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Laboratorio di R (CLEST)

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R lab (CLEST)

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
LABCLEST25
Docente
Daniele Grossi (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
Anno
1° anno, 2° anno, 3° anno
Periodo
Annualità singola (A1)
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Fortemente consigliata/Recommended
Tipologia esame
Prova pratica
Prerequisiti
- Conoscenza base di R consigliata ma non indispensabile.
- Buona conoscenza di statistica descrittiva, in particolare: indagini e rilevazione dei dati, caratteri, collettivo e unità statistiche; misure di posizione; variabilità e indici di variabilità; associazione tra due caratteri.
(insegnamento Analisi dei dati e Probabilità)
- Conoscenza di base di inferenza statistica, in particolare: intervalli di confidenza e test di ipotesi.
(insegnamento Teoria Statistica delle Decisioni)
Propedeutico a
L'insegnamento è utile per affrontare i corsi specifici dell'indirizzo statistico previsti al terzo anno di CLEST.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Obiettivi del laboratorio:

- introdurre all’analisi esplorativa dei dati con il software R;

- fornire gli strumenti di base per eseguire le operazioni preliminari di preparazione, pulizia e manipolazione dei dati e per la valutazione della loro qualità;

- fornire gli strumenti di base per una corretta lettura ed elaborazione dei dati a disposizione, sviluppando le competenze per la sistemazione di dati complessi e provenienti da fonti diverse, anche mirata a obiettivi specifici, nonché le competenze per la loro analisi preliminare.

The lab aims to introduce students to the basics of exploratory data analysis with R.
The aim is to provide students with the instruments to assess the quality of a dataset and to perform basic data preparation, cleaning and manipulation, prior to conducting statistical analyses.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione:
Studenti e studentesse acquisiranno le basi dell'uso di R in ambiente RStudio e saranno in grado di scrivere e interpretare il linguaggio base di R.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate:
Migliorare le proprie capacità nel valutare la qualità di un dataset e nell’eseguire le necessarie operazioni e analisi statistiche preliminari sui dati forniti.

Knowledge and ability to understand:
Students will learn the basics of R in the RStudio environment and will be able to read and write basic code in the R language.
Applied knowledge and ability to understand:
Students are expected to improve their ability to assess the quality of a dataset and to perform basic data preparation and preliminary statistical analysis.

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Programma

Introduzione a R.
Importazione dei dati.
Analisi esplorativa dei dati.
Preparazione dei dati, pulizia dei dati, manipolazioni preliminari.
Elementi di inferenza statistica.

Introduction to R.
Data import.
Exploratory data analysis.
Data preparation, data cleaning, data manipulation.
Satistical inference basics with R.

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Modalità di insegnamento

Le lezioni sono erogate in presenza.

Frequenza fortemente consigliata.

Sono previste 12 ore di lezione (2 CFU).

Il laboratorio si svolge in due edizioni, identiche, nel primo e nel secondo semestre.

Lectures are given in person, 12 hours (2 CFU).

Attendance is strongly recommended.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Attività di gruppo.

Team work.

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Attività di supporto


Non previste.


Support activities not provided.

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Introductory statistics with R
Anno pubblicazione:  
2008
Editore:  
Springer
Autore:  
Peter Dalgaard
ISBN  
Note testo:  
Testo consigliato per l'approfondimento di R. Non necessario per il laboratorio.
Obbligatorio:  
No
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Manuali e tutorial disponibili all'indirizzo https://cran.r-project.org/

Materiali forniti dal docente verranno resi disponibili sulla piattaforma Moodle.


Manuals and tutorials available at https://cran.r-project.org/

Teaching materials will be made available on the Moodle platform.



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Note

Nel secondo semestre il laboratorio inizierà mercoledì 28 febbraio 2024, h.16-18, aula LAB. LI4, maggiori informazioni sulla pagina Moodle, utilizzata per le comunicazioni riguardo il laboratorio.

Il laboratorio si svolge in due edizioni, identiche, nel primo e nel secondo semestre.

Potrà essere frequentata solo una delle due edizioni.

Nel materiale didattico è disponibile una presentazione del laboratorio.

Per frequentare il laboratorio è indispensabile essere registrati su questa pagina.

 

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 15/02/2024 16:14
    Location: https://www.didattica-est.unito.it/robots.html
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