di stage.
- Sovraintende a tutte le fasi degli stage attivati.

Moduli per il riconoscimento cfu
passaggi/trasferimenti/abbr. carriera

 
Riconoscimento altre attività
 
Progetto formativo all'estero
 

Modulistica disponibile su Unito.it

Calendario dei Corsi di Studio

Ultimo aggiornamento: 15/10/2019 09:10
Non cliccare qui!