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Oggetto:

Applied econometrics

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Applied econometrics

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Anno accademico 2024/2025

Codice attività didattica
ECM0279
Docente
Michele Belloni (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
Anno
3° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante, Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SECS-P/05 - econometria
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Inglese
Frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti
Conoscenza approfondita degli argomenti trattati nel corso ECM0303. Conoscenza base di Stata: consigliato il seguente corso online: https://www.stata.com/links/stata-basics/ in particolare i topics: basics, Importing and exporting data, Data management.

In-depth knowledge of the topics covered in the ECM0303 course. Basic knowledge of Stata: the following online course is recommended: https://www.stata.com/links/stata-basics/ focusing on the topics: basics, Importing and exporting data, Data management

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi


Acquisire una conoscenza più approfondita - supoortata da applicazioni empiriche - degli argomenti trattati nel corso di base Econometria (ECM0303). 


To acquire a more in-depth knowledge, supported by empirical applications, of the topics covered in the basic Econometrics course (ECM0303).

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Risultati dell'apprendimento attesi

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Comprendere testi scientifici che riportano output di regressione multipla;

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

  • Pianificare e realizzare un semplice progetto di ricerca, dalla domanda di ricerca alle conclusioni, alle eventuali raccomandazioni di policy (basi);
  • acquisizione di conoscenze utili per una eventuale redazione di tesi di laurea a carattere quantitativo

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
(Limitata) Capacità di valutare articoli scientifici che utilizzano strumenti econometrici di base, evidenziandone punti di forza e limiti.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Capacità di sviluppare in autonomia lo studio di metodi econometrici non affrontati nel corso.

KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
Interpreting multiple regression outputs effectively.

APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING

  • Planning and executing a basic empirical research project, beginning from formulating the research question to making conclusions and providing straightforward policy recommendations.
  • Acquiring quantitative methods that are valuable for a quantitative dissertation.

INDEPENDENT JUDGEMENT
(Limited) Ability to evaluate scientific articles using basic econometric tools, highlighting their strengths and limitations.

LEARNING SKILLS
Ability to autonomously develop the study of econometric methods not covered in the course.

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Programma


Il corso approfondirà gli argomenti trattati nel corso base di Econometria ECM0303. 

Fornirà strumenti per analizzare dati di tipo cross-sezionali e panel, seguendo un approccio non sperimentale. Lo scopo ultimo del corso è la definizione di effetto causale e l'analisi delle difficoltà di una sua identificazione. 


The course will deepen the topics covered in the basic Econometrics course ECM0303.

It will provide tools for analyzing cross-sectional and panel data using a non-experimental approach. The ultimate goal of the course is to define causal effects and analyze the challenges associated with identifying causal effects.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali in cui si:

  • insegneranno metodi econometrici con utilizzo di slides.
  • interpreteranno i risultati di noti papar selezionati dal docente
  • svolgeranno esercizi con uso del laptop e Stata  

Tutto il corso sarà gestito sulla piattaforma Moodle. E' obbligatoria l'iscrizione sia alla pagina Moodle del corso, che conterrà tutti i materiali didattici, sia alla pagina del corso su Campusnet (che non conterrà materiale didattico).

There will be lectures where:

  • Econometric methods will be taught using slides.
  • The results of selected papers by the instructor will be interpreted.
  • Exercises will be carried out using a laptop and Stata.

The entire course will be managed on the Moodle platform. It is mandatory to register for both the Moodle course page, which will contain all the educational materials, and the course page on Campusnet (which will not contain educational materials).

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Modalità di verifica dell'apprendimento


[da valutare] Assignment in cui si fornirà un dataset e si chiederà la scrittura di codici di Stata funzionali ad una specifica analisi empirica.

Esame finale scritto in cui si valuterà sia la comprensione teorica degli strumenti econometrici insegnati durante il corso sia la comprensione di paper scientifici. A tale ultimo fine, si fornirà agli studenti un paper da studiare in autonomia e sul quale sarà valutata la capacità di comprensione. 

[To be evaluated] Assignment where a dataset will be provided and students will be asked to write Stata code for a specific empirical analysis.

Final written exam where both the theoretical understanding of the econometric tools taught during the course and the comprehension of scientific papers will be assessed. To this end, students will be provided with a paper to study independently, and their comprehension skills will be evaluated based on that paper.

Testi consigliati e bibliografia



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Note

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 23/09/2024 11:56
    Location: https://www.didattica-est.unito.it/robots.html
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