Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

L’obiettivo del corso è quello di introdurre ai concetti e a una pratica avanzata dell'analisi econometrica, imparando ad affrontare i casi più rilevanti in cui non sono applicabili direttamente gli strumenti dell'analisi di regressione lineare classica. Tra gli esempi più rilevanti di violazione delle assunzioni classiche verranno considerati il caso di variabili dipendenti categoriche, di errori non omoschedastici, non indipendenti, non ortogonali, e di errori di misura. Gli argomenti verranno presentati facendo un uso estensivo di simulazioni monte carlo, per conseguire una migliore comprensione dei concetti discussi, e per introdurre alla pratica delle tecniche di stima e di validazione basata su modelli computazionali.
Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: la capacità di utilizzare in modo consapevole modelli multivariati lineari e non lineari per lo studio di fenomeni di varia natura è cruciale in tutti i contesti lavorativi dove si effettuano analisi dati per informare politiche pubbliche e scelte aziendali.  

Studenti e studentesse dovranno essere in grado di svolgere e discutere autunomamente analisi empiriche basate sul modello di regressione lineare ordinaria quando le sue assunzioni son verificate, nonché di affrontare alcuni casi notevoli di violazione delle assunzioni, tra cui osservazioni non IID, problemi di qualità dei dati, errori non ortogonali. Dovranno inoltre essere in grado di svolgere e discutere autunomamente analisi empiriche con modelli per dati categoriali (variabili dipendenti binarie, ordinali e nominali).

modulo 1 (6 cfu) Prof. Leombruni

Dati e modelli economici.
Il modello dei minimi quadrati ordinari (OLS): teoria, applicazioni e diagnostiche.
Specificazione del modello e minimi quadrati non lineari.
Errori non IID: minimi quadrati ponderati.
Qualità dei dati: outliers, dati mancanti, variabili omesse, dati misurati con errore.
Studio Monte-Carlo delle proprietà degli stimatori dei modelli presentati.

modulo 2 (6 cfu) Prof. Contini

- Modelli lineari (variabili quantitative continue): errori non ortogonali-metodo delle variabili strumentali
- Cenni di inferenza causale. Outcome potenziali. Disegno sperimentale controllato.
- Modelli per variabili dipendenti categoriche: modelli logit, probit, multinomial e ordinal logit.
- Modelli per dati di conteggio: regressione di Poisson e varianti

Lezioni frontali, e laboratori utilizzando i Software SAS e Stata.
Sono previste anche alcune lezioni dedicate a svolgere esercizi tipo esame.

L'esame finale consiste in una prova scritta, divisa in:

modulo 1 (6 cfu) Prof. Leombruni

- una parte strutturata di teoria, con un set di item a scelta multipla e item vero/falso.

- due esercizi semi strutturati, in cui viene richiesto di commentare i risultati di analisi di regressione presentati nel testo, discutendo gli aspetti specifici richiesti.

Per coloro che hanno superato la prova scritta è prevista la possibilità di sostenere una prova orale.

modulo 2 (6 cfu) Prof. Contini

3 esercizi semi strutturati, in cui si richiede di commentare i risultati di analisi presentati nel testo, discutendo gli aspetti specifici richiesti.

In aggiunta agli appunti delle lezioni, come materiale didattico, verranno utilizzati:

- il testo Stock J.H., Watson M.W. (vari anni), Introduzione all’econometria, Pearson Education Italia, Milano; Capitoli 1-9, 12, 17 (solo par. 17.5)

- il testo Wooldridge J.M. "Introductory Econometrics, a Modern Approach", 7th edition, Cengage ed., disponibile in biblioteca per la consultazione (Cognetti)

- il testo J. Scott Long (Regression models for categorical and limited dependent variables): capitoli 3, 5, 6.

- i codici e i risultati commentati dei laboratori in aula informatica svolti durante il corso.

STUDENTI DSA

Gli studenti e studentesse DSA o con disabilità sono invitati a contattare tempestivamente l'ufficio "Studenti con disabilità" ufficio.disabili@unito.it per essere appropriatamente presi in carico. Successivamente sono invitata a contattare i docenti, mettendo sempre il cc nelle comunicazioni l'ufficio "Studenti con disabilità". 

Per la tutela della privacy, si invita a NON inviare per nessun motivo ai docenti i certificati medici attestanti la disabilità. 

Gli studenti e studentesse DSA e con disabilità possono fare richiesta per sostenere gli esami con il supporto degli strumenti compensativi e/o delle misure dispensative consultando la seguente pagina Studenti DSA e con disabilità e compilando il Modulo. 

Le richieste di strumenti compensativi e/o delle misure dispensative per l'esame devono pervenire ai docenti non oltre 30 giorni dalla data dell'appello.